阿里媽媽開源兩項AI技術 大幅提升數(shù)據(jù)的保護和使用效率
執(zhí)牛耳 發(fā)表于 2021-09-17 10:58
閱讀數(shù)： 4493
9月15日，阿里媽媽宣布同時開源兩項AI技術：曲率空間學習框架（CLF）和聯(lián)邦學習解決方案（EFLS）。兩項最新技術成果的開源，將助力業(yè)界提高數(shù)據(jù)隱私保護能力，預計可降低80%的存儲消耗量和提升15%的用戶請求匹配精準度，上述技術也可應用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之外的各個科研計算領域。
目前，曲率空間學習框架（Curvature Learning Framework）已經(jīng)在全球最大開源站點上線，而聯(lián)邦學習解決方案（Elastic Federated Learning Solution）將在9月30日提供開源服務。
“AI技術是新一代生產(chǎn)力。在基于龐大的工業(yè)級場景應用成熟后，我們選擇向社會開放這些技術能力，以最大化共享AI技術紅利，共同進步?！卑⒗飲寢孋TO鄭波表示。
據(jù)介紹，阿里媽媽的曲率空間學習框架是國內(nèi)首個經(jīng)過工業(yè)級場景驗證的曲率空間深度學習框架。與常規(guī)的數(shù)據(jù)建模相比，使用曲率空間建模，如同吹起一個膨脹的氣球，在相同大小空間下，可以容納更多數(shù)據(jù)，并展示得更加全面，以便于觀察和使用。
目前，基于淘寶搜索場景，曲率空間已經(jīng)可以精準建模十億級交互行為，利用空間曲率變化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“定向放大”與“精準分割”。系統(tǒng)全量上線后，存儲消耗量降低80%，用戶請求匹配精準度相對提升15%。
除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之外，曲率空間學習框架也有望廣泛應用到各大行業(yè)，提升技術研發(fā)效率。例如，天氣預報、地圖導航，物流運輸?shù)刃袠I(yè)。
另一項新開源的聯(lián)邦學習解決方案，旨在保護終端隱私的前提下進行機器學習。聯(lián)邦學習解決方案建立在“聯(lián)邦學習”的基礎之上，該技術由谷歌在2016年提出。
阿里媽媽此次開源的聯(lián)邦學習解決方案，則更加關注隱私保護和加密計算，并在此基礎上建立APP孤島的信息鏈接，是適用于跨企業(yè)合作的聯(lián)邦學習框架。
通俗講，該技術將在充分保護不同平臺用戶數(shù)據(jù)隱私的基礎上，實現(xiàn)平臺間數(shù)據(jù)的交互挖掘，具備大規(guī)模使用、加密隱私保護、效率更高等特性。
未來，聯(lián)邦學習解決方案還可以擴展到金融、醫(yī)療共建等場景，普適性較高。
自2015年起，阿里媽媽技術團隊就逐步開源開放大規(guī)模深度學習、圖學習、強化學習等多項AI技術，在多個關鍵行業(yè)應用與研究領域貢獻了技術力量。
0條評論