VC觀點(diǎn)碰撞,解開AI創(chuàng)業(yè)公司的思維迷局
執(zhí)牛耳網(wǎng)編輯Aira 發(fā)表于 2017-04-14 16:20
閱讀數(shù): 2010
昨天,獵云網(wǎng)"2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)"在北京四季酒店隆重召開。此次峰會(huì)的主題為“精·識·致·用”,分別詮釋為精準(zhǔn)大數(shù)據(jù),智能識別,產(chǎn)業(yè)結(jié)合,生活應(yīng)用。上百位人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者、頂級專家和知名投資人參與,共同探討當(dāng)今AI的發(fā)展創(chuàng)新與變革,將產(chǎn)業(yè)與人們的實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,為人工智能的普及奠定可行性的基礎(chǔ)。
在下午第二場圓桌論壇上,十方創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳曼(主持人)、星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌、朗瑪峰創(chuàng)投合伙人章晟、水木資本合伙人王弘業(yè)、德訊投資執(zhí)行董事羅川藝對于“解開AI創(chuàng)業(yè)公司的思維迷局”這個(gè)議題展開了熱烈的討論。以下為原文:
因?yàn)槲乙恢弊鲈缙谕顿Y,很多時(shí)候就會(huì)發(fā)現(xiàn)今年AI創(chuàng)業(yè)的浪潮比過往的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來的更猛烈一些。所以問一下在座各位嘉賓,你們投資人工智能公司看過人工智能的案例,你們覺得AI創(chuàng)業(yè)遇到最大的困惑是什么?
楊歌:最大的困惑就是使用的應(yīng)用場景和真實(shí)AI能夠發(fā)揮作用的場景,這個(gè)場景和大家想象的場景之間有非常大的差距。
舉個(gè)例子就是智能駕駛,這個(gè)事情在美國做了非常多的實(shí)驗(yàn),去年是三百萬公里的實(shí)驗(yàn),今年可能會(huì)一千萬公里,這一個(gè)收集數(shù)據(jù)的過程。這個(gè)過程對于交通規(guī)則的分析是很漫長,對于中國來說智能駕駛分析的不是交通情況,中國大家在街上開車路上非?;靵y,大家都不遵守交通規(guī)則。所以對于中國市場智能的研究是一個(gè)非常復(fù)雜的命題,已經(jīng)超越了關(guān)于交通分析。
所以對于汽車來講它的分辨率顆粒度必須非常低,所以大家認(rèn)為智能駕駛是分析一個(gè)交通場景,真實(shí)情況下中國要想實(shí)現(xiàn)智能駕駛,這個(gè)車必須具備人的智能,必須具備超智能,必須對所有的情況進(jìn)行反應(yīng),反應(yīng)各種各樣的情況,一旦一不留神可能就把人撞了。所以很多情況,真實(shí)情況相對復(fù)雜很多。
大家想象中的人工智能解決復(fù)雜問題,其實(shí)是一個(gè)非常漫長的過程。大家覺得這個(gè)事情馬上用在機(jī)器人身上馬上用交通身上,大家用各種各樣的方向上,我們?nèi)粘5纳钪?,其?shí)離的非常遠(yuǎn)。最主要就是怎么把AI算法做定義,而不是大家假想。所以這個(gè)IP炒作過熱了,這是迷惑大家的問題也是迷惑企業(yè)的問題。
王弘業(yè):我比較同意楊歌的觀點(diǎn),我想補(bǔ)充AI這個(gè)領(lǐng)域很多巨頭已經(jīng)開始發(fā)力,比如谷歌和臉書。這些巨頭他們在AI投入的,無論是人員或者資金或者他們的技術(shù)已經(jīng)非常成熟,這樣對于我們來說方向不是特別多。我個(gè)人覺得這些AI的創(chuàng)業(yè)公司,如果從更細(xì)分的領(lǐng)域切入某一些行業(yè)具體的AI應(yīng)用會(huì)更容易一些,所以我覺得其實(shí)有很多AI公司面臨最大一個(gè)問題就是在早期創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,方向沒有選擇準(zhǔn),一旦方向沒有選擇特別精準(zhǔn),很容易跟巨頭形成直接的競爭。
作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司而言,如果跟比較大的巨頭競爭的話,即使AI團(tuán)隊(duì)里有非常不錯(cuò)的技術(shù)人員或者有非常不錯(cuò)的研發(fā)能力,跟巨頭相比還是比較單薄。我的建議就是大家可以發(fā)現(xiàn)一些細(xì)分領(lǐng)域,就是在巨頭沒有布局的細(xì)分行業(yè)中的具體行業(yè)應(yīng)用,從這些點(diǎn)切入大家只要把市場站住,未來無論是收購并購還是自己獨(dú)立資本運(yùn)作我覺得都是非常不錯(cuò)的機(jī)會(huì)。
章晟:人工智能我的理解應(yīng)該分幾個(gè)層次,一個(gè)就是底層,需要十年的發(fā)展,第二就是平臺的技術(shù),這個(gè)需要五到十年,那么應(yīng)用層面我覺得,包括這次會(huì)包括我和同行討論,這個(gè)如果好的話三到五年對于一個(gè)企業(yè)有一個(gè)很好的發(fā)展。目前看到的問題是什么?
