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從“流量紅利”時(shí)代發(fā)展到“數(shù)字化紅利”時(shí)代，這對(duì)每一個(gè)企業(yè)來說既是挑戰(zhàn)，更是機(jī)遇。

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型在從戰(zhàn)略到落地的過程中，企業(yè)往往會(huì)發(fā)現(xiàn)他們所面對(duì)的挑戰(zhàn)來自方方面面——數(shù)字化轉(zhuǎn)型周期長(zhǎng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，如何搭建真正賦能業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，如何構(gòu)建合理有效的評(píng)估體系衡量數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目等等。為此，深演智能委托國際權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester以TEI研究方法獨(dú)立調(diào)研，檢驗(yàn)企業(yè)在使用深演智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（CDP/DMP）之后能實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)收益，并由此生成《深演智能|品友企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)總體經(jīng)濟(jì)影響》報(bào)告（以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”）。

該報(bào)告的意義在于，基于最具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表性的行業(yè)的企業(yè)實(shí)際案例，去全面解析當(dāng)企業(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)挑戰(zhàn)時(shí)，究竟如何去選擇適合自己的數(shù)據(jù)管理解決方案、如何設(shè)定合理的評(píng)估體系衡量數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目是否成功，如何通過用戶數(shù)據(jù)洞察，建立起適合企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)方法論，以更科學(xué)，更全面的方式在實(shí)際中指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化升級(jí)之路，最終實(shí)現(xiàn)降本增效、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的目的。

01

企業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)：在數(shù)據(jù)金礦旁邊找到最好用的鏟子

根據(jù)報(bào)告，和許多大型車企一樣，在使用深演智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)之前，該企業(yè)客戶在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面面臨三大挑戰(zhàn)：

● 企業(yè)現(xiàn)有營銷模式難以有效支持?jǐn)?shù)字化時(shí)代的市場(chǎng)拓展。汽車行業(yè)銷售鏈路較長(zhǎng)，車企往往擁有大量各種類型的數(shù)據(jù)，但是企業(yè)自有的、相互割裂的數(shù)據(jù)難以支持全面的用戶洞察、營銷和銷售研究。

● 企業(yè)運(yùn)營及營銷決策過程中缺乏數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)的積累零散分布在不同系統(tǒng)中，難以將其有效利用。多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)如何整合管理一直以來都是困擾企業(yè)的問題。

● 營銷效果衡量缺乏有效指標(biāo)體系支持，難以指導(dǎo)未來業(yè)務(wù)決策。

對(duì)于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，企業(yè)負(fù)責(zé)人是有非常清晰的認(rèn)知，對(duì)于引入企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(CDP/DMP)的目標(biāo)也非常清晰。從技術(shù)方面，他們想提高多系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)，特別是用戶數(shù)據(jù)清洗、打通、整合和激活，實(shí)現(xiàn)有效的用戶洞察和智能營銷決策輸出；同時(shí)，他們也需要合作伙伴具備強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)智能技術(shù)服務(wù)能力。

02

成功的企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)帶來哪些價(jià)值：預(yù)估總收益超億元，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

報(bào)告指出，企業(yè)在使用深演智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)后，幫助企業(yè)打通全鏈路數(shù)據(jù)，提升決策效率，將散落在CRM、DMS等不同系統(tǒng)的已有客戶數(shù)據(jù)整合打通，激活歷史數(shù)據(jù)，顯著提升營銷效果。使用平臺(tái)后，企業(yè)整合了營銷鏈路，實(shí)現(xiàn)了增效，從量化收益上看，有效銷售線索數(shù)量提升50%，項(xiàng)目預(yù)估總收益超億元。

● 有效銷售線索提升率達(dá)50%。

受訪客戶在營銷活動(dòng)策劃過程中通過深演智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)設(shè)計(jì)目標(biāo)用戶畫像，并對(duì)用戶屬性、個(gè)人偏好、消費(fèi)習(xí)慣等標(biāo)簽進(jìn)行分類后可高效識(shí)別核心意向用戶，提升銷售線索留資率。通過用戶識(shí)別、追蹤、挖掘、培育帶來有效銷售線索數(shù)量的增長(zhǎng)，進(jìn)而帶動(dòng)銷量的提升，促使收益增加。通過對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行標(biāo)簽分類及360度洞察畫像分析后，核心意向用戶的識(shí)別效率得到提升，用戶識(shí)別、追蹤、挖掘、培育帶來有效銷售線索數(shù)量增長(zhǎng)帶動(dòng)了銷量的提升，促使收益增加。該企業(yè)客戶使用該數(shù)據(jù)管理平臺(tái)后有效銷售線索數(shù)量提升50%。

