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近日，蘋(píng)果公司宣布計(jì)劃每年投資10億美元，將生成式AI整合到產(chǎn)品線中。在2024年底，用戶(hù)將有機(jī)會(huì)在iPhone和iPad上使用到生成式AI技術(shù)。

這和早在7月份的一則外媒消息相對(duì)應(yīng)，據(jù)稱(chēng)當(dāng)時(shí)蘋(píng)果公司創(chuàng)立了大型語(yǔ)言模型Ajax，并在公司內(nèi)部推出“Apple GPT”聊天機(jī)器人來(lái)測(cè)試其功能。

不止海外，生成式AI的熱度也在國(guó)內(nèi)蔓延、升級(jí)。

10月22日，在義烏舉辦的產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用大會(huì)上，虛擬數(shù)字人“義烏老板娘”現(xiàn)身。同時(shí)，大會(huì)正式發(fā)布了全球首個(gè)商品貿(mào)易領(lǐng)域大語(yǔ)言模型，以及涵蓋AI對(duì)話、AI生成商品詳情、AI一鍵生成視頻、AI數(shù)字人等應(yīng)用的Chinagoods AI智創(chuàng)服務(wù)平臺(tái)。

人們似乎已經(jīng)達(dá)成共識(shí)：大模型的出現(xiàn)象征著第四次工業(yè)革命的到來(lái)。

從今年至今，全球生成式AI解決方案類(lèi)項(xiàng)目共獲風(fēng)投資金逾17億美元。作為生成式AI落地商用的最主要前沿陣地之一，數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域也起了變化。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年大型企業(yè)由生成式AI生成的外部營(yíng)銷(xiāo)信息為2%，預(yù)計(jì)到2025年這一數(shù)據(jù)將升至30%。

AIGC技術(shù)的發(fā)展，為數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)全鏈路提供了新的可能性。

據(jù)「執(zhí)牛耳（ID：ZhiniuerMedia）」觀察，AIGC對(duì)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值包括但不限于降本增效、提升營(yíng)銷(xiāo)質(zhì)量和轉(zhuǎn)化率、優(yōu)化決策建議等。目前最核心的應(yīng)用為內(nèi)容生成和創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)。前者主要體現(xiàn)在，基于大模型能力和數(shù)據(jù)積累，幫助用戶(hù)生成營(yíng)銷(xiāo)文案、繪畫(huà)及視頻等，后者主要體現(xiàn)在數(shù)字人“大戰(zhàn)”上。

從資源整合、創(chuàng)意輸出到精準(zhǔn)定向投放，再到逐漸“工業(yè)化”的算法式投放，AIGC在營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的應(yīng)用逐漸走向成熟。在這個(gè)過(guò)程中，整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)逐漸發(fā)生改變，并進(jìn)入了發(fā)展新階段。對(duì)于以ChatGPT為代表的“生成式人工智能”，「執(zhí)牛耳」發(fā)出幾問(wèn)：

●在營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)中有哪些具體應(yīng)用？

●存在哪些問(wèn)題？

●未來(lái)又會(huì)給整個(gè)生態(tài)帶來(lái)哪些改變？

●隨著ChatGPT的下場(chǎng)、科技巨頭的圍剿，AI創(chuàng)業(yè)者的出路在哪里？

1、內(nèi)容生成：腦力勞動(dòng)開(kāi)始“工業(yè)化”

內(nèi)容生成最顯著的作用就是降本增效。拿創(chuàng)意激發(fā)舉例，假定之前團(tuán)隊(duì)是3個(gè)人進(jìn)行創(chuàng)意輸出，有了AIGC技術(shù)的加持，現(xiàn)在是3個(gè)人+1個(gè)機(jī)器助手進(jìn)行創(chuàng)意輸出。機(jī)器助手的信息搜索量和輸出量非常大，團(tuán)隊(duì)效率大幅提升，降本增效顯而易見(jiàn)。

