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昨天，獵云網(wǎng)2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)在北京四季酒店隆重召開(kāi)。此次峰會(huì)的主題為“精·識(shí)·致·用”，分別詮釋為精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)，智能識(shí)別，產(chǎn)業(yè)結(jié)合，生活應(yīng)用。上百位人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者、頂級(jí)專(zhuān)家和知名投資人參與，共同探討當(dāng)今AI的發(fā)展創(chuàng)新與變革，將產(chǎn)業(yè)與人們的實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，為人工智能的普及奠定可行性的基礎(chǔ)。

峰會(huì)中，各位嘉賓大都在講解行業(yè)以及發(fā)展趨勢(shì)，乂學(xué)智適應(yīng)教育栗浩洋則為大家具體講解人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用。

栗浩洋提到人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。他們希望利用AI智能代替特級(jí)教師，與全國(guó)學(xué)生進(jìn)行一對(duì)一教學(xué)。特別是人工智能的商業(yè)化和在場(chǎng)景中的應(yīng)用。

具體分享了人工智能在教育領(lǐng)域上應(yīng)用的幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：

1，精準(zhǔn)定位。人工智能的方式可以智能偵測(cè)到學(xué)生學(xué)習(xí)的盲點(diǎn)，從而減少其重復(fù)學(xué)習(xí)的時(shí)間，從而提高效率。并舉例，人工智能教育在美國(guó)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類(lèi)的教育。AI老師將所有的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行鋪點(diǎn)，對(duì)幾百萬(wàn)道的題進(jìn)行涵蓋。這樣的情況通過(guò)知識(shí)空間理論，找到學(xué)生的薄弱項(xiàng)，從而精準(zhǔn)到學(xué)生最需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

2，個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)。對(duì)于同樣一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)，每個(gè)學(xué)生用的時(shí)間不一樣，效率和學(xué)習(xí)路徑也不一樣。因此用人機(jī)對(duì)話的方式代替45分鐘線性教育。根據(jù)學(xué)生的畫(huà)像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助其設(shè)計(jì)最快的最適合的學(xué)習(xí)路徑。

3，根據(jù)教育測(cè)量學(xué)，認(rèn)知診斷理論。通過(guò)研究課題，建立個(gè)人畫(huà)像，個(gè)性化匹配和優(yōu)化模式教育幫助學(xué)生解決問(wèn)題。

另外，栗浩洋指出當(dāng)前的教育模式都是盲目補(bǔ)習(xí)的方式推進(jìn)學(xué)習(xí)。通過(guò)快速偵測(cè)的方式可以找到學(xué)生此前知識(shí)的盲點(diǎn)，追溯到更基礎(chǔ)知識(shí)的補(bǔ)習(xí)，一步一步滿足用戶(hù)學(xué)生學(xué)習(xí)分級(jí)，從而達(dá)到理想的成績(jī)。

對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，一種新穎的學(xué)習(xí)方式更有動(dòng)力去學(xué)習(xí)。因?yàn)槠浯蚱屏藗鹘y(tǒng)老師模式，學(xué)生自主完成整改學(xué)習(xí)過(guò)程，從測(cè)到學(xué)再到練，形成一個(gè)完整的學(xué)習(xí)閉環(huán)。

最后，栗浩洋提到了新東方教育，他認(rèn)為更加精準(zhǔn)的偵測(cè)和學(xué)習(xí)路徑的推薦可以解放更多的老師，相比于其他人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，人工智能+教育的方式在商業(yè)模式上，變現(xiàn)上也更加清晰和容易。

以下為原文：

今天大家講行業(yè)和人工智能發(fā)展的縱觀，我今天給大家分享一個(gè)實(shí)踐。我自己上一次創(chuàng)業(yè)用了十年時(shí)間，參與到和我的幾個(gè)合伙人，和內(nèi)部創(chuàng)始人一起，把這個(gè)公司在A股借殼上市，最高市值達(dá)到140億。2014年決定從頭再來(lái)，那個(gè)時(shí)候決定進(jìn)入人工智能，那個(gè)時(shí)候所有人說(shuō)做人工智能靠譜嗎？就像把芯片植入人腦一樣，好像是遙遠(yuǎn)的未來(lái)的事情。哪怕2015年初人工智能界覺(jué)得圍棋下贏人類(lèi)需要30年，結(jié)果2016年這個(gè)情況一下被顛覆了，從阿法狗開(kāi)始這個(gè)事情被顛覆。從2014年我把美國(guó)人工智能的科學(xué)家請(qǐng)到中國(guó)，講人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。

