寬帶資本劉唯：創(chuàng)業(yè)者應從垂直領(lǐng)域與AI巨頭差異化競爭
執(zhí)牛耳網(wǎng)編輯Aira 發(fā)表于 2017-04-14 16:37
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昨天，主題為“精·識·致·用”的獵云網(wǎng)2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會在北京四季酒店隆重召開。峰會上，上百位人工智能領(lǐng)域著名學者、頂級專家和知名投資人參與，共同探討當今AI的發(fā)展創(chuàng)新與變革，將產(chǎn)業(yè)與人們的實際應用相結(jié)合，為人工智能的普及奠定可行性的基礎(chǔ)。
上午，包括阿里云、網(wǎng)秦、圖靈機器人、云知聲、云勢等眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)都為現(xiàn)場來賓分享了各自的寶貴經(jīng)驗。而下午場，對于人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)之風，投資機構(gòu)從資本角度給大家?guī)砹瞬煌娊?。寬帶資本合伙人劉唯就分享了巨頭進擊下創(chuàng)業(yè)公司的突圍方向。
劉唯表示，目前國內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資在近兩三年有了快速增長，2015年全年國內(nèi)整個人工智能領(lǐng)域的投資超過兩百家，投資金額已達10億美金級別。雖然在資本的推動下，人工智能技術(shù)有了飛速發(fā)展，不過不可避免的也產(chǎn)生了泡沫。如今國內(nèi)的AI項目投資在某些領(lǐng)域已經(jīng)超過了美國。
開源、開放時這一輪新技術(shù)革新的主流趨勢。開源開放意味著降低了人工智能的進入門檻，降低了技術(shù)投入。但這也造成了獨有技術(shù)優(yōu)勢的削減，讓很多技術(shù)公司無法將技術(shù)作為自己的獨門壁壘進行著重發(fā)展。
那么AI的真正價值究竟在哪里？劉唯認為，場景化和數(shù)據(jù)化才是人工智能的關(guān)鍵所在，因為只有落地的應用場景，才能給用戶帶來價值。
目前，人工智能的巨頭玩家正在做四件事情：1.基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)；2.生態(tài)構(gòu)建；3.C端開放場景的嘗試和應用；4.未來技術(shù)探索。不過，這些事情都不會脫離巨頭所在的業(yè)務生態(tài)。
劉唯指出，AI初創(chuàng)公司要想與巨頭實現(xiàn)差異化競爭，需要深耕垂直領(lǐng)域。因為巨頭公司在用戶、數(shù)據(jù)、資金和生態(tài)方面，相比創(chuàng)業(yè)公司有天然優(yōu)勢。而細分領(lǐng)域就有很多機會，能夠獲得有價值的數(shù)據(jù)，解決客戶實際問題，滿足用戶真實需求。包括小i機器人、彩云AI等都是如此。
最后他透露，寬帶資本在人工智能方面的關(guān)注領(lǐng)域主要包括：金融（反欺詐、智能投顧），企業(yè)服務（智能客服、數(shù)字營銷、SaaS），教育（自適應學習、智能評測、內(nèi)容分析），零售（圖片搜索購物、智能推薦），醫(yī)療（醫(yī)療影像、智能診療），工業(yè)（故障預測、工業(yè)機器人、自動化設(shè)計）等。這些都是垂直領(lǐng)域里能夠產(chǎn)生價值的具體場景化應用。
以下是劉唯的演講實錄，獵云網(wǎng)整理刪改：
非常高興今天有機會參加獵云網(wǎng)組織的AI論壇。首先簡單做一下介紹，我是寬帶資本負責技術(shù)和企業(yè)服務方向的劉唯。寬帶資本是06年成立，在過去十一年的時間，我們現(xiàn)在總共管理了將近150億的資金，包括三支美元基金和兩支人民幣基金。
寬帶資本和市場上其他的投資者不同，我們從成立之初開始就非常關(guān)注在技術(shù)和企業(yè)服務方面。那么我們主要的投資包括在云計算、大數(shù)據(jù)、安全、人工智能以及IoT，人工智能也是我們一直在著力去挖掘或者找尋的一個主要的投資方向。
