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數(shù)字商業(yè)時(shí)代，企業(yè)面臨著諸多復(fù)雜問題：營(yíng)銷環(huán)境巨變、流量紅利枯竭、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)峻、用戶LTV難以延續(xù)、一體化營(yíng)銷能力趨弱……當(dāng)前，這些核心問題已變得更加突出，同時(shí)內(nèi)外部壓力也使市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)達(dá)到前所未有之激烈程度。此時(shí)，在預(yù)算緊張的情況下， 企業(yè)迫切需要重新評(píng)估營(yíng)銷投入與效果。

營(yíng)銷商業(yè)研究院（ZHINIUER Lab）發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)先技術(shù)特別是 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的多場(chǎng)景、全鏈路數(shù)字化營(yíng)銷應(yīng)用（MarTech）正在成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的關(guān)鍵和數(shù)字化支柱。

·MarTech 向 AI 方向迭代演進(jìn)是必然趨勢(shì)，

·AI 則為 MarTech 開啟了全新的想象空間。

·AI+MarTech 將成為未來商業(yè)中不可或缺的兩個(gè)關(guān)鍵因素。

面向未來，探索新知。AI 和 MarTech 如何實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合，發(fā)揮協(xié)同作用，進(jìn)一步提高企業(yè)效率、降低成本、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？

ZHINIUER Lab 特別策劃 AI & MarTech Business Review 開放式內(nèi)容  ，將從多維度持續(xù)輸出 2023 年度 AI & MarTech 發(fā)展報(bào)告。

其中，【Insights】部分力圖通過與數(shù)字商業(yè)市場(chǎng)中的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者展開對(duì)話，共同探討企業(yè)如何從 AI+MarTech 的融合中，創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值？本文是由有米科技合伙人兼有米云 CTO 蔡銳濤 先生帶來的最新洞察分享。

01. 以數(shù)據(jù)服務(wù)為核心的 Martech 正精準(zhǔn)賦能企業(yè)決策

MarTech 這個(gè)概念，原意是期望通過技術(shù)來優(yōu)化營(yíng)銷鏈路，讓營(yíng)銷與技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合共生，更科學(xué)地創(chuàng)造價(jià)值。廣告投放、社交內(nèi)容、交易場(chǎng)景、數(shù)據(jù)分析到團(tuán)隊(duì)管理，涉及方方面面的產(chǎn)品工具。

而在這條營(yíng)銷鏈路上，數(shù)據(jù)是通用貨幣，以數(shù)據(jù)換取的信息是企業(yè)決策的基礎(chǔ)。這也才有了 DaaS 賽道（data-as-a-service），以數(shù)據(jù)服務(wù)為核心的工具陸續(xù)出現(xiàn)，有米云是其中一個(gè)。數(shù)據(jù)在以極強(qiáng)時(shí)效性、極細(xì)顆粒度來推動(dòng)營(yíng)銷鏈路的運(yùn)轉(zhuǎn)，企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析來看清營(yíng)銷鏈路全貌。

有米云定位為數(shù)字營(yíng)銷 DaaS 平臺(tái)，為企業(yè)提供全量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)洞察，幫助企業(yè)做準(zhǔn)決策，降低試錯(cuò)成本。

02. AI 將賦能 Martech 實(shí)現(xiàn)兩大革命性突破

對(duì)于 MarTech 領(lǐng)域的營(yíng)銷大數(shù)據(jù)而言，AI 技術(shù)的注入將會(huì)給行業(yè)帶來兩大革命性突破：一是營(yíng)銷數(shù)據(jù)處理，一是營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)作。

在營(yíng)銷數(shù)據(jù)處理上，在商品數(shù)據(jù)以外，諸如創(chuàng)意內(nèi)容這一類非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，過往缺乏相應(yīng)的分析技術(shù)，更依賴于人的主觀經(jīng)驗(yàn)和直覺判斷。AI 技術(shù)融入營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫，讓圖片、音頻、視頻等不同形式的內(nèi)容可被解構(gòu)和拆解，內(nèi)容表現(xiàn)力和吸引力得以量化，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的信息讓決策者離真相更進(jìn)一步。并且，多種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如文字、圖表、視頻等，在 AI 技術(shù)的加持下得以更好地貫通和解析，消除數(shù)據(jù)孤島，讓趨勢(shì)總結(jié)和判斷具備真正的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)作上，AIGC 不僅顛覆了內(nèi)容創(chuàng)作的成本，也在沖擊內(nèi)容創(chuàng)作的流程，我相信在不久的將來，數(shù)字化的創(chuàng)意 Partner 將成為創(chuàng)作者的必備工具。

