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作者：谷歌黑板報(bào)

By Fred Alcober, TensorFlow Team

編者按：人工智能存在于眾多 Google 產(chǎn)品的背后，并已成為我們作為一家公司最為重視的事情（你可能已經(jīng)在之前的 Google I/O 大會(huì)上聽到過了）。所以，我們給大家分享幾個(gè)案例，這些案例展示了人工智能是如何從一些可能還未被你察覺的方式影響了你的生活，以及世界各地的人們是如何利用人工智能構(gòu)筑他們自己的科技。

盡管機(jī)器學(xué)習(xí)是Google旗下眾多產(chǎn)品的核心，而我們的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 已經(jīng)成為全球科學(xué)家研究成果、研究人員課題、甚至高中學(xué)生作業(yè)的核心組成部分。在Google I/O大會(huì)上，我們聆聽了來自這些人的分享，他們正在解決巨大的（我們的意思是說，“巨大的”）問題——比如關(guān)于宇宙起源之類的事情。接下來的案例展示了他們是如何用巧妙的方式借助TensorFlow 幫助他們工作的。

Ari Silburt, 是賓夕法尼亞州州立大學(xué)的博士研究生，他想要解開我們太陽系起源的秘密。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，他必須要把太陽系中的隕石坑做成地圖，這樣才能幫助他找到太陽系中已存的物質(zhì)形成的位置（和形成的時(shí)間）。你聽懂了嗎？在過去，這一過程需要用人的雙手來完成，既消耗時(shí)間又會(huì)受到主觀影響，然而，Ari和他的團(tuán)隊(duì)利用 TensorFlow 把這一過程自動(dòng)化了。他們用現(xiàn)存的月球照片訓(xùn)練了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，已經(jīng)使其辨認(rèn)出了超過6千個(gè)新的隕石坑。

左側(cè)這張?jiān)虑虻恼掌?，很難分辨出隕石坑分布在哪里。而右側(cè)這張圖片，通過 TensorFlow， 我們可以清晰地看到隕石坑的分布。

讓我們從外太空來到巴西的熱帶雨林：Topher White（Rainforest Connection 的創(chuàng)始人）發(fā)明了 “The Guardian” 設(shè)備來阻止亞馬遜地區(qū)非法砍伐森林的行為。該設(shè)備在對舊手機(jī)的升級(jí)改造同時(shí)借助TensorFlow運(yùn)行。它被安裝在樹上，遍布整個(gè)森林，通過識(shí)別電鋸和伐木工程車的聲音，向管轄該地區(qū)的管理員發(fā)出警報(bào)。如果沒有這些裝置，就必須依靠人力來監(jiān)督管理這一片區(qū)域，因此難以覆蓋大面積地區(qū)。

Topher 在亞馬遜地區(qū)的高聳樹木群中安裝監(jiān)控設(shè)備

糖尿病視網(wǎng)膜病變是目前越來越被人們重視的致盲病因，目前全球范圍內(nèi)有 4.15 億糖尿病患者面臨視網(wǎng)膜病變的風(fēng)險(xiǎn)。若是發(fā)現(xiàn)及時(shí)，該病是可以被治愈的，但若是未能及時(shí)診斷，則可能導(dǎo)致不可逆轉(zhuǎn)的失明。在2016年，Google 宣布機(jī)器學(xué)習(xí)正在被用于對糖尿病視網(wǎng)膜病變領(lǐng)域的輔助性診斷，以高精準(zhǔn)度來幫助分析患者的眼底圖像（眼睛后部的圖片）。現(xiàn)如今，Google 正在運(yùn)用 TensorFlow 將這些眼底圖像的分析提升到另一個(gè)新的階段。奧克蘭的驗(yàn)光師 Jorge Cuadros 博士，正在運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的模型分析眼底圖像，通過分析能夠預(yù)估患者患心血管病的風(fēng)險(xiǎn)概率。

此圖為一張眼部視力已經(jīng)受到視網(wǎng)膜病變威脅的眼底圖像，機(jī)器學(xué)習(xí)的分析能夠?qū)⒋藞D中不僅限于眼部健康的信息提供給醫(yī)生。

還有一個(gè)好消息，是關(guān)于世界各地園藝專業(yè)人士的：Shaza Mehdi 和 Nile Ravenell 這兩位高中生，發(fā)明了一個(gè)可以幫助他們了解植物是否患病的應(yīng)用程序。Shaza Mehdi 和 Nile Ravenell 在 TensorFlow 上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，同時(shí)從 plantvillage.com 以及一些大學(xué)的數(shù)據(jù)庫中收集數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練該模型去識(shí)別生病的植物。除此之外，Shaza 還創(chuàng)建了一款用類似方式來運(yùn)行的能夠識(shí)別皮膚病的應(yīng)用程序。