其實(shí)目前這次的人工智能,因?yàn)槿斯ぶ悄芪辶昵疤岢鲞@個(gè)概念之后,到今天已經(jīng)很多年。這次人工智能核心的核心,我個(gè)人認(rèn)為是技術(shù)的驅(qū)動(dòng)。意味著什么?并不是行業(yè),因?yàn)樾袠I(yè)過去仍然在成長和發(fā)展,那么這可能會(huì)帶來新的信息和改變。
這個(gè)過程中大部分都是技術(shù)出身,但是實(shí)際上由于他多年在這個(gè)方面的成就或者積累,所以很多時(shí)間和精力都是在技術(shù)方面,而這些背景對行業(yè)的理解是有限的。那么我們談到應(yīng)用的可能性,未來人工智能在各個(gè)行業(yè)開花結(jié)果,實(shí)際上第一個(gè)感覺就是他們在行業(yè)的理解、了解,這個(gè)方面有一定的短板。不是說很多企業(yè)看到有自己的一套算法,然后進(jìn)入市場。然后對用戶說了的時(shí)候說了半天用戶不理解,因?yàn)樗纳鷳B(tài)他的語言語境跟你不一樣,這是一個(gè)問題。
這個(gè)問題導(dǎo)致第二個(gè)問題,是否真的為企業(yè)或者為行業(yè)創(chuàng)造了價(jià)值,那么只有這個(gè)價(jià)值認(rèn)可,你的收入才可能存在或者產(chǎn)生,這種情況下往往我們看到很多企業(yè)很多創(chuàng)業(yè)企業(yè),我們說明它在行業(yè)的價(jià)值,基本上都是幫助你分析之后,可能得出一些所謂的優(yōu)化。這個(gè)東西很難量化,我覺得是創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要去思考的一個(gè)問題。這一點(diǎn)未來我相信要多花精力,你行業(yè)應(yīng)用和技術(shù)結(jié)合,這一點(diǎn)上我們目前很多企業(yè)都有缺憾。
羅川藝:我覺得現(xiàn)在AI創(chuàng)業(yè)公司,特別是初創(chuàng)公司來說最大困惑還是人才。因?yàn)楝F(xiàn)在AI人才非常貴,我們發(fā)現(xiàn)大公司做AI的人才,如果是比較好一兩百萬的年薪都是起步價(jià),這個(gè)像五年前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè),五年前只要會(huì)做APP,你的薪水你底層的研發(fā)工程師比PC工程師高兩到三倍以上。
所以今天一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司,因?yàn)槲覀兺对缙?,可能早期投了三五百萬到一個(gè)公司,對一個(gè)團(tuán)隊(duì)來說他要拿一兩萬招聘一個(gè)人,所以對于早期創(chuàng)業(yè)公司來說,你如何能夠低成本的吸納熱衷于AI領(lǐng)域研究的技術(shù)人才,對于創(chuàng)業(yè),特別是CEO來說要求比較高。
所以最近一年可能清華系的AI創(chuàng)業(yè)公司比較吃香,像兩位師兄一樣,他們本身就是清華,可能CEO原來就是清華畢業(yè),然后帶著師弟能夠利用好一些學(xué)生資源,能夠比較低成本的創(chuàng)業(yè),這對于創(chuàng)業(yè)公司是比較好的起點(diǎn)。
吳曼:剛才幾個(gè)嘉賓都提到AI創(chuàng)業(yè)非常重要就是從技術(shù)的價(jià)值,甚至跟巨頭入場之后我們怎么應(yīng)對。我想聽一下在座各位專家各位嘉賓的建議,首先對于人工智能的創(chuàng)業(yè)的這些創(chuàng)始人,他們應(yīng)該怎么把技術(shù)價(jià)值很好的落地?對于非人工智能導(dǎo)向的工資,他們怎樣用人工智能形成他們的助力?
