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導(dǎo)語：10月16日，以“AI UP！”為主題的FUS獵云網(wǎng)2020年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會圓滿落幕！

2020年，一場突如其來的“黑天鵝事件”，讓人工智能行業(yè)煥發(fā)生機，加速人工智能技術(shù)在不同場景的落地應(yīng)用；深度學(xué)習(xí)框架、算法等核心技術(shù)的推動，助力人工智能應(yīng)用落地成功破圈；資本開啟人工智能領(lǐng)域落地潮，人工智能商業(yè)化生機初現(xiàn)。

為助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，獵云網(wǎng)自2019年也全面開啟了，以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)獨角獸為初衷的“FUS（Future unicorn Summit）未來獨角獸峰會品牌。并圍繞消費升級、醫(yī)療、科技金融、企業(yè)服務(wù)、汽車、教育等領(lǐng)域開展垂直領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)峰會，為更多蓄勢待發(fā)的未來獨角獸和行業(yè)從業(yè)者搭建一個溝通、交流的資源平臺，在企業(yè)和行業(yè)的融合下實現(xiàn)共生共贏。

10月16日，“FUS獵云網(wǎng)2020年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會”在北京金茂萬麗酒店隆重舉行，本次峰會由獵云網(wǎng)主辦，獵云資本、企業(yè)管家、獵云財經(jīng)、銳視角協(xié)辦。近百位知名資本大咖、領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)始人、創(chuàng)業(yè)風(fēng)云人物及千余位業(yè)內(nèi)人士共聚一堂，共同探討人工智能產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用與商業(yè)化的未來。

峰會嘉賓分別圍繞人工智能落地應(yīng)用、投資機遇、人工智能細(xì)分賽道的機會等多個話題進(jìn)行了觀點分享；探討了5G、新基建等背景下人工智能企業(yè)的新機遇；并展望了萬物互聯(lián)，智慧生活的未來。

智慧生活離不開人工智能落地應(yīng)用

人工智能是時代的標(biāo)簽之一，伴隨人工智能而來的，是智慧生活的伊始。當(dāng)人工智能落地應(yīng)用開始真正應(yīng)用于生產(chǎn)生活中，智慧出行、智慧城市、智慧生活也隨之而來。隨著5G、新基建的發(fā)展，人工智能落地應(yīng)用場景越來越多，未來，進(jìn)入萬物互聯(lián)的時代，也開啟了真正的智慧生活。

阿里巴巴天貓精靈事業(yè)部王浩帶來了天貓精靈最新的升級進(jìn)展，他表示，交互體驗從傳統(tǒng)的機械交互到觸屏交互，再發(fā)展到現(xiàn)在的語音交互階段。天貓精靈今年將重點從語音交互升級到多模態(tài)交互，從無屏的智能助手變成帶屏的智能助手。王浩表示，在家庭場景里，過往設(shè)備大都比較孤立，未來在AIoT和5G時代下，希望每個家庭都能通過一個天貓精靈助手，以AI技術(shù)為核心，去聯(lián)通所有設(shè)備，包括連接設(shè)備和人，這才是一個真正的IoT時代。

滴滴出行地圖與公交事業(yè)部總經(jīng)理柴華表示，數(shù)字化的智能出行時代，從滴滴的業(yè)務(wù)方向出發(fā)，具體表現(xiàn)有三部分，即智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智能交通工具以及共享出行。一站式出行平臺的背后，是滴滴地圖提供了有力的技術(shù)支撐，基于地圖的能力和一站式出行平臺，滴滴公交、滴滴導(dǎo)航應(yīng)運而生。在滴滴共享出行平臺內(nèi)部，地圖已經(jīng)服務(wù)了很多用戶體驗側(cè)或者是其他的內(nèi)部平臺的服務(wù)調(diào)用。對于滴滴網(wǎng)約車地圖體驗的持續(xù)優(yōu)化，柴華也介紹了近期推出的三個小體驗功能，包括用戶可以修改上車地點，修改下車地點以及自由選擇路線。

蘑菇車聯(lián)副總裁鄧志偉表示，對于行業(yè)企業(yè)來說，標(biāo)準(zhǔn)很重要，它代表著未來和發(fā)展趨勢。因而，現(xiàn)在已經(jīng)不單單是講單車，而是車和路的鏈接，車和車的鏈接。在演講中，鄧志偉提到蘑菇車聯(lián)通過車路云一體化的方式實現(xiàn)自動駕駛，通過5G的方式把車路云打通，并通過前面提到的車車協(xié)同、車路協(xié)同、車云之間的協(xié)同，給自動駕駛做賦能。

馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官周鑫、天壤城市大腦總裁彭伊莎也都分享了很多在智慧出行、智慧城市的應(yīng)用案例，彭伊莎表示，城市大腦是數(shù)據(jù)驅(qū)動下城市運營的基礎(chǔ)，也支撐著人工智能等技術(shù)的有效落地。

