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隨近年經(jīng)濟(jì)下行，國家發(fā)展改革委持續(xù)出臺相關(guān)政策和措施，鼓勵(lì)社會促進(jìn)和擴(kuò)大消費(fèi)，助力消費(fèi)市場活力的恢復(fù)。與此同時(shí)，近幾年來，小程序/APP等線上平臺也已成各大品牌線上銷售的重要陣地，如何洞察消費(fèi)者喜好，提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)是品牌始終關(guān)注的話題。在此背景下，經(jīng)過產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)兩年的技術(shù)和實(shí)踐打磨，8月10日下午，深演智能在北京召開媒體發(fā)布會，正式對外發(fā)布了深演智能的首款智能推薦平臺產(chǎn)品。

不同于市場上絕大多數(shù)同類推薦系統(tǒng)，深演智能推薦平臺在基礎(chǔ)個(gè)性化推薦平臺的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步升級，是一款真正能夠幫助品牌提升業(yè)務(wù)指標(biāo)的個(gè)性化推薦平臺。經(jīng)實(shí)際業(yè)務(wù)場景驗(yàn)證，深演智能推薦平臺的轉(zhuǎn)化優(yōu)化效果表現(xiàn)十分優(yōu)異。此外，其還具備模型可組合、業(yè)務(wù)可干預(yù)、內(nèi)容更新快另外三大顯著優(yōu)勢，讓品牌能更有效、更輕松、更智能地實(shí)現(xiàn)業(yè)績和消費(fèi)者體驗(yàn)的提升。

核心痛點(diǎn)：轉(zhuǎn)化效果不佳，費(fèi)盡心機(jī)仍難以提升

深演推薦：轉(zhuǎn)化提升顯著，指標(biāo)曲線一路攀升

推薦系統(tǒng)一方面能夠幫助品牌提升消費(fèi)者的用戶體驗(yàn)，另一方面也能促進(jìn)相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)的提升。因此，表面的個(gè)性化已經(jīng)不能滿足品牌對于推薦效果的需求了，品牌也需要真正能夠提升業(yè)績指標(biāo)的推薦系統(tǒng)。

推薦產(chǎn)品負(fù)責(zé)人丁若谷先生介紹，深演智能推薦平臺集成了DeepFM、DCN等多種先進(jìn)AI算法，可以支持針對品牌數(shù)據(jù)的進(jìn)一步優(yōu)化；同時(shí)支持A/B實(shí)驗(yàn)，通過系統(tǒng)可以配置不同策略分流，確認(rèn)模型組從用戶點(diǎn)擊、收藏、加購、下單的全鏈路指標(biāo)優(yōu)于控制組，實(shí)現(xiàn)全鏈路指標(biāo)提升。

零售事業(yè)群副總裁趙琛先生分享了某奢侈品品牌的案例。在幫助某奢侈品品牌搭建小程序商城產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，某奢侈品品牌的小程序用戶越來越多，每個(gè)客人看到的產(chǎn)品都是一樣的，但旗下產(chǎn)品眾多，推薦位有限，希望借助AI模型的方式實(shí)現(xiàn)千人千面的產(chǎn)品推薦。

深演智能一方面幫助其構(gòu)建混合產(chǎn)品推薦引擎，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化產(chǎn)品推薦；一方面利用福爾摩斯平臺的智能推薦功能找到最優(yōu)模型解決方案，大幅提升了訂單轉(zhuǎn)化率。

瓶頸一：模型復(fù)雜，不可控

深演推薦：推薦內(nèi)容來源靈活，由內(nèi)而外的「個(gè)性化」

傳統(tǒng)的推薦平臺模型復(fù)雜，推薦原理難以解釋，導(dǎo)致品牌在實(shí)際操作時(shí)無法真正理解模型的優(yōu)化邏輯，推薦結(jié)果和效果大打折扣。推薦產(chǎn)品負(fù)責(zé)人丁若谷先生介紹，深演智能推薦平臺產(chǎn)品內(nèi)置的豐富能力，能實(shí)現(xiàn)自由操作和組合，支持熱榜、業(yè)務(wù)規(guī)則、AI算法等多種來源，經(jīng)過模型智能篩選，推薦更適合用戶的個(gè)性化內(nèi)容。

瓶頸二：策略調(diào)整低效且繁瑣

深演推薦：業(yè)務(wù)運(yùn)營策略豐富，Hold住每個(gè)復(fù)雜需求

深演智能推薦平臺內(nèi)置黑名單策略、多樣性策略和白名單策略三大類策略，里面包括商品黑名單、去重策略、主推策略等10小類策略，以及其他數(shù)十種適用各種場景需求的運(yùn)營策略，品牌可以靈活選擇，更大程度滿足品牌對于復(fù)雜場景的推薦需求。例如，“品牌希望過濾掉價(jià)格過低的單品，每種商品推薦不超過3次，在指定位置插入當(dāng)月營銷日歷主打的商品，都可以在平臺中很方便的配置出來?！倍∪艄认壬榻B。

瓶頸三：數(shù)據(jù)更新緩慢，難以捕捉用戶喜好變化

深演推薦：內(nèi)容實(shí)時(shí)反饋，牢牢抓住用戶心智

當(dāng)消費(fèi)者在瀏覽內(nèi)容或商品時(shí)，時(shí)常會受到各種信息影響而改變當(dāng)下的喜愛偏好。如果推薦系統(tǒng)反饋不夠及時(shí)，更新緩慢，就無法隨時(shí)隨地捕捉消費(fèi)者當(dāng)下的喜好，進(jìn)而也無法推薦消費(fèi)者需要的結(jié)果。

深演智能推薦平臺支持接入實(shí)時(shí)的行為數(shù)據(jù)，包括用戶搜索、瀏覽、點(diǎn)擊、收藏、加購、下單等行為，都能經(jīng)過實(shí)時(shí)計(jì)算后得到的推薦結(jié)果，都能秒級反饋并展現(xiàn)在下一秒的推薦頁面中，用戶喜好多變，也能牢牢抓住消費(fèi)者心智，呈現(xiàn)更符合消費(fèi)者當(dāng)下訴求的推薦內(nèi)容。

技術(shù)優(yōu)勢：福爾摩斯AI和大模型共同賦能的智能推薦平臺

“深演智能推薦平臺是由福爾摩斯AI（HOLMES AI）賦能的智能推薦平臺?！笔紫夹g(shù)官歐陽辰先生表示，利用福爾摩斯AI精準(zhǔn)的推薦模型算法，融合多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的興趣挖掘，多種模型的綜合應(yīng)用評分和ChatGPT大模型的融合應(yīng)用，能快速面向和適應(yīng)業(yè)務(wù)需求，快速解決冷啟動(dòng)和少數(shù)據(jù)的問題。

值得一提的是，深演智能研發(fā)的大模型產(chǎn)品AlphaGPT也將于近期對外發(fā)布，敬請期待。