楊歌:首先是這樣,人工智能這個(gè)事情不要把這個(gè)事情變成一種IP,中國歷史上自打出現(xiàn)各種各樣的技術(shù)之后,比如云、量子、納米、物聯(lián)網(wǎng),只要出現(xiàn)一個(gè)新的東西然后變成一個(gè)IP,被所有人用到市場里面?,F(xiàn)在很明顯,人工智能已經(jīng)進(jìn)入又一個(gè)階段,又把這個(gè)東西搞成一個(gè)IP,所有東西都說自己是人工智能。這個(gè)時(shí)候不具備它的特點(diǎn),當(dāng)然是炒作這個(gè)概念追這個(gè)風(fēng)口,這是很多公司面臨的問題。
這個(gè)時(shí)候給一個(gè)建議,之前我寫過一些文章,關(guān)于技術(shù)的循環(huán),其實(shí)技術(shù)在上行循環(huán)的過程中是一個(gè)紅利期,主要是依靠研發(fā)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化,然后實(shí)現(xiàn)高額的收益。那么技術(shù)下行階段是一個(gè)泡沫期,也就是模仿商業(yè)模式,然后套用商業(yè)模式一個(gè)狀態(tài)。那么AI很明顯是下一個(gè)技術(shù)循環(huán)的上升期,但是大部分用互聯(lián)網(wǎng)思路炒作這個(gè)概念,給它做了銷售的狀態(tài),然后迅速收集客戶。
比如見到一些智能教育的公司,做的很好,他們依靠資源做,只不過把AI扣一個(gè)帽子在上面,我看20個(gè)項(xiàng)目有一個(gè)項(xiàng)目真正具有AI水平就不錯(cuò)了,這是中國市場現(xiàn)象。大部分的公司問到AI這塊都問不下去,根本不可能問公式或者代碼層面就夭折了,大部分公司在踩這個(gè)風(fēng)。
我覺得最主要就是做公司定位,你的公司沿著銷售做還是做研發(fā),到底吃這個(gè)技術(shù)循環(huán)的紅利,還是吃下個(gè)技術(shù)循環(huán)的探索過程。這是非常重要的,我們校友剛才說了如果能夠和谷歌這樣的公司進(jìn)行PK,你面臨的問題就是非常多的研發(fā)問題,是不是追上硅谷這些公司?其實(shí)難度非常大,你的優(yōu)勢在什么地方?你要給自己定位。走中國道路是資源運(yùn)作還是市場化的IP運(yùn)作,這是非常重要的問題。給自己公司一個(gè)明確的定位。
王弘業(yè):剛才楊歌提到比較重要的現(xiàn)象,現(xiàn)在人工智能本身在投資的風(fēng)口上,所以很多創(chuàng)業(yè)公司都會(huì)往人工智能上面靠。這個(gè)事情可以從兩個(gè)方面講個(gè)一個(gè)是作為投資機(jī)構(gòu)而言,其實(shí)大部分比較成熟的投資機(jī)構(gòu),并不會(huì)強(qiáng)求風(fēng)口的效應(yīng)。一定是飛人工智能我不投,大家的本質(zhì)還是追求商業(yè)上的效益。所以我建議所有的創(chuàng)業(yè)公司還是回歸商業(yè)的本源,不要強(qiáng)行把自己往人工智能上面靠。
我們考慮人工智能,比如在表格里面建一些公式,這個(gè)公式可以幫助我處理一些數(shù)據(jù),我錄入數(shù)據(jù)之后可以出來比較好的結(jié)果,這個(gè)東西算不算人工智能?也許從廣義是人工智能的表現(xiàn)形式,但是看狹義的人工智能,真正的人工智能是融合很多復(fù)雜的算法,所以這個(gè)不是看起來非常高大上的人工智能。所以我們認(rèn)為人工智能從本質(zhì)意義而言是為了提高生產(chǎn)效率降低人工成本,我們可以通過各種各樣的方式來實(shí)現(xiàn)這件事情。是不是只要我們實(shí)現(xiàn)了降低成本提高生產(chǎn)效率一定是人工智能的概念?其實(shí)從狹義角度來并不是一個(gè)一個(gè)真正的人工智能。
