傳統(tǒng)企業(yè)如何"換腦"：藥全在這了！
執(zhí)牛耳 發(fā)表于 2018-05-07 17:19
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執(zhí)牛耳傳媒（ID：zhiniuermedia）
作者 | AnGe
編輯 | Miya
“互聯(lián)網(wǎng)下半場的商業(yè)模式創(chuàng)新”是當(dāng)下全球數(shù)字化商業(yè)發(fā)展的重大課題，傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)域挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。一方面，顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)賴以生存的商業(yè)模式，“智慧型”商業(yè)成為新的探索方向；另一方面，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)迎來洗牌的機(jī)會，企業(yè)能否抓住產(chǎn)業(yè)升級的契機(jī)成為發(fā)展關(guān)鍵。
大多數(shù)的傳統(tǒng)線下企業(yè)因此患上“轉(zhuǎn)型焦慮癥”，陷入企業(yè)如何找到新的增長點(diǎn)、2C企業(yè)如何提升用戶體驗(yàn)、如何提升用戶群/客戶群的效果轉(zhuǎn)化等困境，這些很可能是決定企業(yè)生死的關(guān)鍵。它們該如何化解生存危機(jī)，找到新的生存空間和商業(yè)價(jià)值？
中國最大獨(dú)立在線營銷技術(shù)公司愛點(diǎn)擊iClick（NASDAQ:ICLK）在應(yīng)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建商業(yè)智能、助力企業(yè)優(yōu)化商業(yè)決策、取得商業(yè)成功方面已經(jīng)打造了眾多經(jīng)典案例。
愛點(diǎn)擊首席運(yùn)營官、首席技術(shù)官兼共同創(chuàng)始人唐健博士在接受《執(zhí)牛耳》采訪時(shí)指出，構(gòu)建商業(yè)智能(BI,BusinessIntelligence)系統(tǒng)，是傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)革新和智慧轉(zhuǎn)型的核心突破，也是最為可行的出路之一。
上世紀(jì)末，“商業(yè)智能”的概念最早出現(xiàn)，早期的“商業(yè)智能”實(shí)踐，停留在“基于已有的碎片化數(shù)據(jù)”。而多年后的今天，“商業(yè)智能”已被全球經(jīng)濟(jì)市場重新定義。其最顯著的特征，是企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的商業(yè)運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)線上線下的聯(lián)動(dòng)。
讓“企業(yè)大腦”智慧起來
大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)企業(yè)到底該如何進(jìn)行商業(yè)智能建設(shè)？在搭建商業(yè)智能系統(tǒng)的過程中會遇到哪些難題？又有哪些解決方法？在《執(zhí)牛耳》與唐健博士的對話中，聆聽有效的答案。
作為新一輪技術(shù)革命最重要的生產(chǎn)資料，數(shù)據(jù)對商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生了巨大影響。它不僅廣泛滲透了從生產(chǎn)到消費(fèi)的各類產(chǎn)業(yè)，更催生了各行各業(yè)在經(jīng)營方式和商業(yè)模式的變革。
商業(yè)智能的本質(zhì)是什么？唐健認(rèn)為，對于一個(gè)智慧型的企業(yè)來講，商業(yè)智能被視為“將企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，幫助企業(yè)做出高效、精細(xì)化經(jīng)營決策”的大腦。
人類具有感知能力，通過視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知器官獲取外界環(huán)境信息，經(jīng)過大腦加工為知識-記憶和思維運(yùn)作-做出決策。作為企業(yè)的“智慧大腦”，商業(yè)智能系統(tǒng)在企業(yè)中的作用如同人的神經(jīng)系統(tǒng)指導(dǎo)行為一樣，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型并實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。
轉(zhuǎn)型：企業(yè)智慧化必經(jīng)之路
隨著互聯(lián)網(wǎng)流量紅利的消逝，線上流量成本增高。以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心，傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧升級轉(zhuǎn)型乃大勢所趨。當(dāng)前企業(yè)尤其是新零售時(shí)代下，打造商業(yè)智能、實(shí)現(xiàn)智慧升級的路徑有哪些？