下面我把我們在人工智能領(lǐng)域的一些，包括過往的觀察和我們的思考簡單給大家分享一下。據(jù)不完全統(tǒng)計，其實國內(nèi)的人工智能的投資，在這兩三年有了快速增長。
實際上，整個人工智能的投資從2013年開始，2015年快速成長。那么實際這一輪人工智能的快速發(fā)展，除了技術(shù)的推動，很大一部分原因是資本推動。當然資本推動可能有負面的消息，可能產(chǎn)生一些泡沫的情況。
這個數(shù)據(jù)可以看到，2015年全年，國內(nèi)整個人工智能的方向的投資超過兩百家，投資金額到10億美金的級別。單項估值有10億人民幣左右?！扒f級”就是指現(xiàn)有的營收的規(guī)模。所以這一點反應了大家還是在非常早期的狀態(tài)。
2016年這個數(shù)據(jù)會有進一步的成長，雖然在投資的數(shù)量方面，其實跟美國相比還有一個數(shù)量級的差異。但是一些頭部的公司，拿到融資的規(guī)模以及估值非常高，可能跟美國相比不會有什么劣勢，甚至比美國同類的公司高。
我們看技術(shù)革新有什么特點？我們看2000年以后，包括云計算、大數(shù)據(jù)、深度學習，我們可以看出來，“開源、開放”是這一輪技術(shù)革新的主流趨勢。在云計算時代，很多底層的技術(shù)包括Openstack，包括容器云，甚至SDN，這些核心技術(shù)都是開源主導的技術(shù)。那么大數(shù)據(jù)時代更是，像Hadoop、Spark，包括我們投了一家在Hadoop做在線分析的工具。
開源開放極大的降低創(chuàng)業(yè)的技術(shù)門檻，不需要花很大的代價做底層或者系統(tǒng)方面的技術(shù)投入。但是這也有另外一個負面的影響：技術(shù)很難作為自己的獨門武器。這個不像二十年代、三十年代，技術(shù)公司擁有在技術(shù)方面的獨有優(yōu)勢，而且這些公司把自己的技術(shù)做成壁壘，他們基于技術(shù)的優(yōu)勢進行產(chǎn)品化和商業(yè)化，獲得很高的溢價。所以這輪技術(shù)革新的驅(qū)動上面，很難把這個作為獨家武器，當然有做的好做的差的團隊之分。
AI的價值真正體現(xiàn)在哪兒？大家都理解AI就是計算能力、算法、數(shù)據(jù)也有一個要素是人才，就是公司計算機的人才數(shù)量。那么計算能力是底層賦能的，好的計算能力對于你進行神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練會有很大的提升，但是它是不是一個關(guān)鍵核心競爭力？算法是不是有獨特的算法？
我相信創(chuàng)業(yè)團隊包括我投資的一些公司，實際上都在關(guān)注國外頂尖的互聯(lián)網(wǎng)公司，包括高校。你會發(fā)現(xiàn)，算法其實跟我們之前提的開源開發(fā)的技術(shù)也是一個關(guān)聯(lián)，很多算法是公開的，沒有人在這個上面有獨家優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)方面，當然數(shù)據(jù)指的是高價值的數(shù)據(jù)。因為擁有數(shù)據(jù)的方面很多，但是你真正能夠拿出來進行訓練，能夠得到好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，能夠把它進行商業(yè)化產(chǎn)品化的，這種數(shù)據(jù)你是否能夠獲取？所以這些里面到底哪些是真正的價值所在？我們認為實際上最關(guān)鍵在后面，就是場景化和數(shù)據(jù)。
這里首先提為什么場景化？
實際上，AI其實根本沒有發(fā)展到通用AI，現(xiàn)在對于技術(shù)的發(fā)展還是在比較窄，非常需要場景化解決問題，尤其是深度學習帶來的價值。對于大的數(shù)據(jù)能夠滿足或者完成。那么這個地方能夠產(chǎn)生比傳統(tǒng)意義上更好的效果。
所以場景化是大家做AI，我覺得是一個主要的前提。過去兩年三年，我們看了很多泛場景的AI項目，現(xiàn)在為止這些項目我相信沒有找到自己的方向和出路。尤其很多項目，它的服務或者產(chǎn)品根本沒有辦法有效落地。所以我們認為，其實場景化，數(shù)據(jù)真的是關(guān)鍵。最后有一個落地應用，能夠真正解決商業(yè)的問題，給用戶帶來實際價值。
