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今天，獵云網(wǎng)"2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會"在北京四季酒店隆重召開。此次峰會的主題為“精·識·致·用”，分別詮釋為精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)，智能識別，產(chǎn)業(yè)結(jié)合，生活應(yīng)用。上百位人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者、頂級專家和知名投資人參與，共同探討當(dāng)今AI的發(fā)展創(chuàng)新與變革，將產(chǎn)業(yè)與人們的實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，為人工智能的普及奠定可行性的基礎(chǔ)。

在下午的演講中，春曉資本董事總經(jīng)理和平，以“人工智能如何帶動金融服務(wù)發(fā)展”為主題，進(jìn)行了深入的分享。

首先和平對金融服務(wù)行業(yè)與人工智能之間的關(guān)系進(jìn)行了定義，她認(rèn)為，在垂直的相關(guān)領(lǐng)域，金融服務(wù)是先于人工智能存在的，因為人工智能的展開運(yùn)用，首先需要一個數(shù)據(jù)前提，包括用戶數(shù)據(jù)，個人和企業(yè)等。

因此，基于這種關(guān)系，所謂的人工智能去引領(lǐng)金融服務(wù)，可以理解為前提是金融服務(wù)的數(shù)據(jù)和金融服務(wù)的領(lǐng)域，發(fā)展到一定階段，開始引入人工智能優(yōu)質(zhì)算法和可行性應(yīng)用場景，結(jié)合金融服務(wù)進(jìn)行使用。

不論是服務(wù)于個人還是企業(yè)的金融服務(wù)，產(chǎn)品分三層，第一層是數(shù)據(jù)層，第二是智能層，第三是產(chǎn)品層。第一層是數(shù)據(jù)層，是人工智能的數(shù)據(jù)的內(nèi)核，第二個層面是智能層，即人工智能有關(guān)的算法、硬件、軟件、大數(shù)據(jù)分析、語義處理，深度學(xué)習(xí)等方面；第三個層面回到產(chǎn)品層。

在介紹了金融服務(wù)與人工智能關(guān)系的特點(diǎn)之后，和平對金融服務(wù)的6大分類——支付、保險、抵押&貸款、資本集資、投資管理、市場供應(yīng)等進(jìn)行了深入的介紹，并展開討論了人工智能如何在這六大類領(lǐng)域展開具體的應(yīng)用。

1.支付，要解決的是如何讓支付變得越來越簡單，另一方面，如何在支付的環(huán)節(jié)中去增加價值。新興的支付結(jié)構(gòu)在逐漸興起。

2.保險，包括對整個鏈條的拆分，在每個環(huán)節(jié)接入跟人工智能或者數(shù)據(jù)層面的一些應(yīng)用，并結(jié)合其他的領(lǐng)域。另外比如共享經(jīng)濟(jì)則是保險鏈的分散化的形態(tài)。

3.資產(chǎn)和抵押，主要是P2P和貸款方面的延伸應(yīng)用。做在供應(yīng)鏈金融方面，會涉及數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，所以包括信用額度和風(fēng)控模型。

4.資本募集。這一點(diǎn)將來跟人工智能比較有關(guān)的，會結(jié)合區(qū)塊鏈和一些應(yīng)用。

5.資本管理，其中會設(shè)計底層的基礎(chǔ)技術(shù)，另外包括一些新零售的算法，包括二級市場的應(yīng)用場景。

6.市場供應(yīng)，所有的人工智能最后的應(yīng)用場景都會搭載一個硬件之上。

以下是春曉資本董事總經(jīng)理和平的演講實(shí)錄，內(nèi)容經(jīng)獵云網(wǎng)整理：

和平：非常感謝這次活動獵云網(wǎng)邀請我代表春曉資本做這次分享。之前這個活動有很多大佬做了很多分享，有這樣的機(jī)會表示很榮幸。人工智能這個話題大家講的比較多，我選了一個人工智能和具體方向結(jié)合，主要是金融服務(wù)這塊。因為今年春曉資本在投資方面比較多一些。我自己也是學(xué)人工智能方向的，之前是北大微電子所做芯片設(shè)計，后來在華為海思做芯片的負(fù)責(zé)人，后來去互聯(lián)網(wǎng)公司做相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)品，出國在斯坦福做數(shù)據(jù)挖掘的PHD，然后回國做投資現(xiàn)在做了七年左右。