據(jù)某營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)商透露，使用AIGC，出圖時(shí)間從原來(lái)的5天縮短為2個(gè)小時(shí)，一條視頻制作的時(shí)間從此前的10小時(shí)縮短至5分鐘。在很短的時(shí)間內(nèi)自動(dòng)生成產(chǎn)品描述、銷(xiāo)售文案等上萬(wàn)條的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容所用的成本和人工相比，降低了50%。另外，利用技術(shù)將商品和模特合成AI產(chǎn)品展示圖的成本和工作效率，遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于之前棚拍模式。

AIGC的應(yīng)用可以為品牌方開(kāi)啟上帝視角，做到精準(zhǔn)投放。以前某品牌方在抖音上每個(gè)月投兩三萬(wàn)的廣告費(fèi)，投放視頻3000條，意味著它至少需要生產(chǎn)6000條視頻，至于創(chuàng)意有多少，效果怎么樣，基本是一門(mén)玄學(xué)。

品牌方現(xiàn)在可以借助AI技術(shù)，先將市場(chǎng)上所有相關(guān)的視頻收集起來(lái)進(jìn)行分類(lèi)，梳理出營(yíng)銷(xiāo)賣(mài)點(diǎn)，然后結(jié)合消費(fèi)者心理和市場(chǎng)趨勢(shì)，將整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)鏈路中的相關(guān)數(shù)據(jù)梳理出來(lái)進(jìn)行分析，有針對(duì)性的輸出內(nèi)容，然后在廣告投放上做到高效精準(zhǔn)。

AIGC的應(yīng)用為營(yíng)銷(xiāo)人開(kāi)啟了靈感庫(kù)的大門(mén)。在輸出內(nèi)容時(shí)，人工團(tuán)隊(duì)的靈感最怕的就是單維，而AIGC可以在強(qiáng)調(diào)賣(mài)點(diǎn)的同時(shí)，生成上百條內(nèi)容，這就相當(dāng)于給了人工團(tuán)隊(duì)上百個(gè)可以無(wú)限延伸的靈感來(lái)源。

新技術(shù)帶來(lái)新紅利。如果把技術(shù)能力集成到用戶(hù)的所有環(huán)節(jié)里，數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)會(huì)進(jìn)入一個(gè)全新軌道。有行業(yè)人士預(yù)測(cè)，相比生產(chǎn)效率低且產(chǎn)出不穩(wěn)定的傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)建方式，AIGC 有望推動(dòng)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、內(nèi)容生產(chǎn)的價(jià)值重估，塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互的新范式。

這和有米科技創(chuàng)始合伙人兼有米云首席技術(shù)官蔡銳濤的看法不謀而合。他認(rèn)為AIGC改變了人和機(jī)器交互的模式，使人調(diào)度計(jì)算資源的門(mén)檻降低，帶來(lái)的變革是使腦力勞動(dòng)有了工業(yè)化的可能。

“因?yàn)槟X力勞動(dòng)的特殊性，腦力勞動(dòng)多以工作室的形式存在。有了以 ChatGPT、MidJourney為代表的新一代AI 技術(shù)，有望實(shí)現(xiàn)流水線分工?！辈啼J濤稱(chēng)，以后會(huì)進(jìn)入創(chuàng)意+視頻高速迭代的時(shí)代。原來(lái)短視頻消費(fèi)端的需求多，創(chuàng)作端跟不上，現(xiàn)在有了技術(shù)加持，可以將歷史數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)等反饋給機(jī)器模型，讓機(jī)器在不斷吸收得到正反饋方向的內(nèi)容后進(jìn)行創(chuàng)作輸出。最終整個(gè)內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)鏈條變成：內(nèi)容創(chuàng)作--投放--反饋--再創(chuàng)作--再投放。

在蔡銳濤看來(lái)，這就是工業(yè)化的魅力?！半S著不斷迭代，人的判斷能力不斷增強(qiáng)，可以和機(jī)器形成完美契合。但機(jī)器替代不了人，腦力勞動(dòng)中做決策的始終會(huì)是人?！?/span>

2、創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)：數(shù)字人大熱，但很“燒錢(qián)”