我們所做的其實(shí)和阿法狗，就是希望用一個(gè)AI智能代替特級(jí)教師。就像阿法狗模擬圍棋大師一樣，我們用系統(tǒng)模擬特級(jí)教師，從而代替幾百萬(wàn)老師的工作，這個(gè)后來(lái)李開(kāi)復(fù)說(shuō)了，他們說(shuō)人工智能代替老師的工作。我們當(dāng)時(shí)做的時(shí)候我們?nèi)谫Y找了58家VC，都幾乎沒(méi)有人相信我們的故事。但是現(xiàn)在我們已經(jīng)被追捧到了，每天接VC應(yīng)接不暇。我們?nèi)ツ耆诹?.2億的天使輪，去年人工智能火起來(lái)之后，行業(yè)對(duì)我們認(rèn)可。

但是怎么做？大家談人工智能到底靠譜嗎？第二就是人工智能怎么落地？我們說(shuō)圍棋這么難，20年前國(guó)際象棋已經(jīng)下贏人類(lèi)了，比如深藍(lán)。但是圍棋為什么用了20年呢？教育也是這樣，我們經(jīng)過(guò)幾十年的教育，現(xiàn)在高考題層出不窮，不停的題目還是會(huì)出來(lái)。那么我們?nèi)绾巫鋈绾谓鉀Q？這里我簡(jiǎn)單給大家分享幾個(gè)方式。

第一個(gè)是傳統(tǒng)的教育。

比如我自己是一個(gè)學(xué)霸，小學(xué)跳級(jí)，八歲做計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)生，初中時(shí)候把高中學(xué)完了。但是我們還是要一萬(wàn)道的刷題，但是每個(gè)孩子只有一部分知識(shí)點(diǎn)不會(huì)，對(duì)于我來(lái)說(shuō)只有5%的知識(shí)點(diǎn)不會(huì)，10000道的題有9500道對(duì)我來(lái)說(shuō)是浪費(fèi)時(shí)間。如果我們用一個(gè)智能偵測(cè)，把所有的知識(shí)點(diǎn)推一遍，我們能夠非常推測(cè)出來(lái)我哪些題不會(huì)，這樣我不用刷9500道，我只刷500道，對(duì)于我個(gè)人來(lái)說(shuō)我已經(jīng)提升20倍的學(xué)習(xí)效率。如果我們用智能做知識(shí)點(diǎn)的檢測(cè)，我們可以讓一個(gè)學(xué)生提高20倍的學(xué)習(xí)效率。一個(gè)50分的學(xué)生，有50分的知識(shí)不會(huì)了，我可能只讓他學(xué)15個(gè)知識(shí)點(diǎn)。所以這是人工智能在美國(guó)經(jīng)歷了無(wú)數(shù)的人機(jī)大戰(zhàn)，它的及格率比人工有了大幅度提升。它怎么做？阿法狗跟李世石下棋之前，消化了8300盤(pán)棋，所以它對(duì)勝率有一個(gè)基礎(chǔ)的判斷。我們?nèi)斯ぶ悄艿腁I老師，先把所有的知識(shí)做了了解，然后對(duì)幾十萬(wàn)道題做了一個(gè)了解。

這樣任何一個(gè)特級(jí)教師不可能熟知幾十個(gè)知識(shí)點(diǎn)，僅僅在知識(shí)層面，那么AI老師已經(jīng)勝過(guò)人類(lèi)的老師。這樣的情況下通過(guò)知識(shí)空間理論快速的偵測(cè)每一個(gè)小孩子知識(shí)點(diǎn)所掌握的薄弱項(xiàng)，可以十倍二十倍提高教學(xué)效率。

