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越來越多的商家認(rèn)識(shí)到數(shù)字化運(yùn)營(yíng)蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值。很多企業(yè)已經(jīng)部署了不同類型的數(shù)字系統(tǒng)，在日積月累的應(yīng)用中沉淀了大量的用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)。近幾年，CDP和MA的概念又不斷升溫，市場(chǎng)逐漸形成了一個(gè)共識(shí)——企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)，幫助企業(yè)識(shí)別、發(fā)展、精細(xì)化服務(wù)客戶，提高客戶的滿意度和忠誠(chéng)度，從而提升企業(yè)收入。 

在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的大趨勢(shì)之下，ChatGPT等生成式AI將會(huì)讓全鏈路Martech工具（CDP/MA等）更受歡迎，Convertlab的數(shù)智化價(jià)值即將飛速躍升。目前，Convertlab已為超過400家知名企業(yè)提供企業(yè)級(jí)服務(wù)并獲得最佳實(shí)踐，并在零售、快消、耐消、金融、汽車、企業(yè)服務(wù)等行業(yè)內(nèi)形成大量客戶成功案例。承接去年《2022 數(shù)字化運(yùn)營(yíng) 增長(zhǎng)指南》圓滿發(fā)布，今天，Convertlab再次與執(zhí)牛耳傳媒、營(yíng)銷商業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布《2023 數(shù)字化運(yùn)營(yíng) 增長(zhǎng)指南2.0》。

本次更新：Convertlab AI Copilot（AI Hub）<P11>，2023年Convertlab積極擁抱大模型，開通Azure OpenAI商用服務(wù)權(quán)限（相關(guān)閱讀），加速CMC產(chǎn)品智能化，賦能數(shù)智化運(yùn)營(yíng)前-中-后鏈路 。

首發(fā)案例集1.0「六大行業(yè)」升艙至「九大行業(yè)」，涉及快消服飾行業(yè)、日化行業(yè)、美妝行業(yè)、白酒行業(yè)<P53>、電器行業(yè)、家居行業(yè)、戶外運(yùn)動(dòng)、隱私計(jì)算領(lǐng)域……更添加了萬字深度解析零售和消費(fèi)品行業(yè)如何用「會(huì)員模式」和「觸達(dá)體系」模型搭建「運(yùn)營(yíng)思維」<P72>；消費(fèi)升級(jí)下，爆火的戶外運(yùn)動(dòng)品牌如何洞察消費(fèi)者賦能企業(yè)決策<P78>，隱私計(jì)算能力如何賦能文娛和汽車品牌的數(shù)據(jù)價(jià)值增值獲得超級(jí)增長(zhǎng)<P84>……

01·零售和消費(fèi)品

用「運(yùn)營(yíng)思維」提升會(huì)員價(jià)值

用「運(yùn)營(yíng)思維」設(shè)計(jì)「會(huì)員模式」和「觸達(dá)體系」，有效提升會(huì)員的「客單價(jià)」和「購(gòu)買頻次」

當(dāng)我們和零售、消費(fèi)品品牌客戶，分析利潤(rùn)、收入到底是由什么用戶貢獻(xiàn)，每個(gè)部分貢獻(xiàn)具體是多少比例的時(shí)候，我們可以通過Convertlab營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)DM Hub查看數(shù)據(jù)看板，分析會(huì)員的狀態(tài)，滲透渠道，等級(jí)變更的情況，細(xì)分會(huì)員的 標(biāo)簽，也可以分析品類的RFM分析(依據(jù)客戶活躍程度和交易金額的貢獻(xiàn)，進(jìn)行客戶價(jià)值的細(xì)分)，從而獲得不同人群的銷售占比情況。

「用差異化的運(yùn)營(yíng)思維促進(jìn)用戶忠誠(chéng)」，這句話有兩個(gè)關(guān)鍵詞「差異化」、「運(yùn)營(yíng)思維」。Convertlab在以往的企業(yè)數(shù)字化案例中，已經(jīng)分享過很多次利用數(shù)字化工具，幫助不同行業(yè)的用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的成功案例，企業(yè)客戶已經(jīng)深刻理解了 在與客戶溝通中「差異化」、「?jìng)€(gè)性化」的重要性。

聚焦「運(yùn)營(yíng)思維」，總結(jié)我們?cè)诹闶酆拖M(fèi)品品牌的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)。這些企業(yè)是如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略，用「運(yùn)營(yíng)思維」設(shè)計(jì)完成 「會(huì)員模式」和「觸達(dá)體系」，并且有效提升會(huì)員的「客單價(jià)」和 「購(gòu)買頻次」……

02·戶外運(yùn)動(dòng)品牌

洞察歷史數(shù)據(jù)指導(dǎo)數(shù)字化業(yè)務(wù)

如何用歷史訂單數(shù)據(jù)、用戶購(gòu)買旅程分析RFM分析全面理解私域用戶喜好

隨著我國(guó)居民的物質(zhì)生活水平提高，戶外運(yùn)動(dòng)健身受到的關(guān)注度與需求度日益升溫。根據(jù)全民健身大數(shù)據(jù)平臺(tái)顯示，截至2022年底，經(jīng)常參加體育運(yùn)動(dòng)的人 口占比已經(jīng)接近38%，其中全國(guó)戶外運(yùn)動(dòng)參與人數(shù)已超過4.5億人，其中登山、 徒步、自行車、滑雪、露營(yíng)等發(fā)展迅速，深受年輕人群青睞。

當(dāng)前，我國(guó)戶外運(yùn)動(dòng)產(chǎn)業(yè)尚處于發(fā)展初期，市場(chǎng)潛力有待釋放。作為與歐美有較大差距的國(guó)內(nèi)戶外運(yùn)動(dòng)鞋服行業(yè)，在過去兩年增速較高，但滲透率依然持續(xù)偏低，這也意味著其擁有巨大的成長(zhǎng)空間。與此同時(shí)，我國(guó)戶外運(yùn)動(dòng)用品行業(yè)在產(chǎn)業(yè)范圍、品牌打造、營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)、用戶培育等方面與國(guó)外仍存在一定差距。

新消費(fèi)者不斷加入，消費(fèi)深度不斷提升，都使得國(guó)內(nèi)整個(gè)休閑戶外市場(chǎng)有了全新的方向和目標(biāo)。結(jié)合Convertlab服務(wù)的一老牌國(guó)際戶外品牌客戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，從營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)、用戶培育方面，介紹如何通過數(shù)據(jù)洞察、運(yùn)用用戶購(gòu)買旅程、RFM模型等數(shù)據(jù)賦能方式，理解業(yè)務(wù)并帶來價(jià)值……

03· 隱私計(jì)算場(chǎng)景實(shí)踐

合法合規(guī)的前提下，安全高效地融合多方優(yōu)質(zhì)的
數(shù)據(jù)能力和服務(wù)，幫助企業(yè)數(shù)字化建設(shè)

越來越多的企業(yè)在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)過程中，希望可以借助更多外部數(shù)據(jù)源的能力，來獲得更多維、更準(zhǔn)確、更新鮮的用戶畫像，從而達(dá)到千人千面的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。但隨著個(gè)保法等多項(xiàng)法律條規(guī)出臺(tái)，用戶對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)愈發(fā)重視。

如何在合法合規(guī)的前提下，安全高效地融合多方優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)能力和服務(wù)來幫助企業(yè)數(shù)字化建設(shè)快速冷啟動(dòng)，或者增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)能力和洞察，成為了企業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，「隱私計(jì)算技術(shù)」也應(yīng)運(yùn)而生……