正好有一個跟人工智能相關(guān)的，我前天剛剛從海口參加德?lián)淙斯ぶ悄艿奶魬?zhàn)賽，這個大家在朋友圈可以看到，那是李開復(fù)老師主辦的，他在美國邀請教授做機(jī)器人的比賽。這個比賽有創(chuàng)投圈有六個團(tuán)隊進(jìn)行體驗賽，我們團(tuán)隊在這個體驗賽拿了冠軍，也是本次比賽唯一一個贏了。昨天我寫了一個關(guān)于制訂怎么挑戰(zhàn)AI的策略分享，在朋友圈里面也有轉(zhuǎn)，里面寫了很多數(shù)學(xué)，包括算法上面的東西。后來跟開復(fù)老師聊我們自己有沒有可能開發(fā)一個同樣的人工智能，將來我們讓兩個人工智能做對抗？這個還正在討論中，可能會跟開復(fù)那邊的AI研究院有合作。

我后面講一下人工智能和金融服務(wù)的關(guān)系。

我們討論兩個詞，一個是人工智能一個是金融服務(wù)，先有人工智能還是先有金融服務(wù)？首先一個具體的垂直領(lǐng)域里面，肯定先有金融服務(wù)。因為金融服務(wù)是從傳統(tǒng)到現(xiàn)在演練很多年，上面所有數(shù)據(jù)包括用戶數(shù)據(jù)，個人和企業(yè)，首先我們有一個數(shù)據(jù)前提。人工智能存在的價值和意義是依賴這個前提，不可能憑空創(chuàng)造人工智能的算法，然后這個東西成了一家公司。它跑在什么硬件上面還是取決于什么數(shù)據(jù)？所以所謂的人工智能去引領(lǐng)金融服務(wù)，前提是說金融服務(wù)的數(shù)據(jù)和金融服務(wù)的領(lǐng)域，發(fā)展到一定階段，開始引入人工智能一些優(yōu)質(zhì)的算法和可行性的應(yīng)用場景，來結(jié)合金融服務(wù)進(jìn)行使用。

那么首先其實(shí)是說，金融服務(wù)大概分這樣幾個大塊。一個是個人，就是我們每天都在花錢或者說在賺錢，或者說在理財。那么第二個就是跟企業(yè)有關(guān)的，企業(yè)這塊其實(shí)更多是2B的服務(wù)，那么這個可能涉及各個行業(yè)和不同層面，那么中間就是涉及一些二級市場，包括一些量化交易，或者說二級市場的多種形態(tài)。股票、期貨各種各樣。大家可以看到百融金服、51證券、百分點(diǎn)，他們有人做保險有人做支付信用卡，還有理財、財富相關(guān)的，就是對應(yīng)的。

這個圖片是截取國外的一個，應(yīng)該是PPMG的報告里面，他寫的是FinFech公司的一百強(qiáng)，這個里面跟中國有關(guān)的公司。其實(shí)這樣的產(chǎn)品一共分三層，第一層是數(shù)據(jù)層，第二是智能層，第三是產(chǎn)品層。無論是個人或者機(jī)構(gòu)都有這樣三個范疇的概念。第一層是數(shù)據(jù)層，無論是說我們?nèi)斯ぶ悄埽驗樗闹虚g有一個數(shù)據(jù)的內(nèi)核，第二個層面才是智能層，也就是說我們所有跟人工智能有關(guān)的算法、硬件、軟件、大數(shù)據(jù)分析、語義處理，深度學(xué)習(xí)包括圖像識別，用戶畫像，這些所有的東西都是在這個里面。

