風(fēng)口來(lái)臨時(shí),哪些是人工智能的機(jī)遇與誤區(qū)?
執(zhí)牛耳網(wǎng)編輯Aira 發(fā)表于 2017-04-14 16:29
閱讀數(shù): 1823
昨天,由獵云網(wǎng)主辦的“2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)”在北京四季酒店隆重召開(kāi)。上百位人工智能行業(yè)頂級(jí)專(zhuān)家、著名學(xué)者和知名投資人到場(chǎng),與創(chuàng)業(yè)者共同交流了如今國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新與變革,旨在促進(jìn)行業(yè)整體向前發(fā)展。
在下午第一場(chǎng)圓桌論壇上,三角獸董事長(zhǎng)兼COO馬宇馳,電子科大特聘教授、皓圖智能創(chuàng)始人熊效李,愛(ài)因互動(dòng)創(chuàng)始人王守崑,思必馳CMO龍夢(mèng)竹,以及快商通大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人劉曉葳,五位行業(yè)領(lǐng)跑者就“人工智能的商業(yè)價(jià)值方向”這個(gè)議題展開(kāi)了熱烈的討論。
在細(xì)分領(lǐng)域,人工智能的機(jī)遇有哪些?又有哪些常見(jiàn)的誤區(qū)?
在這個(gè)問(wèn)題上,快商通股份劉曉葳直言,人工智能創(chuàng)業(yè)者不要守著所謂的技術(shù)壁壘,因?yàn)閯?chuàng)業(yè)者無(wú)法和巨頭公司在數(shù)據(jù)、資源等方面的競(jìng)爭(zhēng)。初創(chuàng)公司的商業(yè)模式一定要落地。包括SaaS,人工智能的API之外,還要尋找一些高附加值的商業(yè)模式。
龍夢(mèng)竹認(rèn)為,其實(shí)人工智能并不是新事物。人工智能已經(jīng)發(fā)展了幾十年,例如搜索引擎優(yōu)化,電商的個(gè)性化推薦,推送等等,都跟AI息息相關(guān)。像自動(dòng)駕駛,智能推薦等等都是人工智能的范疇。
而機(jī)遇方面,她認(rèn)為,現(xiàn)在很多商業(yè)化、產(chǎn)品化的方向開(kāi)始逐漸受到關(guān)注。人工智能技術(shù)在金融(智能投顧)和醫(yī)療(智慧醫(yī)療)是創(chuàng)業(yè)者和投資人關(guān)注的兩個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì)。
熊效李坦言,未來(lái)的人工智能,我們除了要關(guān)注自然語(yǔ)言理解,圖像識(shí)別等具體技術(shù),更應(yīng)該把這些技術(shù)結(jié)合起來(lái)。只有將各類(lèi)細(xì)分技術(shù)進(jìn)行融合,才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的“人工智能”。
王守崑則補(bǔ)充表示,在誤區(qū)方面,AI不是萬(wàn)靈藥,并不是所有領(lǐng)域都能應(yīng)用到人工智能。
馬宇馳認(rèn)為,人工智能的機(jī)會(huì)更多是因?yàn)樗鼛?lái)了用戶(hù)體驗(yàn)升級(jí)和行業(yè)升級(jí),包括對(duì)企業(yè)的成本降低。但與此同時(shí),我們對(duì)人工智能的整體預(yù)期現(xiàn)在非常離譜。其實(shí)要想達(dá)到像《西部世界》(美?。┲械腁I世界還非常久遠(yuǎn),目前我們要腳踏實(shí)地的向前發(fā)展。
細(xì)分領(lǐng)域中人工智能的發(fā)展都有哪些具體的問(wèn)題?
快商通股份劉曉葳認(rèn)為,在語(yǔ)義理解上,技術(shù)處理面臨一定的難度,要想達(dá)到真正的語(yǔ)義理解目前還為時(shí)尚早。不過(guò)要想達(dá)到強(qiáng)人工智能,語(yǔ)義理解是非常重要的一點(diǎn)。大家在構(gòu)建自己的商業(yè)形態(tài)的時(shí)候,需要考慮數(shù)據(jù)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的打通。
以客服為例,前端用語(yǔ)義理解識(shí)別訪(fǎng)客,后端結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)將訪(fǎng)客分配到對(duì)應(yīng)的問(wèn)題處理專(zhuān)員方面,以此達(dá)到客服流程的打通。
王守崑非常認(rèn)可快商通股份劉曉葳的觀點(diǎn),他認(rèn)為,語(yǔ)義理解是非常高門(mén)檻的,并且其實(shí)在機(jī)器人對(duì)話(huà)上,即使人工智能實(shí)現(xiàn)了較好的處理,但對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō),卻難以明確它真正就是完美的語(yǔ)義理解解決方案。
我們之所以認(rèn)為現(xiàn)在很多人工智能語(yǔ)音解決方案并不好,是因?yàn)樵谶@里我們有一個(gè)固有假設(shè),就是在語(yǔ)義理解的人工智能方面,機(jī)器人需要有常識(shí)的。這就造成了人工智能暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)通用型推理。
在問(wèn)題方面熊效李補(bǔ)充到,由于技術(shù)路線(xiàn)選擇錯(cuò)誤而放棄的企業(yè)非常多,所以技術(shù)路線(xiàn)的選擇對(duì)于人工智能從業(yè)者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
不過(guò)正因?yàn)槿斯ぶ悄苣壳斑€有尚待提高的地方,所以龍夢(mèng)竹直言,現(xiàn)在越細(xì)分的領(lǐng)域越有機(jī)會(huì),尤其是細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域。思必馳相比其他企業(yè),更多是在車(chē)載等細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行專(zhuān)注。而創(chuàng)業(yè)者如果再向更細(xì)分的領(lǐng)域,或許可以在已有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)狀下切入賽道。
本網(wǎng)編輯。所轉(zhuǎn)載稿件僅代表作者觀點(diǎn),不代表執(zhí)牛耳立場(chǎng),最終解釋權(quán)歸原作者所有。
文章:1478
0條評(píng)論