在創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)的所有環(huán)節(jié)中，“AI數(shù)字人”大火。據(jù)相關(guān)預(yù)測(cè)，數(shù)字人市場(chǎng)進(jìn)入高速增長(zhǎng)通道。到2026年中國(guó)AI數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)百億元。

數(shù)字人的核心技術(shù)包括動(dòng)作捕捉、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像渲染、AI等。在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的應(yīng)用主要有品牌數(shù)字人虛擬代言人、數(shù)字人直播帶貨、虛擬購(gòu)物助手等。   

數(shù)字人可以為商業(yè)貿(mào)易尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)。前不久在全球首個(gè)商品貿(mào)易領(lǐng)域大語(yǔ)音模型發(fā)布會(huì)上現(xiàn)身的“AI數(shù)字老板娘”除了可提供導(dǎo)購(gòu)、找貨等服務(wù)，也可提供報(bào)關(guān)、物流等供應(yīng)鏈解決方案，還可以對(duì)國(guó)際貿(mào)易環(huán)境進(jìn)行分析。

數(shù)字人幫助企業(yè)降本增效。以電商為例，口播視頻、真人數(shù)字分身克隆、語(yǔ)音音色克隆等功能的加入，和之前人工團(tuán)隊(duì)相比，大幅降低了成本，提高了效率，同時(shí)，點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率提高了20%。

以一家電商和Kreado AI的合作為例，這家電商計(jì)劃開(kāi)拓歐洲市場(chǎng)，希望KreadoAI為其制作一套能達(dá)到95%人口覆蓋率的語(yǔ)言口播視頻廣告。這需要雇傭當(dāng)?shù)刂鞑ブ谱?4種不同語(yǔ)言的口播視頻。而最終KreadoAI為其提供的數(shù)字人解決方案成本只有真人成本的1/100，周期也大為縮短。

據(jù)了解，Kreado AI為易點(diǎn)天下首個(gè)AIGC數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)作平臺(tái)，推出的AI數(shù)字人解決方案可提供140余種語(yǔ)言，可支持上百位虛擬數(shù)字人形象。數(shù)字人廣泛應(yīng)用于商旅推薦、電商購(gòu)物、應(yīng)用下載、教育培訓(xùn)和企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域。

“大模型+虛擬人有望實(shí)現(xiàn)規(guī)劃化量產(chǎn)?！蹦承袠I(yè)人士稱(chēng)，“在AI技術(shù)加持下，生產(chǎn)過(guò)程將簡(jiǎn)單化，規(guī)模化，走向市場(chǎng)的速度也會(huì)加快，產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)反饋又能加快大模型能力的迭代，這就形成商業(yè)模式的良好閉環(huán)。”

不過(guò)，目前數(shù)字人仍屬于“有錢(qián)”人的游戲。據(jù)洞見(jiàn)研報(bào)數(shù)據(jù)，虛擬人制作的成本從客單價(jià)百萬(wàn)元到千萬(wàn)元不等，超寫(xiě)實(shí)虛擬人視頻成本在萬(wàn)元/秒左右。企業(yè)在制作數(shù)字人，或采購(gòu)數(shù)字人產(chǎn)品時(shí)，需要進(jìn)行前期投資、后期維護(hù)成本的衡量，并根據(jù)自身情況做出決定。

除了內(nèi)容生成和創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)外，AIGC如何應(yīng)用于客服、營(yíng)銷(xiāo)、決策等環(huán)節(jié)？

縱覽行業(yè)，「營(yíng)銷(xiāo)商業(yè)研究院」認(rèn)為：客服環(huán)節(jié)連接著客戶(hù)溝通與線索留存，與大模型技術(shù)的契合度很高。憑借技術(shù)賦予的理解、推理能力，客服機(jī)器人可處理產(chǎn)品信息、故障排除等咨詢(xún)信息，并可將數(shù)據(jù)留存、分析，生成決策建議。