第三個層面回到產(chǎn)品層，產(chǎn)品層之后它會形成現(xiàn)在兩邊各種各樣的形態(tài)，里面可能有P2P，包括眾籌、理財、征信、風(fēng)控，其實(shí)這是一個框架，還有是我們現(xiàn)有的創(chuàng)業(yè)公司都會歸于哪些分類或者哪些板塊？

第二個。其實(shí)這個材料有我們同事幫助我整理，因為我們這邊春曉在金融這個方向帶了一個團(tuán)隊做一些相關(guān)的研究，我們會把金融服務(wù)分六個大類和十一個子類。

主要是支付，然后是跟保險有關(guān)的金融方向，第三是資產(chǎn)的抵押或者是后面的放貸，第四個方面是資本集資?，F(xiàn)在VC對這個概念比較熟悉，指的就是資本集資的方式方法，現(xiàn)在我們自己找一些優(yōu)質(zhì)的資源、上市公司、政府還有一些個人做，但是其實(shí)它放在互聯(lián)網(wǎng)或者金融科技里面，會是一個通用的概念，然后還有其他的演進(jìn)形態(tài)和方法，其實(shí)也有很多公司在做這個方面的嘗試，雖然沒有特別成功的案例，但是這是一個很重要的方向。

第五個方向是投資管理。我們想要投資管理，但是這個事情不只是一級市場的股權(quán)投資會涉及到。然后再下面是市場供應(yīng)，這里涉及更多是偏底層，比底層的這些技術(shù)架構(gòu)，包括服務(wù)器包括美國這種公司它就會在這種層面，然后另外一個會涉及到人工智能和零售交易這塊，比如說新零售或者是相關(guān)的算法交易，也會包含這幾個。我可能把每一個點(diǎn)稍微展開，但是不會講的特別細(xì)。

首先其實(shí)就是關(guān)于支付，其實(shí)現(xiàn)在看PPT里面，可能支付的話我們能夠理解到以前的移動支付，包括我們把支付的訂單進(jìn)行合并，合并支付，還有關(guān)于支付的一些信用。另外一個方面，其實(shí)這邊是無現(xiàn)金的一些交易，然后在無現(xiàn)金的交易已經(jīng)很熟悉，因為我們大家用微信和支付寶各種各樣的支付場景，但是還有一些新興的支付結(jié)構(gòu)，我們比較熟悉其實(shí)是比特幣，但是比特幣它的前期基礎(chǔ)是有問題，它的后面的邏輯是沒有問題，但是它再往后演進(jìn)，現(xiàn)在講的比較多的就是區(qū)塊鏈這塊概念。后面有一些國內(nèi)外公司的對應(yīng)案例。

其實(shí)最核心就是兩個，就是讓支付變得越來越簡單，另外一個是在支付的環(huán)節(jié)中去增加它的價值。這些東西可能講的比較抽象，這個地方可能更抽象了，因為涉及人工智能，這個東西講起來涉及底層的架構(gòu)。

我講一個大家比較容易理解的場景，其實(shí)在美國亞馬遜西雅圖的總部他們做一個線下便利店的超市，在Youtube可以搜到相關(guān)視頻。我們現(xiàn)在自己到超市買東西，可以在柜臺拿，但是到收銀臺結(jié)賬。但是亞馬遜做了一個事情在實(shí)體店有大量的圖，所有人購物都是圖像識別和大數(shù)據(jù)的算法處理。

第二個其實(shí)就是保險，跟互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的保險方面涉及比較多，有一些是有保險的整個鏈條。整個鏈條我們要把整個長的鏈條進(jìn)行拆分，其實(shí)這是一種拆分，你把鏈條拆分之后每個環(huán)節(jié)都有跟人工智能或者數(shù)據(jù)層面的一些應(yīng)用。它還會結(jié)合一些領(lǐng)域，比如說跟自動駕駛相關(guān)，自動駕駛已經(jīng)講了很多，自動駕駛特斯拉出了很多事情很危險，我們使用自動駕駛的時候要買一些保險。另外就是共享經(jīng)濟(jì)，比如Airbnb。這是一個保險的鏈的分散化的形態(tài)。

