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（2021年7月28日）WPP和騰訊云在行業(yè)前沿領(lǐng)域建立新合作，助力中國市場的廣告主充分發(fā)揮數(shù)據(jù)和人工智能的潛能。

大數(shù)據(jù)時代，每一分每一秒都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。但在數(shù)據(jù)的應(yīng)用層面，各行各業(yè)出臺了更加嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私保護規(guī)范，公司之間的數(shù)據(jù)共享更加困難，從而造成了業(yè)界數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，但企業(yè)對更豐富、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)合作訴求卻日益強烈。

今年初，WPP和騰訊云大數(shù)據(jù)團隊達成了基于“騰訊云安全隱私計算”平臺的廣告業(yè)務(wù)合作，并攜手保樂力加和TalkingData進行了多方聯(lián)邦學(xué)習(xí)的實戰(zhàn)，最終在信息流廣告投放獲得了顯著效果，為聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用于廣告領(lǐng)域的新模式在整個行業(yè)的推廣和應(yīng)用樹立了新的里程碑。

01.

基于“騰訊云安全隱私計算”平臺的廣告業(yè)務(wù)合作

聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)是一種打破數(shù)據(jù)孤島、釋放 AI應(yīng)用潛能的分布式機器學(xué)習(xí)框架，能夠讓各參與方在不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，通過交換加密中間參數(shù)完成聯(lián)合建模，合法合規(guī)地進行數(shù)據(jù)賦能，是近兩年在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最受關(guān)注的熱點之一。

WPP多年來在全球持續(xù)打造和優(yōu)化數(shù)據(jù)、技術(shù)及產(chǎn)品能力。在中國其自研的數(shù)據(jù)管理平臺已幫助大量客戶提升廣告受眾分析、策劃和執(zhí)行的效率和效果，并逐漸累積了在聯(lián)邦學(xué)習(xí)方面的技術(shù)經(jīng)驗。在聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域，騰訊云安全隱私計算平臺作為業(yè)界頭部隱私計算賽道的產(chǎn)品，已連續(xù)3年獲得信通院多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品安全性及性能方面的測試認(rèn)證，而且在2019年“基于多方安全計算的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品”測評中，還是全國首批唯五獲得該證書的產(chǎn)品之一。

基于雙方對聯(lián)邦學(xué)習(xí)的高度共識以及長期的緊密合作，WPP和騰訊云大數(shù)據(jù)團隊達成了基于騰訊云安全隱私計算在廣告領(lǐng)域的持續(xù)合作，致力于大力推進合規(guī)、安全、高效能的數(shù)據(jù)應(yīng)用進程。

WPP大中華區(qū)首席執(zhí)行官、群邑大中華區(qū)首席執(zhí)行官徐?。≒atrick Xu）表示：“對整個行業(yè)而言，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的合作模式目前尚屬探索階段。WPP和騰訊云作為各自領(lǐng)域的佼佼者，希望能充分發(fā)揮各自能力，持續(xù)努力學(xué)習(xí)、應(yīng)用最新的數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，為客戶提供更大價值的同時，推動整個行業(yè)的發(fā)展。期待與更多合作伙伴共同攜手在數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域拓寬拓深。”

騰訊云安全隱私計算產(chǎn)品負(fù)責(zé)人果倫（Naruto Guo）表示：“今年初我們將神盾聯(lián)邦計算升級為騰訊云安全隱私計算，產(chǎn)品基于騰訊 Angel PowerFL 隱私計算框架，以聯(lián)邦學(xué)習(xí)（FL）、安全多方計算（MPC）、可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）等隱私數(shù)據(jù)保護技術(shù)為基礎(chǔ)，針對機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等算法進行定制化的隱私保護改造，打造數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路的隱私計算產(chǎn)品。升級后的騰訊云安全隱私計算產(chǎn)品保證原始數(shù)據(jù)不出本地即可快速完成隱私計算任務(wù)，保障數(shù)據(jù)安全的同時又能發(fā)揮數(shù)據(jù)最大價值，很好地解決了企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)孤島難題，與WPP的合作是在廣告營銷領(lǐng)域非常好的起點，平臺優(yōu)異的安全性、性能表現(xiàn)在本次廣告業(yè)務(wù)合作中發(fā)揮了重要作用，既保障數(shù)據(jù)安全又最大化釋放了企業(yè)數(shù)據(jù)價值。后續(xù)其推廣和應(yīng)用也需要行業(yè)各方合作伙伴們的共同努力，期待未來打造更多優(yōu)秀案例。”

02.

多方聯(lián)邦學(xué)習(xí)落地實戰(zhàn)

保樂力加作為一家非常注重數(shù)智化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的企業(yè)，其旗下馬爹利（Martell）和格蘭威特（The Glenlivet）等多個品牌勇于嘗鮮，積極參與了聯(lián)邦學(xué)習(xí)實戰(zhàn)。而TalkingData作為騰訊云的戰(zhàn)略合作伙伴，是云安全隱私計算平臺的推廣和應(yīng)用方。

在執(zhí)行過程中，基于馬爹利和格蘭威特的高質(zhì)量種子人群，多方分別基于云安全隱私計算平臺在各自的建模環(huán)境中輸入特征樣本，完成模型訓(xùn)練之后又基于平臺的隱匿查詢功能進行聯(lián)邦打分推理。

參與各方在不披露原始數(shù)據(jù)的前提下，通過交換加密中間參數(shù)完成聯(lián)合建模，通過特征工程及算法調(diào)試，最終訓(xùn)練出馬爹利和格蘭威特品牌所期望的精準(zhǔn)模型，基于該模型打分篩選的精準(zhǔn)人群被應(yīng)用到市面主流媒體進行投放。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺頁面demo

從投放結(jié)果可以看出：針對馬爹利這樣具有大量CRM歷史樣本數(shù)據(jù)積累的品牌運用聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練的精準(zhǔn)模型，在較長的campaign活動中，其投放效果比對照組（基于單方數(shù)據(jù)能力訓(xùn)練的模型）有顯著提升。

其中一波投放效果對比圖

而另一方面，針對格蘭威特這樣比較新的品牌，運用有限的CRM數(shù)據(jù)進行聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)生的精準(zhǔn)模型，在較短的campaign周期中，獲得了比對照組高兩倍的高質(zhì)量曝光。

其中一波投放效果對比圖

保樂力加用戶互動負(fù)責(zé)人楊靜怡（Nicole Yang）表示：“雖然整個行業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)探討多年，但洋酒和傳統(tǒng)的食品飲料行業(yè)由于對線下渠道依賴非常深，面臨著較大挑戰(zhàn)。保樂力加已經(jīng)積極搭建了自有的CDP用戶中臺，聯(lián)邦學(xué)習(xí)這樣的合作模式更是如虎添翼，讓我們看到了數(shù)據(jù)能力運用的巨大空間，相信未來會有越來越多創(chuàng)新和突破。”

WPP和騰訊期待攜手各方合作伙伴持續(xù)推進聯(lián)邦學(xué)習(xí)實踐和應(yīng)用。