回到剛才的主題，巨頭突進時代下，創(chuàng)業(yè)公司的方向是什么？實際上巨頭做什么？我的理解是說巨頭主要做幾個方面。第一巨頭在做基礎(chǔ)技術(shù)。第二巨頭在做生態(tài)。第三巨頭在做C端開放場景的嘗試和應用。剛才講的開放場景其實是比較難的。第四巨頭可能在做未來的一些嘗試。
所以這些其實是簡單列了一下他們在做車、做芯片，做生態(tài)。我跟谷歌團隊聊過，開源開放對于他們來說也是一個戰(zhàn)略上的考慮。其實大家都在他的生態(tài)上玩，雖然在商業(yè)方面，大公司可以利用其他的創(chuàng)業(yè)團隊或者公司，能夠通過他們的工具或者軟件獲得商業(yè)上的價值。但是最后不會脫離它的生態(tài)存在。
這些其實是巨頭在干的。巨頭相比，創(chuàng)業(yè)公司有什么優(yōu)勢？巨頭他們在用戶、數(shù)據(jù)、資金、生態(tài)方面都有他們的天然優(yōu)勢。我相信市場未來人工智能的推進，巨頭這些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司，肯定還是最核心的推動因素。包括學術(shù)界。
但是對于創(chuàng)業(yè)公司來說，我們認為深耕垂直領(lǐng)域，是大家可以去努力或者嘗試的主要方向。這里包括你能夠獲得有價值的數(shù)據(jù)，能夠解決用戶的實際問題。我們所關(guān)注的是說用戶需求存在，傳統(tǒng)方式可能沒有辦法或者解決的不好。
你通過新的技術(shù)或者手段滿足用戶需求，這個才是真正的可能去迅速的能夠落地的方向。反而不是說我有一個新技術(shù)，那么新技術(shù)我去創(chuàng)造一些需求出來。這個需求很有可能根本不能落地。
這里簡單說幾個項目，科大訊飛不用說，因為后面兩個項目是我們自己投資的項目。那么小i機器人是做自然語義的，他們把它落在一個產(chǎn)品就是智能客服產(chǎn)品，從2012年開始智能客服產(chǎn)品在大的行業(yè)客戶，以金融電信為主的行業(yè)客戶，基本80%以上大型金融機構(gòu)都用他們的智能客服產(chǎn)品。這里能夠幫助用戶實實在在解決問題，首先面向移動化，因為各個金融機構(gòu)都需要通過移動端的入口去跟用戶做交互提供服務。所以需要這樣的產(chǎn)品，這個需求擺在那。
但是傳統(tǒng)的人力方式其實已經(jīng)很難解決，肯定是需要通過平臺通過自動化的產(chǎn)品去解決，他提供的是這個產(chǎn)品，每天進行客服交互的次數(shù)已經(jīng)上億次了。所以這里是幫助客戶解決問題，也因此獲得自己商業(yè)上的收益。
彩云AI，現(xiàn)在做一個實時天氣的應用，產(chǎn)品的話，邏輯上很簡單。實際上就是把實時衛(wèi)星云圖拿回來通過機器學習的方式去做實時的天氣預測和預報。那么市場上已經(jīng)有天氣相關(guān)的應用的巨頭出現(xiàn)，這個點還是很剛性，尤其對于商業(yè)領(lǐng)域。類似于O2O的快遞或者餓了么，他們在很多地方不需要知道一天的天氣，是需要十分鐘以后半個小時以后的天氣。所以他把這個做成ToB的服務。
其實我們主要關(guān)注垂直領(lǐng)域，場景方面和數(shù)據(jù)方面能夠獲得更大的價值。包括我們在金融領(lǐng)域，我們在看反欺詐，包括我們自己投了團隊做交易反欺詐，包括智能投顧里面。企業(yè)服務一些新興的企業(yè)服務公司，尤其是說這種機器學習，包括數(shù)據(jù)能夠?qū)τ趥鹘y(tǒng)軟件能帶來的價值。
剛剛提到智能客服，包括在SaaS和深度學習一些新興的模式出現(xiàn)。也包括教育教育里面，智能評測、內(nèi)容分析我們都在關(guān)注。包括電商、領(lǐng)域領(lǐng)域，都是基于數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生新的用戶。無論是用戶體驗或者是效果方面，能夠有提升的。包括醫(yī)療領(lǐng)域在看智能診療，包括醫(yī)療影像分析以及工業(yè)領(lǐng)域，這個都是我們自己關(guān)注的領(lǐng)域。這并不完全，但是核心還是說我們想看場景化，想看垂直化，看能夠獲取有價值的數(shù)據(jù)的這種項目。
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