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1月18日，由執(zhí)牛耳主辦，中國(guó)信通院鑄基計(jì)劃聯(lián)合主辦的“第三屆數(shù)字營(yíng)銷商業(yè)大會(huì)暨品牌數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展年會(huì)”在北京成功舉辦。

此次大會(huì)分為品牌主場(chǎng)、數(shù)智化發(fā)展主場(chǎng)、企業(yè)全球化主場(chǎng)等三大主場(chǎng)。來(lái)自于品牌主、廣告/營(yíng)銷/媒介公司、MarTech服務(wù)商、大數(shù)據(jù)技術(shù)公司、媒介/電商平臺(tái)等代表企業(yè)，圍繞“固本創(chuàng)新求發(fā)展，秉軸持鈞謀長(zhǎng)遠(yuǎn)”這一主題呈現(xiàn)了一場(chǎng)精彩紛呈的年度思想盛宴。

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，Credamo見數(shù)科技創(chuàng)始人姚凱發(fā)表了主題為《人工智能時(shí)代市場(chǎng)調(diào)研的洞察價(jià)值體現(xiàn)》的演講。

隨著對(duì)數(shù)據(jù)分析和人工智能的需求越來(lái)越高，人們發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)研究的痛點(diǎn)有數(shù)據(jù)量化難，數(shù)據(jù)真實(shí)性難以保證，以及數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務(wù)人員專業(yè)化等問題。

如何解決這些痛點(diǎn)？如何做好數(shù)字營(yíng)銷？姚凱認(rèn)為主要是以下幾點(diǎn)：

第一，數(shù)字化。將數(shù)據(jù)變成數(shù)字，比如用錄音筆來(lái)記錄訪談、拍攝圖片，用AI幫我們做識(shí)別。

第二，科學(xué)化。我們希望能夠得到更多的客觀數(shù)據(jù)。

第三：自動(dòng)化。現(xiàn)在有很多的工具用戶不關(guān)心具體的問卷怎么設(shè)計(jì)，實(shí)驗(yàn)怎么設(shè)計(jì)，如何高效完成是他們的關(guān)注點(diǎn)。

第四：業(yè)務(wù)人員專業(yè)化。以見數(shù)的業(yè)務(wù)為例，過(guò)去用戶3周的工作，現(xiàn)在只需要花6個(gè)小時(shí)就可以高效完成，而且成本下降50%。

“對(duì)于我們來(lái)講，雖然現(xiàn)金流收入少了，但是用戶可以自主完成工作，縮短決策周期，提高工作效率。我們希望通過(guò)這種方式能夠幫助大家實(shí)現(xiàn)真正的降本增效?！币P稱。

以下為演講實(shí)錄，由執(zhí)牛耳編輯整理：

姚凱：大家好。今天和大家分享的是，在人工智能時(shí)代，針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷行業(yè)的痛點(diǎn)，Credamo如何幫大家提高效率？

01.市場(chǎng)研究痛點(diǎn)

隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)分析和人工智能的需求越來(lái)越多，市場(chǎng)研究的痛點(diǎn)是什么？

第一，數(shù)據(jù)量化難。現(xiàn)在大家都看GMV、交易訂單、營(yíng)收怎么樣？但在這個(gè)過(guò)程中，消費(fèi)者如何感知產(chǎn)品品牌，這是我們不知道的。

第二，敏感數(shù)據(jù)無(wú)法測(cè)。比如，對(duì)于性別歧視和種族歧視等敏感問題，人們通常是沒有辦法直接詢問并得到數(shù)據(jù)的。

第三，數(shù)據(jù)不一定真實(shí)。以尿不濕廣告海報(bào)為例，消費(fèi)者對(duì)海報(bào)滿意度的指數(shù)較高。但另一組更直觀的數(shù)據(jù)顯示，消費(fèi)者的注意力集中在小孩臉上，并沒有關(guān)注廣告內(nèi)容。

第四，數(shù)據(jù)孤島問題。我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)源自于各個(gè)地方，所以很多時(shí)候不太確定。如果要做一個(gè)非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?，我們不光要拿到網(wǎng)上的評(píng)論數(shù)據(jù)，還要拿到社交媒體上的數(shù)據(jù)、CMR系統(tǒng)數(shù)據(jù)，在這個(gè)過(guò)程中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)得到全面的數(shù)據(jù)很難。