所以我建議創(chuàng)業(yè)者如果真的想要做人工智能方向,一定要做狹義的人工智能而非廣義的人工智能,我不會(huì)建議大家一定強(qiáng)行往這個(gè)風(fēng)口上面靠,這是我的觀點(diǎn)。
章晟:人工智能我覺得從這個(gè)概念來說很寬容,可能不只是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)概念。但是這個(gè)也是革命性質(zhì)變的點(diǎn)。實(shí)際上機(jī)器人涉及的行業(yè)非常多,材料、機(jī)械等等都會(huì)在里面。
但是我覺得對于一個(gè)企業(yè)的發(fā)展,的確是嘉賓說的那樣,還是基于商業(yè)模式,你是創(chuàng)造價(jià)值。這個(gè)價(jià)值更多是在創(chuàng)業(yè)過程中尋找的,其實(shí)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這是一個(gè)生態(tài)環(huán)境。怎么說?從最初脈絡(luò)來看,從大機(jī)到小機(jī)、個(gè)人機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、存儲,這個(gè)東西有一個(gè)內(nèi)在的邏輯在里面。
所以看到今天人工智能的蓬勃,我覺得的確是拋棄一些浮躁,不要談虛的概念。因?yàn)槲乙姷狡髽I(yè)家來了以后,上來就講我這是人工智能,怎樣怎樣。其實(shí)未必說他馬上提高到這個(gè)層次,這是一個(gè)。另外一個(gè),目前看到的標(biāo)地企業(yè),很多教學(xué)背景是博士,清華北大或者是海外歸來。
我覺得他們非常優(yōu)秀,經(jīng)過十年二十年的積累,但是進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域自己角色做一個(gè)轉(zhuǎn)換。我覺得是兩個(gè)轉(zhuǎn)換,技術(shù)到產(chǎn)品的落地轉(zhuǎn)換,還有學(xué)者向企業(yè)家的轉(zhuǎn)換,這個(gè)角色和這個(gè)心態(tài)都是不一樣的。那么這種情況下企業(yè)內(nèi)在的成長規(guī)律應(yīng)該有所了解,那么這里怎么保證一個(gè)企業(yè),因?yàn)槟阋妗?/span>
初始定大方向我認(rèn)同,但是我不認(rèn)同定一個(gè)太細(xì)分,這個(gè)可能沒有看全局情況下,除非很有經(jīng)驗(yàn),這個(gè)沒有問題,他積累了很多知識。但是我建議大方向確定,然后由宏觀到微觀這么一個(gè)過程。有時(shí)候技術(shù)的驅(qū)動(dòng)并不是說在你固有的行業(yè)或者領(lǐng)域去改變,很有可能改變產(chǎn)業(yè)。你確定一個(gè)細(xì)分的時(shí)候,很有可能這個(gè)變成了細(xì)分。
羅川藝:我非常認(rèn)可前面嘉賓講的AI的創(chuàng)業(yè),現(xiàn)在是為了做AI做AI,確實(shí)要回歸商業(yè)本質(zhì)。我們投企業(yè)最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)回報(bào),就是說你創(chuàng)立這家公司你利用AI的技術(shù)是如何解決問題來實(shí)現(xiàn)盈利。我今天看到新聞美國有一家科技公司,它的技術(shù)不是非常強(qiáng),但是它說它通過分析川普上臺之后,通過分析他的言論以及關(guān)鍵詞,以及提到哪些公司的股票,它會(huì)分析股票的漲跌情況,聽說還挺準(zhǔn)的。我覺得這是一個(gè)很有意思的,利用AI的技術(shù)做快速的商業(yè)判斷的一種行為,可能只是一個(gè)案例。