舉個例子，因為之前我們投一個項目夏寧科技，跟之前李劍威李總我們投一個項目，一起開董事會的時候，其實(shí)這個項目它是做天氣，就會服務(wù)2B的公司，包括水庫、電力、核電站、機(jī)場、農(nóng)業(yè)的這些機(jī)構(gòu)，給他們做2B的保險，這個保險和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，這個天氣本身就是大數(shù)據(jù)分析，里面包括AI人工智能的算法在里面進(jìn)行的預(yù)測和判斷，包括德州里面的賠率、贏率或者是保險理賠這些東西的計算都在里面。這個項目其實(shí)你往后延伸，當(dāng)時我們探討過這個東西做的足夠精確，你會預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量或者一個地方的天氣怎樣，你會預(yù)測出來整個國內(nèi)一個期貨交易的某些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)樣本，如果你能夠做到這一點(diǎn)，也就是說天氣保險和二級市場的期貨可以掛在一起，那么這樣這是典型的人工智能在這個領(lǐng)域中的一個應(yīng)用。這是保險不同的層級，就是你的生活方式你的家庭，這是國外在這個地方的典型公司。

第三是關(guān)于資產(chǎn)和抵押，涉及到P2P，有銀行這塊的，這都是P2P和貸款方面的延伸應(yīng)用。這個地方我們投了幾家公司投了一家做供應(yīng)鏈金融還有行為金融，行為金融主要是做P2P交易的，做供應(yīng)鏈金融。這里都會涉及數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，所以包括信用額度和風(fēng)控模型，都離不開人工智能。

第四是資本募集。這個地方大家第一反應(yīng)就是做眾籌，其實(shí)這兩家公司大家比較熟悉一樣，AngelList和創(chuàng)投圈，就是讓老百姓可以買一些產(chǎn)品，參與股權(quán)投資。眾籌形態(tài)雖然有很多問題，但是這里問題也是值得解決，國外現(xiàn)在有其他的形態(tài)做這塊產(chǎn)品。原來這種中介平臺會關(guān)注早期，但是后來做了一些演進(jìn)之后它就會變得從A到D輪以后項目的形態(tài)去演進(jìn)，這一點(diǎn)將來跟人工智能比較有關(guān)的，會結(jié)合區(qū)塊鏈和一些應(yīng)用在里面。

第五個是資本管理。其實(shí)跟上一個點(diǎn)有一定的結(jié)合，你籌集資金之后做投資，這個投資可能投一級二級各種各樣的理財產(chǎn)品，跟后面的點(diǎn)有一些結(jié)合。這個里面包括底層的基礎(chǔ)技術(shù)，另外包括一些新零售的算法，包括二級市場這塊的應(yīng)用場景。

前一段時間我們投了一家公司叫做明策數(shù)據(jù)，主要做二級市場的交易平臺，它的特點(diǎn)是高頻。但是其實(shí)低頻他們也可以做，其實(shí)是一個下單的工具。另外涉及大量的交易算法和風(fēng)控策略在里面，現(xiàn)在已經(jīng)服務(wù)了很多家，規(guī)模比較大的私募和券商，和券商也是合作關(guān)系。這個里面涉及大量的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)甚至是博弈論的東西在里面。

最后是市場供應(yīng)。這個就是指，主要涉及一些底層技術(shù)，AI包括深度學(xué)習(xí)，包括大數(shù)據(jù)，國外一些公司大家比較熟悉Hadoop、SAS這些公司，這個跟亞馬遜一樣，不只是軟件，你所有的人工智能你最后的應(yīng)用場景會搭載一個硬件之上。那么它最重要的就是圖像識別和算法，里面沒有用任何跟技術(shù)、溫度、重量有關(guān)的傳感器，亞馬遜的一個店里面，大部分都是攝像頭，把無死角的攝像頭做到店里面最后可以形成這樣一個店。這是技術(shù)架構(gòu)的一些東西。我就講這些，謝謝大家！