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來源：【周憶】（ID：gill11zhou）

編者按：“數(shù)字員工”這個新物種正在崛起。它會取代人類工作嗎？你是否已經(jīng)在憂慮了？！

IBM公司全球副總裁周憶在“首屆中國西太湖全球公司發(fā)展論壇”上發(fā)表的題為《當數(shù)字員工來臨的時候》的演講中分享“數(shù)字員工已來，我們該如何面對“異類”的觀點。

周憶首先分享了一則視頻：這個視頻給我們展示了一個全新的物種：數(shù)字人。大眼睛、高鼻梁、漂亮的臉蛋兒和聰明的大腦。其實這是IBM與新西蘭靈魂機器公司共同研發(fā)的數(shù)字人。

“數(shù)字人”看起來很神奇，其實是將人工智能加上了人類的面容，所以既有“智慧的大腦”，又有“姣好的面容”， 所謂“秀外慧中”。

周憶說，之所以有智慧的大腦，是因為背后有IBM Watson的知識系統(tǒng)，“數(shù)字人”能夠自主學習，還能用自然語言跟人交流和互動，對語義的理解準確度高達95%。

而漂亮的臉蛋，是來自靈魂機器公司，她的虛擬神經(jīng)系統(tǒng)是由獨一無二的數(shù)字DNA構(gòu)成，它可以與各種年齡、種族、性別、膚色、聲線、語言和體格搭配。

新物種“數(shù)字員工”已來 

這是已經(jīng)在上班的三位“數(shù)字人”。

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第一個正在和客戶對話的是Sarah，梅賽德奔馳公司的第一個銷售代表。如果你想買一輛最新的奔馳汽車，她會為你計算性價比，挑選最滿足你需求的選裝套件；她還可以根據(jù)你的財務狀況，幫助你計劃是買還是租下這輛車，并量身打造租賃方案。

第二個正在錄像的是新西蘭一個著名女演員，以她為基礎(chǔ)做出來的數(shù)字人，叫Ava，現(xiàn)在已經(jīng)成為Autodesk——一家總部在美國舊金山非常大的軟件公司的首名客服，她還打算拓展自己的專長到更多崗位，比如軟件工程師。未來，這位女演員的數(shù)字人可能會比她賺到的錢更多。

第三個是Cora，蘇格蘭皇家銀行第一位數(shù)字銀行家。如果你去找她辦理金融業(yè)務，她會識別出你的臉，叫得出你的名字，知道你的個性和喜好，能記住你上次和她說的話，比一個真人客戶代表還讓你感到親切而熟悉，成為讓你全心信賴的銀行顧問。

Sarah，Ava，Cora這些數(shù)字員工不再是一個聊天機器，而是有血有肉、有著靈敏的情感反應的虛擬的“數(shù)字員工”，他們能與人類交流，也可輔助人類決策。

說到這里，你會不會既興奮又有點兒害怕？

未來學家凱文·凱利在《失控》中提到的，縱觀人類歷史，人類對自己的認知發(fā)生過四次喚醒。

?第一次，哥白尼認知喚醒，把人類從宇宙中心神壇的位置上拽了下來。我們發(fā)現(xiàn)，人類不是宇宙的中心。

?第二次，達爾文認知喚醒，讓我們進一步認識到了人類也不是地球的主宰，人類其實是由其他生物進化而來的。

?第三次，弗洛伊德認知喚醒，我們發(fā)現(xiàn)，人類連自己的意識都不能完全主宰。我們每天的很多行為，其實意識都控制不了。

?第四次，機器智能認知喚醒，也就是我們正在迎來的生物與機器聯(lián)姻的時代。無論生物，還是機器，其實都是進化體。

由此，人類將迎來一個完全“失控”的世界，但如果做好了，將會是一種良性的失控。

“數(shù)字員工”為何受歡迎 

那么，企業(yè)主們?yōu)槭裁匆蛡蜻@些“數(shù)字員工”？答案很簡單：因為他們是大數(shù)據(jù)時代人類的最佳助手。

看看這些數(shù)字人體內(nèi)流淌的“數(shù)字血液”：自適應機器人技術(shù)、機器學習系統(tǒng)、自然語言處理技術(shù)、情緒識別、預測性分析和增強智能等。一個尖端科技的無敵組合！