第二個(gè)層面上我們?nèi)绾卧偃段灞兜奶嵘虒W(xué)效率？

這是我們的實(shí)驗(yàn)。對(duì)于同樣一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)，有的學(xué)生用20分鐘有的學(xué)生用50分鐘，但是有的學(xué)生用120分鐘，每一個(gè)小孩子的學(xué)習(xí)速度不一樣。但是我們這樣一個(gè)AI智能的機(jī)器學(xué)習(xí)里面，人機(jī)對(duì)話的過(guò)程中，小孩子根據(jù)他的學(xué)習(xí)速度進(jìn)行的。我們現(xiàn)在的傳統(tǒng)教學(xué)，包括新東方好未來(lái)，他們也投資了我們公司。那么他們所有的教育還是45分鐘，這好像自動(dòng)駕駛?cè)堪凑?5邁來(lái)走，其實(shí)遇見(jiàn)不同學(xué)生應(yīng)該不同對(duì)待。

這里阿法狗把所有的走法走一遍，來(lái)排除最不可能的可能性，快速，用最小的可能性找到相對(duì)最優(yōu)的答案。我們也是這樣，我們根據(jù)每個(gè)學(xué)生的學(xué)生畫(huà)像以及學(xué)習(xí)能力的畫(huà)像，我們來(lái)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)給他找最適合他的最快速的學(xué)習(xí)模型，你想一個(gè)90分的學(xué)生和50分的學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑不一樣。比如我代數(shù)已經(jīng)是全國(guó)奧克匹克一等獎(jiǎng)，但是幾何特別差，我應(yīng)該在幾何上下功夫。但是怎么判斷呢？通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法不斷的優(yōu)化。我們通過(guò)診斷模型根據(jù)每一個(gè)學(xué)生的答題情況判斷知識(shí)點(diǎn)的掌握狀態(tài)和學(xué)習(xí)速度，從而判斷他應(yīng)該采用的學(xué)習(xí)路徑，最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑給他個(gè)性化的路徑推薦。這個(gè)有點(diǎn)像GPS導(dǎo)航，當(dāng)然GPS導(dǎo)航可能性比較少，A到B就三五條，但是每個(gè)學(xué)生可能全中國(guó)一百萬(wàn)個(gè)學(xué)生，每個(gè)學(xué)生過(guò)去學(xué)習(xí)軌跡都是不一樣，每一個(gè)像我一樣考到交大的學(xué)習(xí)路徑都是不一樣，如何給他們最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑的推薦？這個(gè)就是人工智能能夠發(fā)揮作用的地方。

我們運(yùn)用這么多種方式，通過(guò)研究的課題建立個(gè)人畫(huà)像，通過(guò)個(gè)性化的匹配和優(yōu)化教育模式，我們讓過(guò)去的學(xué)習(xí)產(chǎn)生了飛速的提升。我自己大學(xué)兩個(gè)月背完了兩萬(wàn)個(gè)GRE單詞，很多人可能背了一年，我覺(jué)得完全是學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)方法的問(wèn)題，我高中的時(shí)候已經(jīng)學(xué)了馬斯洛的心理學(xué)理論，大二當(dāng)交大心理學(xué)的主編，前面幾個(gè)主編都是博士生，本科生投稿都投不進(jìn)去，而且我還是理工科為主業(yè)的學(xué)生。

我們還解決傳統(tǒng)教育的什么問(wèn)題？無(wú)論是傳統(tǒng)教育還是互聯(lián)網(wǎng)教育，他們都叫做盲目學(xué)習(xí)，就是不看小孩知識(shí)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)，我們稱(chēng)之為追根溯源。如果一個(gè)小孩子三年級(jí)不及格，我們讓他留級(jí)，但是留級(jí)沒(méi)有好結(jié)果。我們可以說(shuō)一個(gè)孩子來(lái)乂學(xué)教育，三年不及格的孩子可以保證考85分以上。其實(shí)到了初三不及格的孩子，可能初三50%知識(shí)點(diǎn)不夠，但是初二有20%的知識(shí)點(diǎn)沒(méi)有掌握，初一有10的知識(shí)點(diǎn)沒(méi)有掌握，這個(gè)時(shí)候好像是一百層大樓里面在第一層蓋一樣。