吳曼:AI創(chuàng)業(yè)公司,各位嘉賓對于新進(jìn)入領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者給予一兩點(diǎn)建議。
楊歌:最重要就是給自己做好行業(yè)的定位。AI這個(gè)事情能不能做好?取決于幾個(gè)方向:
第一手上有沒有精準(zhǔn)的大量數(shù)據(jù),這個(gè)最重要。如果你能夠收集到或者已經(jīng)有了,你就可以開始,如果憑空造數(shù)據(jù)就比較難。第二對于行業(yè)認(rèn)識對于市場認(rèn)識,在中國來講大部分人不認(rèn)識AI,所以這個(gè)時(shí)候作為2C的消費(fèi)者,甚至把AI封裝起來比較難,現(xiàn)在目前來講沒有辦法說服市場,大家也不會(huì)用金錢購買這個(gè)增值服務(wù),大家不知道你做什么,這個(gè)時(shí)候你就失去了市場機(jī)會(huì)。這個(gè)時(shí)候你把步伐放緩了解這個(gè)市場,真正意識到AI的增值服務(wù)是什么?第三是關(guān)于人才,中國技術(shù)科學(xué)發(fā)展不太好,和硅谷的差距就是人才問題,你的合伙人是不是真正的理解AI?你看硅谷做起來的企業(yè)像谷歌,他最重要就是創(chuàng)始人具備科技背景,非常深厚的未來洞察力,這樣的合伙人是可以的。
第二是關(guān)于中層,剛才分享嘉賓提到中層的人才,全公司的工程師和人員是不是理解AI,怎么運(yùn)用?而不是單純寫代碼,喬布斯說一個(gè)好的工程師一個(gè)人的產(chǎn)出等于50個(gè)普通的工程師,這樣的成應(yīng)該是你招的,應(yīng)該高薪聘請。第三就是面向客戶定位,這個(gè)產(chǎn)品是不是打動(dòng)他們的痛點(diǎn)?現(xiàn)在你的銷售是否理解你的客戶?他們之間有沒有聯(lián)動(dòng)?你的AI有沒有反饋?最重要就是綜合化的定位,從數(shù)據(jù)從公司的合伙人,人才還有行業(yè)上面的定位。
王弘業(yè):這里我想給創(chuàng)業(yè)者兩點(diǎn)建議。第一是針對AI這個(gè)領(lǐng)域,第二是針對所有的創(chuàng)業(yè)企業(yè)給的建議。
第一個(gè)首先來說AI這個(gè)領(lǐng)域的建議,我建議由于創(chuàng)業(yè)公司本身的技術(shù)能力不像大廠那么強(qiáng),所以我建議集中自己的科研力量,把自己某一點(diǎn)做到行業(yè)領(lǐng)先,做到世界領(lǐng)先,只要有領(lǐng)先的技術(shù)我們跟更大的公司去PK的時(shí)候,就有自己的底牌。所以我們發(fā)現(xiàn)巨頭進(jìn)入某一個(gè)很細(xì)的行業(yè),很細(xì)的技術(shù),如果這個(gè)方向做了非常不錯(cuò)的技術(shù),他們不會(huì)繼續(xù)做而是選擇收購公司,那么我們做到頂尖就可以跟大公司談。
第二點(diǎn)給初創(chuàng)企業(yè),我們發(fā)現(xiàn)兩年前創(chuàng)業(yè)這個(gè)事情變得非?;馃幔芏噘Y本開始往里進(jìn)。這個(gè)時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者拿錢過于容易,所以很多人離開商業(yè)本質(zhì),資本寒冬的到來,我們發(fā)現(xiàn)資本寒冬已經(jīng)快過去。那么資本寒冬過去,其實(shí)投資人變得更加理性,創(chuàng)業(yè)者去投資機(jī)構(gòu)拿錢的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn)難度門檻更高。