所以，他們才能夠有海量精準記憶，能夠高效率、低失誤率地處理海量數(shù)據(jù)和復雜的問題。

在與人的溝通中，一名優(yōu)秀的人類客服員工會有20%左右的語義內(nèi)容丟失，但數(shù)字員工的語義捕捉率可高達95%。在商業(yè)決策中，數(shù)字員工具有更寬廣的視野、更深厚的知識儲備，一切基于數(shù)據(jù)，沒有偏見，也不會犯下我們?nèi)顺７傅摹耙豢字姟钡拿　?/span>

除了特別能干，數(shù)字員工還特別勤勞，不會休假，任勞任怨，典型的勞模。這樣的員工，企業(yè)主能不動心嗎？

企業(yè)高管看好這些新生力量 

周憶說，事實上，他們確實很看好這些新生力量。 2017年，IBM和牛津經(jīng)濟研究院合作開展的調(diào)研，采訪了550位技術(shù)和運營高管，75%的受訪者表示人工智能將在未來三年對他們的業(yè)績產(chǎn)生意義深遠的影響；70%的高管預計，人工智能可以讓員工專注于從事更高價值的工作。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，汽車、銀行、保險、零售，物流等行業(yè)的高管對智能機器人、數(shù)字員工的認可走在了前面，他們更加能看到數(shù)字員工在效率、創(chuàng)新和洞察方面帶來的積極價值。

有些企業(yè)已經(jīng)在這些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了價值。

周憶列舉了一家日本快遞公司。最近這家公司有了一位“數(shù)字員工”，他已經(jīng)成為了他們財務結(jié)算高峰期的大英雄，每年可以節(jié)省300萬元。

眾所周知，物流行業(yè)的財務部門面對的是龐大的交易量、瑣碎的流程，日均處理票據(jù)高達5000件,在每個月末驟增4倍業(yè)務量的結(jié)算高峰，就更是個disaster。這個時候公司需要在原有300名業(yè)務員的基礎(chǔ)上加雇200名，才能勉強應付。人力成本居高不下。

自從來了數(shù)字員工后，他幫助財務人員在月底、季末、年末結(jié)算高峰時段自動處理掉了工作量的50%，準確率提升到99.7%，完成審核、校對、合并款項等重復性工作，使得財務人員騰出空來對下一個高峰期進行財務預判及合理規(guī)。僅一年內(nèi)，這樣的人機搭配就為公司節(jié)省了約300萬人民幣。

你準備好雇傭數(shù)字員工了嗎？

IBM調(diào)研表明，眾多高管已經(jīng)開始改變企業(yè)戰(zhàn)略，接受這種全新的工作方式。可是，數(shù)字員工并非“即插即用”，聘用一個數(shù)字員工，打開機器開關(guān)，讓數(shù)字人開始工作，無需人工干預，這是不可能的。

引入“數(shù)字員工”的前提是首先要實現(xiàn)企業(yè)的智能自動化。我們現(xiàn)在處在一個海量數(shù)據(jù)，信息爆炸的時代，隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，我們要處理很多更復雜的任務。于是智能自動化就應運而生了。它的內(nèi)涵就是讓自動化不僅可以服務于業(yè)務流程，也可以服務IT的整個從開發(fā)到運維的流程。

當然，每個企業(yè)的智能自動化程度不同，面對的阻礙也各不相同。我們可以針對領(lǐng)航者、顛覆者和渴望者三種類型的企業(yè)和大家探討一下。

領(lǐng)航者：數(shù)據(jù)完善，流程復雜，但規(guī)則清晰。關(guān)鍵是思考如何讓數(shù)字員工和各個組織部門之間協(xié)同發(fā)力，最終獲得整體效益的提升，達到最佳投資性價比。

顛覆者：這類企業(yè)還在智能自動化的路途中，數(shù)據(jù)，流程等等不夠完善，但對新技術(shù)的應用非常積極，業(yè)務增速要高于領(lǐng)航者。

但他們在引入“數(shù)字員工”之前需要補補課：

首先，他們要好好挖掘出企業(yè)內(nèi)部那80%的“黑匣子”數(shù)據(jù)，離開數(shù)據(jù)，AI沒法思考。

其次，要完善其技術(shù)架構(gòu)、流程、數(shù)據(jù)采集和分析的系統(tǒng)。最后，還要與客戶、合作伙伴建立開放共贏的業(yè)務平臺，通過數(shù)據(jù)互動去最大限度實現(xiàn)價值創(chuàng)新。