03. AI 注入 Martech會(huì)是一場(chǎng)深度影響各行各業(yè)的技術(shù)革命

這輪 AI 革命就像當(dāng)年電氣革命，跟各行各業(yè)都有關(guān)系。

早前的蒸汽革命主要依靠技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，而電氣革命則是基礎(chǔ)科學(xué)理論和技術(shù)的有機(jī)結(jié)合。放眼到 MarTech 也是如此，早期的 MarTech，是技術(shù)優(yōu)化營(yíng)銷資源、營(yíng)銷鏈路的應(yīng)用，用軟件去幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶信息的數(shù)據(jù)化（比如 CDP）、實(shí)現(xiàn)用戶運(yùn)營(yíng)流程的自動(dòng)化（比如 MA）。但 AI 技術(shù)的加持，讓 MarTech 的技術(shù)有了更智能的數(shù)據(jù)分析、信息提煉能力，以這些能力作為優(yōu)化基礎(chǔ)，AI 可以從原本獨(dú)立的用戶標(biāo)簽提煉出購物興趣和用戶特征，DaaS 賽道也將在品牌增長(zhǎng)決策方面發(fā)揮更大的支持作用。

04. 人+AIGC，仍是未來一段時(shí)間的營(yíng)銷趨勢(shì)

目前數(shù)字營(yíng)銷的 AI 技術(shù)應(yīng)用聚焦于 AIGC，AIGC 的確可以幫助內(nèi)容創(chuàng)作提效，我們?cè)诮衲?2 月也將其應(yīng)用至離消費(fèi)最近的電商行業(yè)，推出 AI 創(chuàng)作工具。AI 創(chuàng)作工具可以調(diào)用平臺(tái)幫忙篩選出來的熱門文案和內(nèi)容趨勢(shì)，并靈活結(jié)合不同的帶貨場(chǎng)景，一鍵生成“靈感碎片”的短視頻腳本、口播文案，編導(dǎo)團(tuán)隊(duì)有更多精力做素材打磨，創(chuàng)意素材從量和質(zhì)上實(shí)現(xiàn)躍升。但作為一個(gè)“頭腦風(fēng)暴”的輔助工具，它只能完成從 60分~80分的工作，80分往上走則需要人的創(chuàng)造力。

但 GPT 的分析、推理和總結(jié)能力，在品牌商家的營(yíng)銷增長(zhǎng)上有更廣闊的應(yīng)用空間，比如關(guān)鍵信息提取和趨勢(shì)總結(jié)歸類。

品牌做營(yíng)銷策略之前，需要進(jìn)行市場(chǎng)分析。但每次市場(chǎng)分析都需要從頭再來，因?yàn)檫^往市場(chǎng)調(diào)研的數(shù)據(jù)仍停留于數(shù)據(jù)層面，沒有人做轉(zhuǎn)譯，將其轉(zhuǎn)成信息、洞察。有米云期望來扮演這個(gè)轉(zhuǎn)譯的角色，將 AI 技術(shù)與平臺(tái)商品庫結(jié)合，為品牌商家客戶呈現(xiàn)商品和營(yíng)銷內(nèi)容流行趨勢(shì)分析。大促節(jié)點(diǎn)，品牌商家需要了解的不是平臺(tái)上在護(hù)膚賽道上賣得最火的商品，而是這類商品的共同特性。這些趨勢(shì)將可以通過有米云“AI 趨勢(shì)分析”提煉出來。對(duì)于品牌來說，這個(gè)實(shí)時(shí)的趨勢(shì)洞察可以讓他們離消費(fèi)者更近，在備品、新品研發(fā)也可以因時(shí)制宜。

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