第五，截面數(shù)據(jù)VS 過(guò)程數(shù)據(jù)。我們過(guò)去有很多數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)，更多的情況是現(xiàn)在要去獲得一些過(guò)程數(shù)據(jù)。比如對(duì)一部賀歲片的評(píng)價(jià)，大家往往會(huì)說(shuō)，結(jié)局非常好。但大賣的電影是能不斷調(diào)動(dòng)人的興趣的，像有些電影過(guò)程中會(huì)有很多淚點(diǎn)，如何獲得整個(gè)過(guò)程的數(shù)據(jù)？

第六，業(yè)務(wù)人員的專業(yè)化。我們?cè)谧銎放疲蜃鰻I(yíng)銷的過(guò)程中，相信很多品牌方的負(fù)責(zé)人，對(duì)自己的產(chǎn)品服務(wù)、行業(yè)都非常了解，但可能不會(huì)分析數(shù)據(jù)。第三方懂技術(shù)，但對(duì)業(yè)務(wù)的理解很難。

02.為什么做Credamo見數(shù)

我們?yōu)槭裁匆鲆姅?shù)？最直觀的原因是，2020年我們?cè)诿绹?guó)成立了分公司，幫助大家搜集海外用戶的情況。比如，幫助做跨境電商的公司了解海外市場(chǎng)。

在初期定位時(shí)，見數(shù)就按照產(chǎn)學(xué)研的架構(gòu)去發(fā)展。我們?cè)跇I(yè)界有4000多家客戶，包含各類資源公司和品牌方，也有很多高校。我們是從科研用戶開始做起來(lái)的，因?yàn)榇蠹覍?duì)于數(shù)據(jù)的專業(yè)性要求較高，所以我們一開始主要面對(duì)這一類主打?qū)I(yè)的付費(fèi)用戶。

我們活下來(lái)之后，每年會(huì)做很多公益活動(dòng)，包括交叉融合的學(xué)術(shù)，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)各個(gè)頂尖院校的老師做報(bào)告分享。我們也會(huì)做一些全國(guó)性的市場(chǎng)大賽，希望參賽學(xué)生能夠解決真正的問題。對(duì)于品牌方，會(huì)給大家做品牌曝光。現(xiàn)在我們能夠覆蓋全國(guó)31個(gè)省市，3萬(wàn)多人，500多個(gè)院校。

另外我們有純學(xué)術(shù)的研究，從底層認(rèn)知了解消費(fèi)者，比如從消費(fèi)者心理認(rèn)知的角度設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，讓大家避免沉迷彩票。

03.人工智能時(shí)代市場(chǎng)調(diào)研

人工智能時(shí)代，大家都在說(shuō)ChatGPT，AIGC給我們提供了很多新工具，如何利用這些工具幫助大家提高效率？

在去年一季度，我們做了一件事情。過(guò)去設(shè)計(jì)問卷要在百度搜各類問卷模版，去年我們?cè)谧鲲嬃舷M(fèi)者調(diào)研時(shí)，直接用AI生成問卷，生成質(zhì)量達(dá)到了專業(yè)咨詢公司的水平。用AI設(shè)計(jì)問卷還可以持續(xù)優(yōu)化，不滿意時(shí)可以微調(diào)，也可以選擇再生成。

問卷生成后，可以用AI做圖表解讀、寫報(bào)告。即便我們沒有學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)，只需要把統(tǒng)計(jì)模型結(jié)果給到AI，并提供一些背景信息，AI就會(huì)自動(dòng)解讀出來(lái)。就像剛才說(shuō)的，我們的業(yè)務(wù)人員或品牌方，或者營(yíng)銷部門，可以運(yùn)用AI或平臺(tái)工具幫助我們快速實(shí)現(xiàn)之前完成不了的工作。

另外，我們可以運(yùn)用AI寫各種報(bào)告提綱、摘要、綜述等，把碼字的體力活解決掉，讓大家有更多的精力放在深度思考方面。

04.如何洞察價(jià)值體現(xiàn)？

Credamo見數(shù)從創(chuàng)建那天起，我們就篤定了路線，沒有銷售部門，只有研發(fā)部門。我們的核心精力就是做產(chǎn)品和品牌。我們希望做一個(gè)有問卷設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)完之后馬上有人幫你填，填完之后如果你不懂統(tǒng)計(jì)分析也沒有問題，我們可以幫你快速實(shí)現(xiàn)。

