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在過去的幾年里，Taboola 一直在使用智能競價來優(yōu)化廣告客戶的轉(zhuǎn)化率。 
此前，自動競價的標準做法是優(yōu)化內(nèi)容媒體或網(wǎng)站的廣告效果：如果某個內(nèi)容媒體能夠為特定類型的廣告主創(chuàng)造良好的轉(zhuǎn)化率，自動出價系統(tǒng)就會提高競價，反之亦然。但是這種優(yōu)化做法不會考慮衡量廣告表現(xiàn)的細分指標，例如一天當中的時間、地點、平臺或是廣告主在意的其他因素。換句話說，廣告主必須針對其他指標創(chuàng)造不同的廣告，而不只是衡量內(nèi)容媒體的表現(xiàn)。
日前，Taboola 宣布推出「維度（Dimensions）」新功能，以提升Taboola 的「智能競價」技術，穩(wěn)固業(yè)界領導者地位。通過「維度」新功能，「智能競價」不需要廣告主自己執(zhí)行，而能夠自動為其監(jiān)測超過40個指標，助力提升廣告表現(xiàn)和轉(zhuǎn)化率。此外，廣告主也不需要在廣告儀表盤上花太多時間進行手動調(diào)整。
回到廣告業(yè)早年時光，這一切是如何開始的？

一開始，只有每次點擊成本：廣告主會預先決定每次點擊的固定出價金額，然后根據(jù)這個出價，競爭廣告曝光量?？雌饋砗芎唵危鞘褂霉潭ǔ鰞r，只能達到一般的廣告效果：廣告主會獲得他們希望達成的轉(zhuǎn)化率。
在智能競價技術發(fā)明之前，廣告業(yè)的運作就是如此。廣告主必須長時間不斷地手動調(diào)整，以提升廣告表現(xiàn)。而廣告經(jīng)理也必須針對更細分維度，如地理位置、日期和時間、平臺、創(chuàng)意和其他指標，推出不同廣告活動、分配預算，然后每天手動追蹤與調(diào)整。這些工作不僅單調(diào)無趣，又很浪費時間。
這種競價方式必須改進，但是要怎么做？早在 2018 年，Taboola 就推出了智能競價（SmartBid）。
為了設計新的解決方案，Taboola 要了解廣告主想要如何精準地出價。因為每位用戶都不一樣，所以為所有用戶設定相同出價，是不合理的做法。有些用戶看到推薦內(nèi)容之后會轉(zhuǎn)化，有些則不會。為了提升轉(zhuǎn)化率，針對較有可能轉(zhuǎn)化的用戶，Taboola 希望提高出價（避免失去競價和曝光機會），若是轉(zhuǎn)化可能性較低的用戶，可以降低出價。
而 Taboola 的智能競價算法可以達成上述目的。它包含有幾個不同的深度學習模型，能夠幫助 Taboola 在請求出現(xiàn)之前，決定是否要提高或降低特定的廣告請求。通過預測某位用戶在請求時間是否會轉(zhuǎn)化，然后再決定是否出價、出價多少。換句話說，廣告活動只會將預算花費在真正值得的機會，提升轉(zhuǎn)化率，大幅降低單次行動成本。
如何運作？Taboola 如何預測某位用戶有可能轉(zhuǎn)化，以及是否購買？
這時候人工智能開始派上用場。Taboola 搜集了所有內(nèi)容媒體的頁面瀏覽量以及追蹤的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)資料，建立起了規(guī)模超過1億的龐大原始資料集。
通過這些資料集，我們可以衡量用戶如何與應用 Taboola 服務的內(nèi)容媒體網(wǎng)站以及廣告主進行互動，了解用戶的行為和轉(zhuǎn)化模式。Taboola 聚合這些數(shù)據(jù)資料，并運用人工智能推斷特定用戶在要求時間內(nèi)、在他們閱讀的網(wǎng)站頁面發(fā)生轉(zhuǎn)化的可能性。這些模型會不斷接受訓練，所以資料會持續(xù)更新，也會包含所有近期的轉(zhuǎn)化模式。
Taboola 宣布推出的「智能競價維度」功能——累積的資料集不只有內(nèi)容媒體的廣告表現(xiàn)，還包括能更清楚地呈現(xiàn)讀者的閱讀和轉(zhuǎn)化模式的許多新維度和信息，精準促進內(nèi)容、提高轉(zhuǎn)化率。
除了使用如平臺、地理區(qū)域、一周的時間和日期等傳統(tǒng)維度外，還使用了許多用戶無法處理的信息，例如用戶閱讀和轉(zhuǎn)化歷史記錄，落地頁的功能、內(nèi)容分類等等。
超越人工能力、減少廣告主工作負擔、提升轉(zhuǎn)化率
通過「維度」，Taboola 依托人工智能技術能夠挖掘出人力無法觀察到的模式，有助于實時、甚至是在用戶打開網(wǎng)頁之前，預測其是否有可能轉(zhuǎn)化。現(xiàn)在，還可以針對每次推薦進行優(yōu)化。這些模式也能夠幫助 Taboola 涵蓋更多不同的推薦內(nèi)容。算法能夠跨廣告活動學習，縮短功能發(fā)揮效用及提升新廣告表現(xiàn)所需的時間。 

新增維度功能，智能競價的出價策略和過去有哪些不同？

- 當用戶閱讀財經(jīng)文章時，提高保險廣告的出價。如果某個廣告主的廣告活動在內(nèi)容媒體上表現(xiàn)不佳，但是其中某篇文章對轉(zhuǎn)化有效，「維度」就會降低內(nèi)容媒體網(wǎng)站的出價，但是增加這篇文章的出價。

- 如果是正午時間，但廣告活動包含有「早餐打折」的內(nèi)容，「維度」就會降低出價。

- 根據(jù)用戶過去的行為提高出價，例如如果用戶曾經(jīng)購買尿布，就會推薦嬰兒服。

- 以更高的競價，精準觸及更靠近擁有同一郵政編碼的企業(yè)的用戶。

如今的算法能夠為每個廣告請求找到最合適的媒介對象，因此Taboola 會呈現(xiàn)最有可能觸發(fā)點擊互動的推薦內(nèi)容。這樣就能夠在減少人工優(yōu)化的情況下，大幅提升廣告活動表現(xiàn)。
開發(fā)智能競價，除了改善廣告主的廣告效果之外，還可提升內(nèi)容媒體和開放網(wǎng)絡的收益。也就是在提高用戶滿意度的同時，實現(xiàn)社群和客戶的雙贏。
Taboola 擁有一群全心投入、背景多元的人工智能研究人員，共同開發(fā)智能競價系統(tǒng)，累積數(shù)據(jù)、每天訓練和優(yōu)化模型并安裝在 Taboola 數(shù)千個云端上—— Taboola 已經(jīng)有85％的廣告主伙伴采用了智能競價。Taboola 期待，能夠邀請所有廣告主一起來體驗「維度」這項新功能。