但是在可預期的未來，這類企業(yè)如果做對了，很可能會實現(xiàn)跨越式發(fā)展、彎道超車。

渴望者：這類企業(yè)需要做的是趕緊入門，還不到去想我要不要引入“數(shù)字員工”的程度，而是要想清楚我的商業(yè)邏輯、組織模式、業(yè)務平臺能不能實現(xiàn)智能自動化，以及通過哪些技術(shù)去實現(xiàn)。

在這個飛速變化的時代，各行各業(yè)都存在巨大的利用技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的機會，但只有智能自動化程度較高的企業(yè)，才有條件也有必要考慮雇傭“數(shù)字員工”。 這是一個理性的決定。不分青紅皂白狂熱追求“數(shù)字員工”，并期盼有他帶來成長的奇跡，這是非理性的，也是不足取的。

未來屬于“新領(lǐng)” 

前面提到人機搭配，干活不累。未來的職場，人不僅要和自己的“同類”打交道，未來也要掌握和“異類”——數(shù)字員工協(xié)作的技能。

現(xiàn)在我們管職場人士叫藍領(lǐng)，白領(lǐng)和金領(lǐng)，以區(qū)分不同階層，不同的收入。未來，可能第四種領(lǐng)子會加入進來。 在IBM，我們叫他們“新領(lǐng)”—new collar。

“新領(lǐng)”是為這個時代孕育而生的。他最基本的技能，就是具備與機器融合的能力。他能夠與數(shù)字員工協(xié)同工作，創(chuàng)造更大價值。

這就給我們的教育提出一個問題——人工智能時代的教育到底應該怎么做？

00后、10后這一代人，生于數(shù)字時代，長于人工智能時代，他們從小玩游戲，學編程，對于機器人，人工智能，他們趨之若鶩。他們是與新科技發(fā)展一路同行的一代。

面對這一代新人，學校是否應該更注重培養(yǎng)學生的智能技術(shù)運用能力 和“人機交融”的心理建設(shè)，并且設(shè)置“人機哲學”這樣的課程。

實際上，IBM已經(jīng)看到企業(yè)對“新領(lǐng)”的需求，率先在全球開創(chuàng)了一種全新的教育模式“P-TECH”，這是政府、學校和企業(yè)三方，共同設(shè)計“科學、技術(shù)、工程和數(shù)學”（STEM）課程、培養(yǎng)面向企業(yè)的新領(lǐng)。

它結(jié)合高中和大學課程，并且為學生提供職場導師和帶薪實習。學生畢業(yè)后優(yōu)先獲得工作機會，也可以繼續(xù)在大學深造。《財富》雜志將其稱為“改寫美國教育歷史的一所學?！薄?/span>

第一所P-TECH學校是在美國紐約布魯克林，紐約市教育局、紐約城市大學聯(lián)合IBM創(chuàng)辦。2017年9月，第一批P-TECH學生畢業(yè)，一些優(yōu)秀的畢業(yè)生，已經(jīng)進入IBM，擔任數(shù)字營銷、數(shù)據(jù)分析、工程師、視覺設(shè)計、財務分析等崗位，表現(xiàn)非常好。

這種模式適應了人工智能時代對新領(lǐng)的要求，因此迅速在全球推廣。目前，美國、澳大利亞和摩洛哥等地開辦了70所P-TECH學校，400多家企業(yè)在科學、技術(shù)、工程和數(shù)學（STEM）領(lǐng)域和學校開展合作。

今年，P-TECH首入亞洲，中國臺灣有三所P-TECH學校正在招生，9月正式開學。這種全新的教育模式，相信會提供更多新領(lǐng)人才。

面對異類，去改變還是被改變？

前幾天有一篇博文在社交媒體上被刷屏，標題很爆：“Google 造人“征服人類”，席卷全球的失業(yè)潮來了！”作者列舉了大量令人肝顫的實例，比如：

2000年的高盛在其紐約的股票交易柜臺還雇用了600名交易員；今天，只剩下兩名交易員留守空房；

德勤最新開發(fā)的財務機器人，一個人可以頂替15個人類財務的工作；

而馬斯克放出豪言，特斯拉兩年后實現(xiàn)完全無人駕駛。

看起來，人工智能不再是科幻小說，在很多領(lǐng)域，它在快速超越人類。這也就意味著，倘若作為人類的我們，如果不去快速提升自己，改變自己，為企業(yè)的智能化謀篇布局，我們很可能會被改變掉。

去改變，還是被改變，這還是個問題嗎？

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本文內(nèi)容參考來源：《數(shù)字員工已來，我們該如何面對“異類”？》；作者：周憶；【周憶】微信公眾號發(fā)布