通過(guò)AIGC的賦能，營(yíng)銷(xiāo)更具個(gè)性化和精準(zhǔn)化。通過(guò)與潛在客戶(hù)的接觸產(chǎn)生線索，在對(duì)用戶(hù)歷史行為和偏好進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，可進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。此外，AI技術(shù)的應(yīng)用還可為定價(jià)、出價(jià)提供支持，為投放策略提出優(yōu)化建議。

某公司在新品推廣中，根據(jù)用戶(hù)興趣模型進(jìn)行定向投放，提升了15%的轉(zhuǎn)化率。用戶(hù)興趣模型是基于大模型對(duì)用戶(hù)偏好、歷史數(shù)據(jù)的收集并分析建立的?？深A(yù)見(jiàn)的是，這些探索性實(shí)踐和AI技術(shù)會(huì)不斷互相反哺促進(jìn)，AIGC商業(yè)模式也會(huì)日臻成熟。

3、局限、創(chuàng)新與護(hù)城河

據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，在其對(duì)2500多名企業(yè)高層的調(diào)研中，有70%的企業(yè)正處于研究和探索生成式AI的階段，19%的企業(yè)已進(jìn)入試點(diǎn)或生產(chǎn)階段。

前景光明。但任何新事物在發(fā)展之初都并非一帆風(fēng)順。我們回歸到一個(gè)核心問(wèn)題：目前AIGC在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)中面臨的最大挑戰(zhàn)是什么？

“我們的數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)管理意識(shí)相對(duì)薄弱，而AIGC的應(yīng)用依賴(lài)于客戶(hù)數(shù)據(jù)的積累，這是AIGC在應(yīng)用層面上面臨的最大挑戰(zhàn)?！蹦碃I(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)高管稱(chēng)。

不僅如此，目前的AIGC在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用也體現(xiàn)出了局限性：在社交媒體中需要對(duì)內(nèi)容有所規(guī)范；基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成內(nèi)容和策略的創(chuàng)新性有待增強(qiáng)；在營(yíng)銷(xiāo)策略建議上，還需要對(duì)行業(yè)背景、客戶(hù)心理有較深的了解。

對(duì)于數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域從業(yè)者來(lái)說(shuō)，跳脫出上述局限性之外，要想在技術(shù)發(fā)展日新月異的時(shí)代不掉隊(duì)也并非易事。

他山之石，可以攻玉。

2021年，美國(guó)企業(yè)Jasper AI背靠GPT-3，憑借著API推出了營(yíng)銷(xiāo)工具，后來(lái)產(chǎn)品經(jīng)過(guò)迭代后，以類(lèi)SaaS服務(wù)的形式進(jìn)行收費(fèi)。2022年，Jasper AI的營(yíng)收額便達(dá)到了8000萬(wàn)美元。

但好景不長(zhǎng)，自從Chat GPT在2022年推出后，Jasper網(wǎng)站的流量便大幅下滑，收入銳減。今年7月傳來(lái)裁員的消息。無(wú)代碼AI營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)Mutiny、專(zhuān)注于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的人工智能公司Deepgram也相繼陷入發(fā)展困境。

某一線投資機(jī)構(gòu)的科技投資人王源表示，ChatGPT的親自下場(chǎng)、Google、Microsoft等科技巨頭的圍剿、開(kāi)源生態(tài)的壓力等都成為壓向他們的稻草。除了這些外部因素，還有一個(gè)根本原因，那就是企業(yè)在大模型上并沒(méi)有構(gòu)建起護(hù)城河。

“做垂直模型是一條出路。目前這是大模型暫時(shí)觸及不到的領(lǐng)域，而且現(xiàn)在的國(guó)內(nèi)大模型尚在初期階段，創(chuàng)業(yè)公司可以抓住這個(gè)窗口期，在細(xì)分場(chǎng)景中積累行業(yè)數(shù)據(jù)，作出和市場(chǎng)匹配的產(chǎn)品，建立起壁壘。”王源給AI創(chuàng)業(yè)公司提出了建議。（注*王源為化名）

那么你認(rèn)為腦力勞動(dòng)“工業(yè)化”，“數(shù)字人”大熱，AIGC在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的創(chuàng)新與局限有什么？歡迎評(píng)論區(qū)留言。