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本次年度大會匯聚業(yè)界頂尖專家學者及產業(yè)界人士，多位院士、IT巨頭研究院、一線公司負責人就最新應用實踐分享主題報告，1000位+技術精英現(xiàn)場參與討論。大會報告及討論詳細解讀了當前人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，探討了人工智能的實踐經驗，展示了最新的技術創(chuàng)新產品與應用。主題報告演講環(huán)節(jié)，中國科學院副院長、中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛；香港科技大學教授、美國電子電氣工程師協(xié)會會士(IEEE Fellow)李澤湘;微軟人工智能首席科學家、IEEE Fellow鄧力；以及麻省理工學院人工智能實驗室教授、美國人文與科學院院士Tomaso Poggio等8位人工智能領域頂級專家分別做了主題報告。

時趣首席科學家王緒剛博士在演講中分享了時趣在人工智能發(fā)展方面的應用成果 -- 發(fā)現(xiàn)數(shù)據的價值。在數(shù)字化的當下，互聯(lián)網拓寬了企業(yè)傳統(tǒng)的營銷渠道，促使企業(yè)進行渠道的顛覆和營銷模式的轉型，導致從流量、客戶留存到營銷的一站式的互聯(lián)網運營模式的建立和普及。數(shù)據成為社會、企業(yè)和個人已經無法忽視的資產，算法是這些數(shù)據資產估價及交換的載體。在滿足大數(shù)據量下的實時關聯(lián)計算，可以考慮“圖計算”?！皥D計算”是以“圖論”為基礎的對現(xiàn)實世界的一種“圖”結構的抽象表達，以及在這種數(shù)據結構上的計算模式。圖數(shù)據結構很好的表達了數(shù)據之間的關聯(lián)性，而關聯(lián)性計算是大數(shù)據計算的核心 -- 通過獲得數(shù)據的關聯(lián)性，可以從噪音很多的海量數(shù)據中抽取有用的信息。

智能算法讓數(shù)據成為新的商業(yè)推動力，實現(xiàn)更多價值，如此迅猛時代發(fā)展，對企業(yè)將帶來巨大的效率提升，傳統(tǒng)營銷模式需要融入更多智能算法，搭建整體智能營銷策略，才能更好盈利。事實證明，擁有優(yōu)秀大數(shù)據能力的企業(yè)，能夠在營銷決策的預判上比競爭對手高出數(shù)倍。

時趣SDMP（Smart Data Management Plantform）從自動化、個性化、人性化的研發(fā)思路出發(fā)，在數(shù)據運營的進程中，針對不同業(yè)務場景制作科學算法模型，當大量用戶數(shù)據輸入DMP，經過清洗、匯總、整理、分析，最終產出的是基于科學算法模型之上的運營決策，實現(xiàn)數(shù)據的業(yè)務化。企業(yè)通過搭建DMP，舍去了編寫大量跟蹤代碼收集用戶行為數(shù)據的復雜過程，利用標簽體系的實時分析也可以勾勒出清晰的用戶畫像，與之相對應的人力成本、時間成本、溝通成本均被節(jié)省。時趣堅持以技術驅動營銷，幫助更多的企業(yè)推進智能營銷創(chuàng)造更大價值。