資本助力人工智能應(yīng)用落地

在人工智能融資環(huán)境上，2015年開啟了人工智能投資元年，2016年、2017年則是異軍突起，人工智能一度成為資本的“寵兒”，到2018年資本將人工智能產(chǎn)業(yè)推向頂峰，但到2019年人工智能跌落神壇，人工智能企業(yè)融資數(shù)量和金額呈斷崖式下跌。

2020年，新冠疫情之后，資本寒冬之下，人工智能卻能做到“小荷才露尖尖角”，隨著人工智能落地應(yīng)用越來越多，資本對人工智能的信心似乎再一次回到高峰。

聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙表示，疫情包括隨之引起的一些國際地緣政治的變化帶來很多挑戰(zhàn)與很多機遇。雖然有受疫情影響，但聯(lián)想創(chuàng)投比往年更快點的節(jié)奏進(jìn)行投資，上半年投資小20家的公司。很明顯的趨勢是投一些核心科技的比例比較高，包括軟件和硬件。找早期行業(yè)機會中關(guān)注哪些行業(yè)時，首先是要有比較強的痛點，比如智能化、AI化、自動化是否高效提升現(xiàn)有生產(chǎn)效率，是否突破現(xiàn)有的行壘。其次是在上面的鏈條中，更多的會關(guān)注到數(shù)字化比較早的行業(yè)，打通數(shù)據(jù)化前面的環(huán)節(jié)。

信中利資本合伙人汪栩表示，有更多復(fù)合型人才，對行業(yè)內(nèi)在需求和價值有更深入的理解，已成為投資AI企業(yè)的關(guān)注重點。如果企業(yè)團(tuán)隊不太理解這個行業(yè)的內(nèi)在需求以及價值，不能把它的需求有效地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，那么發(fā)展就會變得緩慢?！叭斯ぶ悄茉诟餍袠I(yè)的滲透，融合度還沒有到達(dá)一個比較深入的階段，所以導(dǎo)致，有一部分企業(yè)看起來像一家技術(shù)外包公司。與此同時，同質(zhì)化、價格戰(zhàn)也比較嚴(yán)重?，F(xiàn)在，行業(yè)里也開始逐漸有了更深入的分化和發(fā)展。未來兩年，一家公司可能不叫XXX人工智能，但他所提供的產(chǎn)品，背后會有很多人工智能的技術(shù)，這是一個很明顯的變化。”

此外，在以“AI與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新中的投資機遇與挑戰(zhàn)”的圓桌論壇中，洪泰基金董事總經(jīng)理金海燕、耀途資本創(chuàng)始合伙人楊光、明勢資本合伙人焦騰也都提到，近期資本也同樣關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展的方向，包括底層的硬科技、基礎(chǔ)設(shè)施以及整個世界虛擬孿生改造各行各業(yè)，發(fā)展速度都是很有信心。以AI為代表，并融合了IG、IoT、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算的技術(shù)，跟各行各業(yè)的升級做了一個交織融合。

AI落地應(yīng)用潮初現(xiàn)

可以說，今年的新冠疫情，成為了人工智能落地應(yīng)用的分水嶺。疫情期間，無接觸式配送機器人、無接觸式測溫機器、智慧醫(yī)療，人臉識別的安全安防系統(tǒng)開始大面積進(jìn)入生產(chǎn)生活中。

企業(yè)的線上化、數(shù)字化以及人工智能在不同場景上的落地，也因為疫情的到來而得以加速發(fā)展。無論是人工智能頭部企業(yè)，還是創(chuàng)業(yè)公司都迎來了一次落地潮。

峰會現(xiàn)場，賓果智能CEO閔海波表示，盡管疫情有所影響，但更多的是看到了人工智能技術(shù)的發(fā)展機會。疫情期間，賓果智能在此前對幼教機器人進(jìn)行了改進(jìn)，加入加入紅外測溫系統(tǒng)，助力幼教服務(wù)。同時，賓果智能圍繞信息化和課程服務(wù)兩個部分，將教學(xué)形式線上化的同時，還針對針對攝像頭所采集的數(shù)據(jù)，分析孩子的情緒、專注度、活躍度，是學(xué)前分析，將課堂游戲話，用人工智能技術(shù)助力幼兒教學(xué)。

在云跡科技戰(zhàn)略合作副總裁楊子看來，疫情是一個契機，一個起點，未來生活中可能充滿了大量的人工智能和機器人。楊子表示，疫情起初的確對業(yè)務(wù)影響很大，但是從長遠(yuǎn)元來看還是利好的，“我們近期一個月酒店機器人銷量幾乎能達(dá)到去年一個季度的體量，因為酒店服務(wù)機器人的無接觸配送，正是當(dāng)時疫情期間所急需的服務(wù)。以前認(rèn)為只有人對人的服務(wù)才是溫馨的服務(wù)，但從長遠(yuǎn)來看，人對人的服務(wù)一定是成本更高的服務(wù)，所以未來將有很多是機器人提供的服務(wù)，或者人工智能提供的服務(wù)?！?/p>

睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王雪則看到的更多的是疫情加速了整個社會的數(shù)字化進(jìn)程，在疫情之前，企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程一直都處于第一個階段，即收集數(shù)據(jù)階段，而并非利用數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在來看，企業(yè)加速了這個過程，收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、甚至于對分析結(jié)果進(jìn)行利用，然后進(jìn)一步指導(dǎo)生產(chǎn)，這都是離不開疫情的助力作用。

當(dāng)然，在新冠疫情加速人工智能應(yīng)用落地的背后，也應(yīng)該正視人工智能應(yīng)用落地及商業(yè)化的挑戰(zhàn)所在，在“后疫情時代，人工智能落地應(yīng)用何處所在？”的圓桌論壇上，瑞峰資本副總裁劉鵬琦、埃睿迪信息合伙人兼副總裁趙華偉、睿帆科技創(chuàng)始人兼CTO、云跡科技戰(zhàn)略合作副總裁楊子，賓果智能CEO閔海波都認(rèn)為，悲觀和樂觀都應(yīng)該存在，適當(dāng)降低對人工智能落地應(yīng)用的預(yù)期，減少泡沫發(fā)生的可能性，用技術(shù)推動人工智能在不同場景下的落地才是關(guān)鍵所在。

人工智能技術(shù)是破局的核心所在

人工智能的落地應(yīng)用潮初現(xiàn)，究其背后的原因，必然離不開技術(shù)的發(fā)展，在核心算法、深度學(xué)習(xí)框架等核心技術(shù)的驅(qū)動下，在攻克不同場景落地難題之后，人工智能才能深入到生產(chǎn)生活的各個角落。對于創(chuàng)業(yè)公司來說，人工智能核心技術(shù)應(yīng)當(dāng)為其第一生產(chǎn)力。

峰會現(xiàn)場，的盧深視CEO戶磊表示，真正計算機視覺或者機器視覺的成熟應(yīng)用，需要跟行業(yè)場景結(jié)合，不止是一個簡單的原來行業(yè)、原來的系統(tǒng)加上算法就能夠解決問題的事情。企業(yè)需要從數(shù)據(jù)傳感到整個系統(tǒng)設(shè)計，并且跟行業(yè)的結(jié)合才能夠形成一個真正落地的完整的方案。因此，實現(xiàn)人工智能應(yīng)用落地，跟技術(shù)的演進(jìn)，跟標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的建設(shè)都有關(guān)系。

趨動科技CEO王鯤表示，新算法的出現(xiàn)，可以讓我們做很多之前做不了的事情；海量的數(shù)據(jù)和算力，可以讓我們的算法跑得更多，使得人臉識別的正確率更高，語音識別準(zhǔn)確率更高。但實際上，真正要讓AI產(chǎn)業(yè)能夠持續(xù)發(fā)展，我們認(rèn)為算力平民化是很必要的，只有成本真正地降了下來，整個AI產(chǎn)業(yè)才能夠持續(xù)的發(fā)展，這也是趨動科技一直在做的事情。

大疆行業(yè)應(yīng)用與解決方案技術(shù)負(fù)責(zé)人田藝談及無人機業(yè)務(wù)時表示，過去的負(fù)載設(shè)備雖然有激光雷達(dá)，但它們的集成度都很低，易用性差，且價格高。大疆通過對核心技術(shù)的突破，以及供應(yīng)鏈生產(chǎn)一條線的打通，在把技術(shù)突破的同時，把價格降下來，讓更多的人，更多的行業(yè)用上這些技術(shù)。而無人機在更多的場景上的應(yīng)用是通過傳感器、更高的分辨率、更高的集成度、更多不同的采集方式來解決各個行業(yè)不同的問題。

長木谷CEO張逸凌發(fā)表關(guān)于AI助力精準(zhǔn)骨科手術(shù)時提到，長木的技術(shù)核心其實就是人工智能，也是其計算的核心。長木谷在術(shù)前通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過高質(zhì)量的標(biāo)注進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，再通過不停的手術(shù)反饋更新手術(shù)模型，最后通過關(guān)節(jié)課醫(yī)生反饋并調(diào)試手術(shù)模型，最后做出AI教育系統(tǒng)。

文安智能董事長兼創(chuàng)始人陶海也表示一個預(yù)期觀點，人工智能向全棧智能化發(fā)展，是從“數(shù)據(jù)+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+認(rèn)知+協(xié)同”的人工智能2.0的一個過程。

在以“人工智能如何重塑企業(yè)，助其價值增長”為主題的圓桌論壇上，獵云資本副總裁樂華偉、松禾創(chuàng)智董事總經(jīng)理姜欣、來也科技CTO胡一川、佳都科技副總裁趙輝、VIPKID首席AI科學(xué)家包英澤、金沙江聯(lián)合資本投資副總裁焦夢津液都表示，人工智能創(chuàng)業(yè)者需要轉(zhuǎn)變從技術(shù)角度思考問題的習(xí)慣，更應(yīng)該研究需求、理解需求、以不變應(yīng)萬變。