唐健博士說：“智慧企業(yè)”最根本的特征是以消費(fèi)者為中心來組織自己的產(chǎn)品和服務(wù)。
如果從“零售業(yè)態(tài)”來對比傳統(tǒng)企業(yè)和智慧企業(yè)，不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)企業(yè)更多強(qiáng)調(diào)以企業(yè)自身為中心來組織產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售策略，而智慧企業(yè)恰恰相反，一開始就是以“消費(fèi)者為中心”，在產(chǎn)品生產(chǎn)、設(shè)計(jì)和流通上早期就引入消費(fèi)者影響并貫徹企業(yè)全渠道。
因此，我國零售企業(yè)面臨智慧升級首當(dāng)其沖就是要建立一套更側(cè)重于與消費(fèi)者的連接和互動(dòng)，通過提升消費(fèi)體驗(yàn)進(jìn)一步提高銷售轉(zhuǎn)化率，同時(shí)借助消費(fèi)者數(shù)據(jù)為商業(yè)決策提供更有效支持的新零售業(yè)態(tài)布局，而實(shí)踐這一升級的核心就在于“數(shù)據(jù)”。隨著以BATJ為代表的科技巨頭加速推動(dòng)企業(yè)智慧升級的進(jìn)程，越來越多的企業(yè)將實(shí)現(xiàn)以消費(fèi)者為中心的線上線下消費(fèi)場景的全新融合。同時(shí)，多樣化媒體結(jié)構(gòu)，以及新技術(shù)的快速發(fā)展也將為各個(gè)行業(yè)帶來新的智慧升級——這其中都離不開以大數(shù)據(jù)為支撐的核心動(dòng)能，而在此之上建立的商業(yè)智能也將迎來更為廣闊的發(fā)展空間。
具體來看，傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)智能體系搭建，面臨三個(gè)方面挑戰(zhàn)：
第一，線上線下相融合的全渠道購物成為主流消費(fèi)方式，購物路徑更見碎片化，如何跨屏、跨平臺、跨設(shè)備有效精準(zhǔn)追蹤消費(fèi)者并優(yōu)化相關(guān)服務(wù)。
第二，社交媒體、電商、信息流、線下場景漸長，消費(fèi)切入點(diǎn)隨之增加，企業(yè)如何完整捕捉消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)聚焦目標(biāo)用戶。
第三，市場缺乏一站式商業(yè)智能平臺，新興消費(fèi)者觸點(diǎn)如小程序未能及時(shí)與其它資源打通，企業(yè)難以充分利用不斷變化的新流量紅利。
商業(yè)智能的復(fù)雜性在于數(shù)據(jù)處理的循環(huán)多樣化及結(jié)果的推陳出新，數(shù)據(jù)流建立的關(guān)鍵是能否與它原有業(yè)務(wù)流充分交叉并真正互動(dòng)。“建立除了企業(yè)原來的資金流/業(yè)務(wù)流/物流等流動(dòng)性的模塊，形成完整閉環(huán)的全新數(shù)據(jù)流，才能搭建起真正匹配的商業(yè)智能系統(tǒng)。”唐健說，只有這樣，商業(yè)智能服務(wù)解決方案才會真正行之奏效。
數(shù)據(jù)：貫穿于商業(yè)智能全流程
就企業(yè)主體而言，除了以商業(yè)智能體系為中心的智慧大腦之外，還需要建立一套完整的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)處理和展現(xiàn)的流程。通過這個(gè)大腦將收集的數(shù)據(jù)用之于實(shí)踐應(yīng)用的數(shù)據(jù)環(huán)境，是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的基礎(chǔ)。
在商業(yè)智能體系架構(gòu)中，數(shù)據(jù)是企業(yè)打造商業(yè)智能的第一步，貫穿并作用于智慧化轉(zhuǎn)型全流程的每一個(gè)環(huán)節(jié)。企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的集成主要涵蓋了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、企業(yè)之間的數(shù)據(jù)、企業(yè)與外部環(huán)境的數(shù)據(jù)，它是企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型過程中核心競爭力的基石?！暗谝环綌?shù)據(jù)是企業(yè)洞察客戶和實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的有力支撐，與第三方數(shù)據(jù)源的連接可以賦能商業(yè)信息的價(jià)值傳遞。例如，在新零售環(huán)境中借助多渠道獲得更多新客戶群及用戶群，是電商營銷的關(guān)鍵?！碧平∪缡钦f。