我們先花一個(gè)星期把三四年級(jí)的學(xué)好，他可以很快考95分，再把五六年級(jí)的學(xué)會(huì)，然后把初一的補(bǔ)會(huì)，那個(gè)時(shí)候他可以考90分，再花一個(gè)月把初二的20%學(xué)扎實(shí)，再到下一個(gè)學(xué)期，他初二于是是95分的基礎(chǔ)，這個(gè)時(shí)候初三考85分輕而易舉。所以我們通過(guò)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、知識(shí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)分析+挖掘技術(shù)，我們可以改變每個(gè)人的學(xué)習(xí)狀態(tài)。李世石號(hào)稱(chēng)上廁所的時(shí)候，阿法狗已經(jīng)對(duì)弈了40萬(wàn)盤(pán)，科杰他自己在網(wǎng)絡(luò)上下棋因?yàn)橐筇貏e快速高速做判斷，同時(shí)一天的下棋量比線下的下棋量高五六倍，同時(shí)獲得一個(gè)相對(duì)人類(lèi)最優(yōu)的大數(shù)據(jù)。但是這個(gè)跟阿法狗比起來(lái)，幾乎是好笑的。任何一個(gè)特級(jí)教師一樣，不可能熟知幾百萬(wàn)個(gè)知識(shí)點(diǎn)和幾百萬(wàn)個(gè)學(xué)生。所以人類(lèi)在機(jī)器面前是非常好笑的，我認(rèn)為沒(méi)有必要比，會(huì)不會(huì)代替人類(lèi)？一定而且是必然。當(dāng)然我們能夠讓現(xiàn)在很多學(xué)生，我們預(yù)計(jì)我們?cè)趲状握n程中我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生的專(zhuān)著度比普通的網(wǎng)絡(luò)教育有大幅度的提升，因?yàn)槲覀兡軌蚋鶕?jù)學(xué)生情況找到最適合他的學(xué)習(xí)內(nèi)容。我們并不怕阿法狗贏我們害怕阿法狗故意輸，如果它懂得故意輸給人類(lèi)的時(shí)候，是人類(lèi)需要恐懼人工智能的時(shí)候。

我們經(jīng)過(guò)幾千萬(wàn)的實(shí)驗(yàn)，這些是我們的收費(fèi)學(xué)生，我們收費(fèi)學(xué)生有17%的學(xué)生，他們通過(guò)16次課的學(xué)習(xí)，可以達(dá)到10到25分的提升。這里面最經(jīng)典的例子是我的司機(jī)他的女兒上英語(yǔ)，她補(bǔ)了三年一直英語(yǔ)考試不及格，我們這里經(jīng)過(guò)半年的學(xué)習(xí)考到120分，所以這是一個(gè)非常震撼的數(shù)字。這樣一個(gè)情況只有機(jī)器智能才能夠達(dá)到。對(duì)于每個(gè)學(xué)生來(lái)說(shuō)，他在新穎的教學(xué)方式中，雖然跟機(jī)器和系統(tǒng)，在電腦上進(jìn)行學(xué)習(xí)但是感受和過(guò)去完全不一樣，因?yàn)樗麜?huì)感覺(jué)老師特別懂我，教了你三年的老師不知道你哪個(gè)會(huì)哪個(gè)不會(huì)，但是我們這里全部可以做到。更重要就是我們?cè)谏虡I(yè)模式上比起來(lái)現(xiàn)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別很難獲得收儲(chǔ)，我們知道科大訊飛大部分的收入跟人工智能并沒(méi)有關(guān)系，他的人工智能這個(gè)技術(shù)并沒(méi)有取得多少收入。

我們?nèi)绻龅叫聳|方這樣一百億的銷(xiāo)售額，新東方是15億的利潤(rùn)，我們可以做到55億的利潤(rùn)，因?yàn)槲掖媪?0%的老師成本，而且新東方擴(kuò)張過(guò)程中，大量新老師會(huì)稀釋教學(xué)質(zhì)量和口碑。我們隨著學(xué)生質(zhì)量的擴(kuò)大我們的機(jī)器智能越來(lái)越聰明越來(lái)越高效，越來(lái)越獲得更好的口碑。所以通過(guò)人工智能的方式我們覺(jué)得我們不僅僅只是改變顛覆過(guò)去的教育狀態(tài)，我們真的是給每個(gè)孩子帶來(lái)了無(wú)比幸福的未來(lái)。謝謝大家！