Google 大中華區(qū)總裁石博盟：如何讓AI觸手可及？
執(zhí)牛耳網(wǎng)編輯Aira 發(fā)表于 2017-07-07 13:12
閱讀數(shù)： 5748
石博盟 (Scott Beaumont)Google 大中華區(qū)總裁
人工智能的火熱已經(jīng)不言而喻。在中國，有很多關于人工智能的討論和探索。不過相對于喧囂的言論，如何讓人工智能真正服務于大眾，讓人工智能對每個人都觸手可及，顯得更為重要。
幾周前的“中國烏鎮(zhèn)·圍棋峰會”上，我們有幸見證了一些偉大的時刻 ––— 在與世界冠軍柯潔九段的三番棋巔峰對弈中， Google-DeepMind 的 AlphaGo 取得了勝利。但這場比賽最重要的意義并非比賽結果，而是過程中所發(fā)生的一切：從首盤對弈中柯潔使出向 AlphaGo 學習而來的開局方式，到配對賽中棋手們與 AlphaGo的協(xié)同合作，這一切，均讓我們深切的感受到AlphaGo 為這項具有三千年歷史的古老游戲所帶來的全新變化，以及圍棋界為此而產(chǎn)生的興奮之情。對于棋手而言，AlphaGo 不僅僅只是對手，更是一個啟發(fā)思維的工具，通過人與機器的共同合作，去探索圍棋的更多可能。
在同一種合作精神的鼓舞下，同期舉辦的人工智能論壇上，來自中國的 人工智能領域的專家與 Google 科學家們共同探討了“人工智能”這一前沿話題。大家不約而同地談到，各企業(yè)和大學經(jīng)常為獲得更好的人工智能人才、資金和領導地位進行競爭，但如果我們換一種思路，用合作的方式去解決問題，創(chuàng)新的速度會更快。
“合作”對于 Google 的產(chǎn)品創(chuàng)新同樣重要，我們的 AI 科學家們在語音識別、電腦視覺、自然語言處理等眾多領域都與不同的團隊進行著緊密合作。他們共同開發(fā)的技術幾乎被應用在 Google 的每一款產(chǎn)品當中，并幫助我們實現(xiàn)了一些幾年前看起來無法想象的任務。以 Google 翻譯為例，在應用深度學習之后，中文與英文之間的翻譯質量取得了巨大的飛躍，這一次更新所取得的進步，甚至超過了過去十年所取得進步的總和。同時，Google 翻譯 App 中的許多實用功能也使用了 AI 技術，比如圖像識別可對標識和菜單進行即時圖像翻譯；而通過語音識別和自然語言處理，你可以與講不同語言的人輕松對話。
在為用戶提供創(chuàng)新產(chǎn)品的同時，我們同樣致力于幫助更多企業(yè)及開發(fā)者將 AI 應用到自己的產(chǎn)品當中。因此我們提供了 Google 翻譯的 API 接口，企業(yè)可以將神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯技術整合至自己的網(wǎng)站或應用程序。中國游戲廠商智明星通就在他們所開發(fā)的游戲《列王的紛爭》中使用了 Google 翻譯 API，幫助不同國家的玩家在游戲中交流。
在 Google 翻譯及許多其它 Google 產(chǎn)品的背后是一個機器學習系統(tǒng) ––— TensorFlow。我們相信，加快 AI 行業(yè)發(fā)展，并讓企業(yè)和開發(fā)者利用工具去創(chuàng)造屬于自己的 AI 應用十分重要，在這一理念驅使下，2015年11月，我們將 TensorFlow 開源。在過去的20個月內，TensorFlow 已成為互聯(lián)網(wǎng)上最受歡迎的機器學習知識庫。在 Python 語言的在線軟件知識庫 PyPi
上，TensorFlow 已被下載 900,000 次，其中 15% 來自中國。清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室
的學者就使用 TensorFlow 來加深他們對語言的理解；同時，還有很多中國創(chuàng)業(yè)公司在使用這個開源平臺，比如，播客應用 CastBox通過 TensorFlow 進行用戶偏好分析，并為用戶提供個性化內容推薦。
不僅開發(fā)者和企業(yè)在使用開源 AI 系統(tǒng)進行產(chǎn)品開發(fā)，學者們也開始更多的利用 AI 的幫助，解決人類面臨的更為艱巨的社會問題，比如能源、環(huán)境以及醫(yī)療。
在 Google，有一支由醫(yī)療專家所組成的研究團隊，利用深度學習技術來幫助診斷癌癥和糖尿病性視網(wǎng)膜病變（一種由糖尿病引發(fā)的失明）。受到圖像識別在其它領域所取得的進展啟發(fā)，Google 的科學家們與美國和印度的醫(yī)療機構合作，用上百張醫(yī)療圖像訓練出一個基于 TensorFlow 的模型，使其診斷糖尿病性視網(wǎng)膜病變，診斷準確度甚至超過醫(yī)學專家；斯坦福大學的學者將深度學習應用到皮膚癌的診斷；在北京，兩位清華大學的博士生李哲和廖方舟，則致力于研究通過醫(yī)療圖片來檢測肺癌的模型。未來，這些技術都將給患者帶來深遠的影響。
盡管有了這些令人興奮的成果，但人工智能仍處于孩提時代，對于其巨大的潛能，我們甚至還未完全揭開它最外層的面紗。如果我們能夠采取合作的方式，為人們提供創(chuàng)新、實用的產(chǎn)品；進一步激勵大學、企業(yè)和政策制定者之間的合作；通過發(fā)表論文和開源 AI 軟件，讓科學家和工程師更便捷的使用更好、更強大的計算工具及研究成果 ––— 相信我們能夠在更為復雜的社會領域取得巨大的突破。也只有通過這些舉措，讓 AI 成為每個人都觸手可及的工具，我們才能真正握住它為人類所帶來的不可思議的機遇。
0條評論