在商業(yè)智能領(lǐng)域，愛點(diǎn)擊擁有最大的中國消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫并覆蓋了最多的跨國企業(yè)客戶，每月覆蓋6.4億的中國消費(fèi)者人群數(shù)據(jù)。作為擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)和技術(shù)核心優(yōu)勢的愛點(diǎn)擊，正與眾多頂尖合作伙伴攜手，通過大數(shù)據(jù)賦能零售企業(yè)向智慧化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)構(gòu)建場景化、個(gè)性化、社交化、智能化的一站式商業(yè)智能實(shí)踐平臺，已成為企業(yè)智慧升級的重要驅(qū)動(dòng)力。
唐健表示，智慧企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)其商業(yè)運(yùn)營的能力，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的應(yīng)用四個(gè)步驟：
1.數(shù)據(jù)采集。在這個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)可以收集客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)、POS機(jī)數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)、Wifi數(shù)據(jù)、商圈數(shù)據(jù)等。例如，將線上和線下數(shù)據(jù)打通，在快消企業(yè)實(shí)踐成果顯著。
2.數(shù)據(jù)整合。對這些采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向整合，可以得到客流密度和分布的數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、顧客行為數(shù)據(jù)、商業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)等有價(jià)值的核心數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；
3.數(shù)據(jù)分析。進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析，可以從數(shù)據(jù)中得到更多的深度洞察；
4.數(shù)據(jù)應(yīng)用。這些商業(yè)洞察可以進(jìn)一步指導(dǎo)企業(yè)的商業(yè)運(yùn)營過程，產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，比如個(gè)性化客服、消費(fèi)者互動(dòng)、精準(zhǔn)信息推送、活動(dòng)策劃和效果預(yù)測及評估。“當(dāng)然這個(gè)還只是冰山一角，更多的是這些洞察能夠輔助這個(gè)企業(yè)的決策團(tuán)做很多更有價(jià)值的東西?！?/span>
經(jīng)過這些環(huán)節(jié)之后，持續(xù)的商業(yè)運(yùn)營過程又會產(chǎn)生出更多的數(shù)據(jù)供采集和處理，從而完成智慧企業(yè)在數(shù)據(jù)維度上的閉環(huán)。唐健說，一旦這個(gè)商業(yè)智能和企業(yè)的數(shù)據(jù)流閉環(huán)都建立起來以后，其威力就可以發(fā)揮出來。
我們也看到，高速增長的數(shù)字營銷行業(yè)率先邁入了商業(yè)智能新時(shí)代，在品牌數(shù)字營銷層面，自動(dòng)化的多渠道營銷活動(dòng)成為主流趨勢。幫助傳統(tǒng)企業(yè)打造全渠道精細(xì)化運(yùn)營效率，提升數(shù)字營銷服務(wù)能力。而在商業(yè)形態(tài)層面：個(gè)性化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景是關(guān)鍵應(yīng)用方向。通過對傳統(tǒng)行業(yè)的滲透，將產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，重新構(gòu)建商業(yè)形態(tài)。
在唐健看來，盡管目前企業(yè)的商業(yè)智能實(shí)踐仍然處于起步階段且不同行業(yè)發(fā)展程度存在差異，但總體發(fā)展趨勢向好。但由于這是一件非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，完全成熟應(yīng)用仍尚需時(shí)日。擁抱商業(yè)智能，已是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路，并向商業(yè)智能解決方案提供商提供了廣闊的商業(yè)空間?！拔磥恚瑦埸c(diǎn)擊將陸續(xù)分享這一領(lǐng)域的成果，為更多期待智慧轉(zhuǎn)型的企業(yè)帶來深度啟發(fā)和致勝方案?！碧平≌f。（文|執(zhí)牛耳Ange）
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