●打通全鏈路數(shù)據(jù)，提升決策效率。

受訪客戶通過使用平臺(tái)打破數(shù)據(jù)孤島，整合全鏈路數(shù)據(jù)資源，達(dá)到掌握營銷活動(dòng)進(jìn)程節(jié)奏，提升決策效率的目的，同時(shí)也有助于指導(dǎo)未來決策。

●對(duì)現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、建模和激活，提升?？蜖I銷效果。

受訪客戶將CRM及DMS的數(shù)據(jù)整合至深演智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的CDP平臺(tái)中，并開發(fā)增換購可能性模型，挖掘并追蹤高增換購意向的保有用戶，提升?？蜖I銷效果。

此外，報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，在非量化收益上，首先，企業(yè)客戶通過使用深演智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（CDP/DMP）后，整合了營銷鏈路，對(duì)營銷活動(dòng)精細(xì)化管理，促使?fàn)I銷活動(dòng)從松散管理到體系化布局，為企業(yè)帶來營銷思路的轉(zhuǎn)變。其次，使用企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)后，線上營銷活動(dòng)從營銷計(jì)劃、排期、執(zhí)行、分析，到指導(dǎo)下一次營銷計(jì)劃的鏈條形成閉環(huán)，可有效把控營銷活動(dòng)質(zhì)量，控制營銷活動(dòng)成本，合理分配營銷資源。

03

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要溯源追本

其實(shí)報(bào)告中的受訪企業(yè)是許多正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的一個(gè)縮影。特別是在后疫情時(shí)代，羽翼豐滿的數(shù)字經(jīng)濟(jì)無疑是企業(yè)迎戰(zhàn)后疫情新常態(tài)的最大助力。在這一背景下，企業(yè)應(yīng)該思考如何借助數(shù)字化能力，超越傳統(tǒng)的數(shù)字化應(yīng)對(duì)方案，重塑增長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于數(shù)據(jù)管理合作伙伴，企業(yè)需要他們能夠提供針對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的企業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案，來解決企業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的應(yīng)用落地問題，同時(shí)，也需要合作伙伴能夠有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)能力，能夠賦能企業(yè)更多智能決策場(chǎng)景。

深演智能在2019年也曾委托Forrester進(jìn)行獨(dú)立調(diào)研，歷時(shí)半年，深入訪談百余位企業(yè)營銷和IT負(fù)責(zé)人，撰寫國內(nèi)首份第一方數(shù)據(jù)管理平臺(tái)思想領(lǐng)導(dǎo)力研究報(bào)告《從數(shù)據(jù)管理到智能決策》，了解企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理方面的普遍痛點(diǎn)，本次調(diào)研則進(jìn)一步結(jié)合具體案例實(shí)踐，通過建模分析和背靠背訪談等手段，深入了解企業(yè)長(zhǎng)期使用CDP和DMP產(chǎn)品的實(shí)際情況。兩份報(bào)告分別從定性和定量的角度對(duì)數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品進(jìn)行科學(xué)剖析，這也充分體現(xiàn)了深演智能對(duì)于企業(yè)在數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的前瞻性。

目前，深演智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（CDP/DMP）已經(jīng)服務(wù)了國內(nèi)眾多的大中型企業(yè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的數(shù)字化增長(zhǎng)。特別是針對(duì)汽車行業(yè)的用戶數(shù)據(jù)管理的獨(dú)特性，深演智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)有效訪客、線索評(píng)分模型算法、實(shí)時(shí)生意看板等針對(duì)性的功能。在后疫情時(shí)代，消費(fèi)者汽車增換購選擇多元化，購車決策鏈路長(zhǎng)，車企業(yè)務(wù)增長(zhǎng)不僅僅體現(xiàn)在營銷環(huán)節(jié)，還包括4S店選址、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)優(yōu)化、新車產(chǎn)品線研發(fā)方向、用戶留資線索的智能識(shí)別等等議題。在AI算法為基礎(chǔ)的智能決策引擎支持下，深演智能可以幫助企業(yè)產(chǎn)生更科學(xué)的決策，驅(qū)動(dòng)大規(guī)模個(gè)性化的客戶增長(zhǎng)服務(wù)。