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圖. ICDAR Robust Reading Challenge 1end-to-end官方成績

日前，阿里媽媽圖像團隊的OCR（圖中文字識別）技術刷新了ICDAR Robust Reading競賽數據集的全球最好成績，并大幅超越第二名。RobustReading競賽是當前OCR技術領域全球最具影響力的比賽。這也是繼阿里巴巴圖像搜索領軍人物華先勝獲得ACM（美國計算機協會）“杰出科學家”稱號之后，阿里的圖像識別技術再一次登上國際頂尖舞臺。

借助這一領先的OCR技術，阿里媽媽圖像團隊能夠以95%的超高準確率識別圖中違規(guī)文字信息，有效過濾商家惡意推廣，維護消費者權益。2015年，阿里媽媽累計屏蔽了4600萬條惡意推廣。

OCR是計算機視覺領域的經典問題，長久以來，一直受到學術界和工業(yè)界的持續(xù)關注。在工業(yè)界，Google、Microsoft、Amazon等大型互聯網公司，以及商湯科技、曠視科技（擁有Face++、Image++）等計算機視覺技術創(chuàng)業(yè)公司，都在OCR技術上耕耘多年。隨著技術不斷成熟，OCR也開始在互聯網及其他行業(yè)逐步上線使用。

據阿里媽媽定向算法技術負責人蓋坤介紹，在阿里巴巴平臺上營銷創(chuàng)意、商品等均是以圖片形式展示，圖像技術是理解這些信息的重要手段。同時，也有不良商家在圖片中內嵌一些違規(guī)的信息達到其惡意推廣的目的，圖片內文字違規(guī)是比例相當大的一類，而傳統監(jiān)控手段多以人工肉眼來審核，費時費力，尤其是隨著圖片數量越來越大，這幾乎已成為不可完成的任務。針對這一強烈需求，從2014年開始，阿里媽媽圖像團隊開始重點攻堅OCR技術，通過機器視覺的方式從圖片中識別出文字，從而鑒別出違規(guī)的文案信息。

對惡意推廣的定義，蓋坤表示，一方面依據國家相關法律法規(guī)，對于違禁品、色情信息、封建迷信、假冒偽劣、減肥豐胸、夸大虛假等違規(guī)類型進行不同程度的處罰和管理，另一方面在法規(guī)之外平臺有著更高要求，對損害消費者利益或進行不正當競爭的推廣類型積極嘗試進行管控。其中，與消費者關系最為密切的假冒偽劣單項違規(guī)類型，被阿里媽媽作為重點審查對象。

相對其他限定場景OCR應用相比，阿里媽媽要處理的創(chuàng)意圖片和商品圖片上的文字字體、色彩更加多樣，文字布局更加靈活，背景包括各種商品、布景或自然場景，蘊含各種復雜紋理，給識別問題帶來了更大的挑戰(zhàn)。蓋坤介紹，在技術路線上，相比于傳統方法，拋棄了圖像預處理、字符分割等流程，采用了多個深度神經網絡和語言模型相結合的方法來組成完整的OCR系統。針對復雜的場景信息，將LSTM（長短時記憶）技術成功應用到建模中去，大大提高識別的準確率。

據悉，現在基于OCR文字識別實時審核已覆蓋整個阿里媽媽業(yè)務，每天處理圖片近千萬張，自動反饋疑似違規(guī)圖片準確率達95%以上；同時將圖文審核風險發(fā)現時間從“天”降低到“秒”級。數據顯示，2015年阿里媽媽累計屏蔽了4600萬條惡意推廣，有效凈化了互聯網營銷環(huán)境。

除OCR過濾惡意推廣以外，計算機視覺技術在阿里巴巴集團內部已經獲得廣泛使用，比如手淘的“拍立淘”產品，通過手機拍照即可搜索相似商品，2015年雙11當天，千萬消費者使用了“拍立淘”功能，創(chuàng)造了超過數千萬元的銷售額。另外，在商品圖片版權保護、鑒黃等場景也都引入了計算機視覺技術。