Credamo見數(shù)的底層是問卷設(shè)計(jì)、在線樣本庫(kù)、統(tǒng)計(jì)建模。拓展層為HBO、外界硬件、AXM。我們還有各類圖，有NLP、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別。

前兩周我去深圳一家做經(jīng)濟(jì)普查的公司，這家公司一年有8千萬(wàn)的營(yíng)收，其中有4千萬(wàn)是放在人力成本上。我問他們?yōu)槭裁床挥肁I？統(tǒng)計(jì)調(diào)查的時(shí)候，原來(lái)要手動(dòng)填excel，現(xiàn)在拍一張圖就可以用AI識(shí)別出來(lái)，然后只需復(fù)制粘貼的工作。4千萬(wàn)的人力成本，提高20%的效率，1年就可節(jié)省800萬(wàn)的人力成本。

我們是一個(gè)非常年輕的公司，2019年上線，至今上線有3年半的時(shí)間了。我們?cè)诔跗谥鞔蚨嗫旌檬　?/span>

原來(lái)在北大光華讀博士的時(shí)候，我們每年都會(huì)發(fā)布白皮書。當(dāng)時(shí)我們委托某問卷網(wǎng)站回收問卷，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)存在中間商賺差價(jià)的情況，而且這種模式也會(huì)出現(xiàn)因部分人亂填問卷導(dǎo)致報(bào)告無(wú)法分享的情況。后來(lái)我們找了很多專家，通過(guò)打分法把它調(diào)回來(lái)，才得以推進(jìn)了問卷后的分析工作，順利發(fā)布了白皮書。

所以后來(lái)我們換了一種模式，把中間商差價(jià)去掉，將報(bào)酬直接給到填問卷的人。站在花錢的角度，成本降了80%。站在賺錢的角度，填問卷的人的報(bào)酬翻倍了，我們以最低的成本獲得了最高的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

這就是傳統(tǒng)調(diào)研與Credamo見數(shù)的模式對(duì)比，傳統(tǒng)調(diào)研模式采用費(fèi)用不透明的人工服務(wù)；Credamo見數(shù)模式是費(fèi)用透明的系統(tǒng)服務(wù)。我們初期就是這樣發(fā)展起來(lái)的。

關(guān)于如何做好數(shù)字營(yíng)銷，我認(rèn)為有以下幾點(diǎn)：

第一，數(shù)字化。

聲音數(shù)據(jù)化。比如我們過(guò)去有很多訪談、記錄，都要用到錄音筆，由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的發(fā)展，我們可以方便地把錄音錄下來(lái)，用AI幫我們做識(shí)別。此外，還有行為數(shù)據(jù)化、圖像數(shù)據(jù)化、注意力數(shù)據(jù)化、微表情數(shù)據(jù)化等。

第二，科學(xué)化。

我們希望能夠得到更多客觀的數(shù)據(jù)。比如過(guò)去我們需要非常復(fù)雜的EEG，但一臺(tái)設(shè)備六七十萬(wàn)元，而商業(yè)里面只需要測(cè)情緒相關(guān)數(shù)據(jù)就可以，所以我們自己做了一個(gè)測(cè)人的前額葉數(shù)據(jù)的設(shè)備，將腦電可視化。測(cè)試者喝一口飲料就可以快速看到腦電波。

第三，自動(dòng)化。

現(xiàn)在很多工具用戶不關(guān)心具體問卷怎么設(shè)計(jì)，實(shí)驗(yàn)怎么設(shè)計(jì)，如何高效完成是他們的關(guān)注點(diǎn)。

第四，業(yè)務(wù)人員專業(yè)化。

以我們的業(yè)務(wù)為例，過(guò)去用戶3周的工作，現(xiàn)在我們只需要花2個(gè)小時(shí)錄問卷，中間花3個(gè)小時(shí)回收1、2千人的問卷，然后1個(gè)小時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和AI寫報(bào)告項(xiàng)目，全部工作就可以高效完成，而且成本從五萬(wàn)降至兩千。

對(duì)于我們來(lái)講，雖然現(xiàn)金流收入少了，但是用戶可以自主完成工作，縮短決策周期，提高工作效率。我們希望通過(guò)這種方式能夠幫助大家實(shí)現(xiàn)真正的降本增效。

希望在新的人工智能時(shí)代，大家都能夠轉(zhuǎn)型升級(jí)。以上就是我分享的內(nèi)容，謝謝大家！