所以我建議創(chuàng)業(yè)者回歸商業(yè)的本質(zhì),早期的時(shí)候如果沒有投資機(jī)構(gòu)的介入也有辦法獲取自己的第一筆訂單,無論是行業(yè)的典型用戶,也許是2C獲取一大堆的用戶,如果是2B先打典型用戶,但是一定形成自己的盈利能力。一旦創(chuàng)業(yè)公司獲得這樣的能力,其實(shí)從投資機(jī)構(gòu)的角度而言,投資機(jī)構(gòu)更愿意投這樣的公司,所以這是我給所有創(chuàng)業(yè)者的建議。
章晟:一個(gè)企業(yè)的成長是有規(guī)律,都是從小到大,從弱到強(qiáng)。所以很多企業(yè)開始的時(shí)候,不要指望未來靠資金砸這個(gè)市場,這種思路是不可以的。所以我想對于任何一個(gè)初創(chuàng)企業(yè),你一定要立足于本身所提供的,給用戶是不是提供有價(jià)值的技術(shù)和產(chǎn)品,能夠解決他業(yè)務(wù)上面的問題。
那么這種情況下,我覺得實(shí)際上對于人工智能來說,實(shí)際上天時(shí)是存在的,那么地利和人和是看自身的情況和條件。比如說地利,雖然從小到強(qiáng),由弱到強(qiáng),但是起步高可以往高起點(diǎn)上面走。這個(gè)時(shí)候地利更重要,比如教育背景還有知識背景,還有以往知識的積累,那么人和也是一樣,我相信一個(gè)企業(yè)的核心的確是一個(gè)企業(yè)家,但是不能靠一個(gè)企業(yè)家做事情,的確需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)。這個(gè)人和需要根據(jù)自身的周圍環(huán)境和條件,這樣才能進(jìn)入這個(gè)市場。
我覺得首要任務(wù)不是燒錢砸錢,首要的任務(wù)是提供價(jià)值之后,能夠生存。對于任何一個(gè)創(chuàng)業(yè)企業(yè),不管什么領(lǐng)域,生存是第一要?jiǎng)?wù),你能夠活下來你的氣比別人長,這個(gè)路上什么事情都可能發(fā)生。而且你自我生存,你風(fēng)險(xiǎn)降低了,未來的前景很可觀,對于機(jī)構(gòu)來說這樣的企業(yè)我認(rèn)為更看重一點(diǎn)。
羅川藝:因?yàn)榍懊鎺孜煌顿Y人把給創(chuàng)業(yè)者的意見講的非常多,我補(bǔ)充一下,特別對于技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的團(tuán)隊(duì)或者創(chuàng)始人的建議??梢钥吹轿覀冎v我們的失敗案例給大家分析,我發(fā)現(xiàn)我們投資很多失敗項(xiàng)目都是一個(gè)CEO原來是技術(shù)出身,但是沒有從CTO轉(zhuǎn)型為一個(gè)CEO,這種公司大部分遇到一定的瓶頸,發(fā)展到一定階段有一個(gè)瓶頸。
原來可能技術(shù)很牛逼,他在大公司是一個(gè)程序員,能夠做出來一個(gè)產(chǎn)品。但是今天拿了一些天使投資出來創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,你變成一個(gè)老板或者變成一個(gè)企業(yè)家,這個(gè)時(shí)候?qū)τ诩兗夹g(shù)出身的,鉆研AI技術(shù)出身的可能有一些挑戰(zhàn)。他沒有做銷售出身的擅長管理公司或者做金融出身的,更懂得管理公司,他只會(huì)把技術(shù)做好,只會(huì)帶技術(shù)團(tuán)隊(duì)。但是一家公司的成功是多元化,需要各個(gè)崗位能夠到位的,不會(huì)有大的短板。
但是對于科技公司來說大部分公司,其實(shí)他們的創(chuàng)始人都是有這樣的背景。騰訊和百度,他們大部分都是計(jì)算機(jī)專業(yè),但是同時(shí)情商很高,這樣的創(chuàng)始人對于我們來說我們更喜歡這種懂技術(shù)又懂藝術(shù),情商高的人。這是我給大家的建議,一定要把自己從一個(gè)技術(shù)工程師的角色調(diào)整成一個(gè)企業(yè)家,CEO。
0條評論